日日操夜夜添-日日操影院-日日草夜夜操-日日干干-精品一区二区三区波多野结衣-精品一区二区三区高清免费不卡

公告:魔扣目錄網為廣大站長提供免費收錄網站服務,提交前請做好本站友鏈:【 網站目錄:http://www.ylptlb.cn 】, 免友鏈快審服務(50元/站),

點擊這里在線咨詢客服
新站提交
  • 網站:52010
  • 待審:74
  • 小程序:12
  • 文章:1158077
  • 會員:789

【ITBEAR】浪潮信息最近發布了一款全新的自動駕駛計算框架——AutoDRRT 2.0,該框架專為高階自動駕駛設計,采用了先進的BEV+Transformer技術。通過開源方式,這一框架能夠幫助用戶更快速地構建和部署低延時的自動駕駛系統,進而推動大模型在車載領域的應用進程。

AutoDRRT 2.0框架在車載計算、自動駕駛算法以及軟硬協同等多個方面進行了優化。通過全面提升計算、通信和IO性能,該框架實現了端到端鏈路延時低于100毫秒的突破,從而保障了車載大模型的高效穩定運行。

在計算方面,AutoDRRT 2.0支持BEV+Transformer的低延時推理,使得BEV算法庫的性能相較業界平均水平有顯著提升。框架還通過分布式架構設計、高容錯機制以及算法內核的全面優化,進一步降低了運行時延,提高了推理效率。

在通信方面,框架創新地將DDS通信中間件從支持以太網擴展到支持PCIe,從而大幅提升了大數據通信效率。這一改進不僅減少了通信開銷,還使得多SOC協作中的數據傳輸更加高效。

在IO方面,AutoDRRT 2.0通過節點間GPU數據共享的方式,有效減少了CPU與GPU之間的冗余數據搬運。這種優化策略顯著提高了IO吞吐效率,降低了系統時延。

BEV+Transformer技術正逐漸成為自動駕駛的標配,它能夠通過將2D透視空間映射到3D物理空間,提供全方位的感知結果。然而,這種技術在車端部署時面臨著多重挑戰,包括計算、通信和IO等方面的限制。浪潮信息的AutoDRRT 2.0框架正是為了解決這些挑戰而誕生的。

總的來說,浪潮信息的AutoDRRT 2.0框架通過全面優化計算、通信和IO性能,成功推動了BEV+Transformer技術在車載領域的應用。這一創新成果不僅為自動駕駛技術的發展注入了新的活力,也為汽車行業帶來了更多可能性。

分享到:
標簽:駕駛 信息發布 延時 助力 浪潮
用戶無頭像

網友整理

注冊時間:

網站:5 個   小程序:0 個  文章:12 篇

  • 52010

    網站

  • 12

    小程序

  • 1158077

    文章

  • 789

    會員

趕快注冊賬號,推廣您的網站吧!
最新入駐小程序

數獨大挑戰2018-06-03

數獨一種數學游戲,玩家需要根據9

答題星2018-06-03

您可以通過答題星輕松地創建試卷

全階人生考試2018-06-03

各種考試題,題庫,初中,高中,大學四六

運動步數有氧達人2018-06-03

記錄運動步數,積累氧氣值。還可偷

每日養生app2018-06-03

每日養生,天天健康

體育訓練成績評定2018-06-03

通用課目體育訓練成績評定