目前，智能化配置已成為汽車市場的主要增量。通過跟蹤產業發展趨勢，各大汽車廠商集體開展了汽車智能化競速。而作為當下最火熱的智能化功能，領航輔助駕駛系統量產更成為汽車廠商最關心的發展議題之一。
領航輔助駕駛，顧名思義，即智能汽車通過導航系統設置起點和終點后實現的高級別自動駕駛。雖然人依然要作為汽車的責任主體，但免去了司機的持續接管，技術上已相對成熟，使用成本也能被普通消費者接受，大規模普及已經開始。由此，市面上出現了一批提供領航輔助駕駛系統量產服務的供應商，其中的行代表就是百度Apollo ANP（ Apollo Navigation Pilot）方案。ANP源于百度L4級純視覺自動駕駛方案Apollo Lite的降維技術下放，不僅能實現城市路段安全行駛且成本較低，也是領航輔助駕駛產業中落地最快的方案，更適宜滿足車企量產需求。
在最近一項針對Apollo ANP 的16公里城市復雜大環線路測挑戰中， ANP穩扎穩打、精準炫技，輕松通過了堪稱“魔鬼測試”的城市路測。
首先進行的是日常生活中常見的跟車行駛測試。通過ANP方案配備的12個攝像頭、5個毫米波雷達、以及12個超聲波雷達，車機系統在對周圍環境進行360°建模、并實時渲染出行車及環境畫面后精準決策。即使跟隨一輛大型灑水車慢速行駛，也能對紅綠燈進行判別、跟車通過路口。
在進出環島和左轉掉頭測試中，Apollo ANP不僅實現了黃燈判別、順利完成環島右轉操作，還能在左轉掉頭瞬間，通過判別掉頭燈顏色、等待綠燈后完成掉頭。
進輔道測試中，Apollo ANP面臨了復雜的考驗：汽車不僅要識別領航輔助駕駛中極難檢測的樁筒，還要及時避讓行人穿過，通過環境十分復雜。但Apollo ANP還是順利通過了右轉路口。
會車避讓是人類新手司機很難處理的場景，而對Apollo ANP而言卻相對簡單。即使面對一輛體型龐大的公交車，車輛依然及時向右閃避，并精準避讓了路旁的汽車，完美的處理了這個比較危險的場景。
“樁桶挑戰”和“鬼探頭避讓”常被稱為是領航輔助中最難處理的場景。在上文的輔道路測中，Apollo ANP已經順利完成了“樁桶挑戰”，因此“鬼探頭”也就成為了本次路測的“終極大考”。面對從汽車右側前方斜插的外賣配送員，Apollo ANP及時進行點剎，順利完成了右轉避讓。完成了機動車道躲避非機動車這一交通事故典型多發場景的測試。
完美通過16公里“魔鬼路測”的ANP源于Apollo 領先的技術支撐：作為成為智能駕駛行業入局最早、投入最多的中國科技公司，百度Apollo累計完全自動駕駛測試里程超1400萬公里，且每天以4萬公里速度增長，相當于天天繞地球跑一圈。這樣的技術底蘊與路測積累，讓Apollo ANP領航輔助駕駛系統在行車安全、落地難度和商業價值上優勢明顯。
此外，ANP方案還得到了中國第一個可量產的車載自動駕駛計算平臺—百度ACU（Apollo Computing Unit）的加持。它可將百度自動駕駛相關技術積累和能力與合作伙伴成熟的硬件設計、生產測試、持續供貨服務能力進行結合，從而賦能百度合作伙伴自動駕駛車輛的量產普及。
百度Apollo ANP更適宜滿足車企領航輔助駕駛系統量產。具體而言，得益于ANP“最安全、最懂路、最懂用戶”的三大優勢：
首先是高安全性。作為Robotaxi頭部企業中唯一發力領航輔助駕駛領域的科技巨頭，Apollo幾年來開展了由測試人員壓陣、嚴格遵循政府牌照管制的1400萬公里“持證上崗”大規模路測。這種降維測試，其它ANP企業的路測不可比擬。
其次，Apollo ANP是“最懂路”的領航輔助駕駛系統。不同于其它企業購買車機地圖的模式，百度是領航輔助駕駛業內唯一具有地圖資質和成熟地圖生產線的企業。可實現高精地圖的不斷迭代，在覆蓋率、道路元素、精度上自由把控。
最后，Apollo ANP是“最懂用戶”的領航輔助駕駛系統。憑借8年的技術積累和Apollo Robotaxi 4年的L4級運營積累，Apollo ANP擁有完整的數據消化體系。可針對車主的駕駛習慣和高頻駕駛路線，輕松實現將車操作數據轉化為汽車的專屬駕駛能力，完成數據閉環。從而讓ANP系統更熟悉車主的常用路線路及駕駛風格，最終實現人車合一的差異化自動駕駛體驗。
一系列領先優勢，讓Apollo ANP鑄造了穩固的技術護城河，更讓汽車廠商實現高級別領航輔助駕駛有了清晰、快速的技術落地路線。未來，Apollo將繼續推進ANP技術的研發與產品量產，不斷降低ANP領航輔助駕駛系統的擁有成本。在讓汽車廠商輕松實現智能化轉型的同時，也讓更多車主感受到技術進步帶來的便捷與安全。
