【ITBEAR】鋰離子電池火災，作為電動汽車與電子設備領域的一大安全隱患，長久以來困擾著科研人員。近期，一項創新研究揭示了聲音在預警電池火災中的潛力，為這一問題的解決帶來了新曙光。
科研人員觀察到，鋰離子電池在起火前，內部壓力會顯著上升，導致電池體積膨脹。由于電池外殼的堅固性，無法適應這種膨脹，因此電池內部的安全閥會在壓力達到極限時破裂，釋放壓力。這一破裂過程伴隨著一種獨特的聲響，包括咔噠聲和嘶嘶聲，與打開碳酸飲料瓶蓋的聲音頗為相似。
為了捕捉并識別這種聲音，美國國家標準與技術研究所（NIST）的研究團隊攜手西安科技大學，共同開發了一種機器學習算法。他們收集了38個即將爆炸的鋰離子電池的音頻數據，并對這些數據進行精細處理，包括調整聲音的速度和音調，最終生成了超過1000個獨特的音頻樣本用于算法訓練。
經過嚴格測試，該算法展現出了驚人的準確性，能夠以94%的準確率識別出過熱電池發出的破裂聲。為了驗證算法的實用性，研究人員還在多種背景噪音環境下進行了測試，如腳步聲、關門聲和開瓶聲等，結果顯示，僅有極少數噪音能夠干擾算法的判斷，證明了其強大的魯棒性。
這項技術的突破意味著，未來我們有望看到一種全新的火災報警器問世。這種報警器能夠在家庭、辦公室、倉庫和汽車停車場等場所廣泛應用，一旦檢測到鋰離子電池發出的預警聲音，便能在火災發生前及時發出警報，為人們提供寶貴的撤離時間，從而大大降低火災造成的危害。
科研人員還透露，他們將繼續對算法進行優化，并深入探索聲音預警在鋰離子電池火災預防中的更多可能性，以期為社會帶來更加安全、可靠的電池使用保障。
