9月17日上海，第五屆GMTIC全球營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)與零售創(chuàng)新峰會(huì)上，由零售品牌主、信息技術(shù)與數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)高管組成的近千名嘉賓就技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與零售增長(zhǎng)、從公域到私域的全鏈路打通與用戶(hù)運(yùn)營(yíng)等相關(guān)話題展開(kāi)討論。云積互動(dòng)會(huì)上發(fā)表以“AI驅(qū)動(dòng)品牌消費(fèi)增長(zhǎng)”為題的演講，首次提出消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域“策略資產(chǎn)”概念，并榮獲“2021年度優(yōu)秀人工智能技術(shù)服務(wù)商”和“2021年度優(yōu)秀客戶(hù)關(guān)系管理服務(wù)商”兩項(xiàng)大獎(jiǎng)。
(圖為GMTIC“優(yōu)秀人工智能技術(shù)服務(wù)商”頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng))
由于品牌和消費(fèi)者之間各種場(chǎng)景觸點(diǎn)多，各種交互行為碎片化、數(shù)據(jù)規(guī)模大且分散，因此人工制定策略來(lái)響應(yīng)消費(fèi)者不但很難給用戶(hù)良好體驗(yàn)，而且很難達(dá)到精準(zhǔn)分配預(yù)算和精準(zhǔn)效果預(yù)估，更不可能實(shí)現(xiàn)歷史策略沉淀。因此基于AI建模形成策略資產(chǎn)，驅(qū)動(dòng)CRM運(yùn)營(yíng)才是解決之道。峰會(huì)上，云積互動(dòng)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官許先才先生接受鳳凰網(wǎng)記者采訪時(shí)，就云積互動(dòng)首倡的“策略資產(chǎn)”概念做了詳細(xì)解釋。品牌方在品牌營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐過(guò)程中，基于對(duì)自身產(chǎn)品服務(wù)、消費(fèi)者、市場(chǎng)的分析洞察，進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)策劃和執(zhí)行并采集結(jié)果數(shù)據(jù)。在這個(gè)過(guò)程中形成的分析洞察、策劃執(zhí)行方案和效果數(shù)據(jù)都構(gòu)成了一項(xiàng)策略資產(chǎn)。
（圖為云積互動(dòng)創(chuàng)始人兼CEO許先才先生接受鳳凰網(wǎng)記者采訪）
云積互動(dòng)通過(guò)“專(zhuān)家規(guī)則”+“AI模型策略”兩方面結(jié)合構(gòu)建可積累的策略資產(chǎn)，策略資產(chǎn)持續(xù)用于新策略的優(yōu)化。基于專(zhuān)家規(guī)則+數(shù)據(jù)建模的方式，相比傳統(tǒng)標(biāo)簽計(jì)算圈人的方式，提升了模型的有效性和穩(wěn)定性。不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求在云積互動(dòng)智能引擎的支撐下，依靠“標(biāo)簽算法+AI模型”形成“自生長(zhǎng)策略庫(kù)”，同時(shí)進(jìn)行模型的驗(yàn)證與優(yōu)化，不斷迭代輸出品牌專(zhuān)屬策略庫(kù)模型，從而持續(xù)沉淀策略資產(chǎn)，優(yōu)化策略輸出。
AI驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)覆蓋消費(fèi)者生命周期的每一個(gè)環(huán)節(jié)以及品牌和消費(fèi)者每次互動(dòng)。在每一個(gè)觸點(diǎn)都能讀懂消費(fèi)者，通過(guò)不同的產(chǎn)品、體驗(yàn)、權(quán)益推薦，讓用戶(hù)滿(mǎn)意為產(chǎn)品買(mǎi)單，建立品牌熱愛(ài)并持續(xù)傳播和購(gòu)買(mǎi)。AI模型策略根據(jù)人、貨、場(chǎng)的情況，導(dǎo)向個(gè)性化的推薦，支持豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)加強(qiáng)客戶(hù)生命周期價(jià)值運(yùn)營(yíng)。以一個(gè)有購(gòu)買(mǎi)護(hù)膚精華需求的白領(lǐng)消費(fèi)旅程為例，她感受到自己的需求，通過(guò)搜索了解如何滿(mǎn)足自己的需求；然后了解到品牌產(chǎn)品信息，注冊(cè)會(huì)員、獲取小樣試用，感覺(jué)良好然后購(gòu)買(mǎi)正裝；再回到自己常去的社交媒體分享自己的使用經(jīng)驗(yàn)；正裝用完之后再次補(bǔ)貨購(gòu)買(mǎi)。AI模型策略在以下階段全面滲透她的用戶(hù)旅程。
在客戶(hù)了解信息階段，構(gòu)建媒體計(jì)劃、產(chǎn)品心智模型；從而在公域渠道里有效觸達(dá)到白領(lǐng)，辨別她屬于喜歡先試用人群，把她導(dǎo)向用戶(hù)注冊(cè)獲取試用套裝入口。
在客戶(hù)消費(fèi)決策階段，構(gòu)建客戶(hù)細(xì)分、渠道推薦、產(chǎn)品推薦、權(quán)益推薦、關(guān)聯(lián)推薦模型；使得在白領(lǐng)瀏覽購(gòu)物平臺(tái)的時(shí)候，快速導(dǎo)向正裝產(chǎn)品。
在打造品牌熱愛(ài)階段，圍繞消費(fèi)者生命周期做個(gè)性化運(yùn)營(yíng)；當(dāng)白領(lǐng)進(jìn)入小紅書(shū)的時(shí)候，鼓勵(lì)她分享試用感受。并提前預(yù)估她在5周之后會(huì)用完正裝，會(huì)提前10天左右通知她會(huì)員權(quán)益享有優(yōu)惠折扣促使再次購(gòu)買(mǎi)正裝，并推薦同品牌跨品類(lèi)小樣。
AI加持的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，全面貫穿預(yù)測(cè)、策劃、設(shè)計(jì)、策略、執(zhí)行、運(yùn)營(yíng)、調(diào)優(yōu)和復(fù)盤(pán)全鏈路，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率與效果的雙重提升。未來(lái)云積互動(dòng)在品牌消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)的實(shí)踐基礎(chǔ)上，將逐步量化“策略資產(chǎn)”模型，并與具體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)結(jié)合，形成策略資產(chǎn)沉淀并研究策略資產(chǎn)增值的方法、路徑和工具，讓策略資產(chǎn)為品牌消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)提供持續(xù)支撐。基于AI建模形成的策略沉淀為策略資產(chǎn)后，最終為大中型消費(fèi)性企業(yè)機(jī)構(gòu)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)和策略資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者資產(chǎn)和策略資產(chǎn)的持續(xù)增值。
(圖為GMTIC“優(yōu)秀客戶(hù)關(guān)系管理服務(wù)商”頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng))
作為阿里全牌照服務(wù)商、京東營(yíng)銷(xiāo)云生態(tài)合作伙伴CDP共建服務(wù)商和京東科技生態(tài)合作伙伴，成立七年的云積互動(dòng)未來(lái)將致力于發(fā)展消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)相關(guān)理論、技術(shù)、算法、模型及軟件工具。聚焦大中型企業(yè)消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，提供AI驅(qū)動(dòng)型消費(fèi)者的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和以效果為導(dǎo)向的AI策略服務(wù)，通過(guò)AI智能引擎驅(qū)動(dòng)形成的策略資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化、策略智能化，促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)和消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和策略資產(chǎn)的持續(xù)沉淀與增值，幫助消費(fèi)性品牌構(gòu)建消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)核心能力。
