9月16日， 2021亞太汽車科技高管研討會 (IEB AutoTech 2021)（以下簡稱研討會）以直播方式在線上召開，共45個國家的2000多名代表出席。本屆研討會以“全球碳中和時代的移動出行演變”為主題， 50位來自業界、學界和其他機構的演講者從不同角度探討了交通運輸行業的的碳中和問題。百度智能駕駛事業群副總裁、首席安全運營官魏東線上出席研討會，并發表了《自動駕駛應用加速碳中和的可落地性》的主題演講。
研討會上，魏東從自動駕駛“促進機動車保有量下降”、“減少無效公交供給”、“車路協同能有效改善交通通行效率”、 “減少停車所造成的碳排放”、“改變城市空間布局，還地為林”等5個方面，詳細闡述了自動駕駛規模化落地如何助力實現碳中和。其中，魏東圍繞自動駕駛提高城市公共交通機動化出行分擔率，進行了重點闡述。
在出行業態場景方面，自動駕駛技術的應用將推動“出租車”與“租賃車輛”兩種業態融合，滿足專屬時段的機動車使用權消費，降低機動車保有量，并最終減少機動車廢氣排放，實現碳減排目標。
在改善公共交通供給方面，自動駕駛的規模化落地，可解決MaaS車輛調度過程中受制于駕駛員供給的問題，通過動態調整車輛，減少固定線路、固定用途對公共交通車輛運輸能力的束縛，減少無效公交供給，最終實現按乘客出行需求調度車輛，進而減少無效公共交通資源消耗，最大化地實現公共交通系統的服務能力，并最終減少碳排放。
目前，百度Apollo自動駕駛出行服務平臺——“蘿卜快跑”已經正式對外發布，在長沙、滄州、北京、廣州、上海5城落地，面向公眾提供常態化試運營，站點覆蓋公交車站、地鐵站、居民小區等場所，真正實現了自動駕駛試運營路線與城市公共交通路線之間的有效銜接，進而提高了整個城市公共交通的機動化出行分擔率。
跟其他平臺系統相比，自動駕駛MaaS出行平臺的最大特點就是不需要“駕駛員”，可解決城市公共交通系統受制于人力資源供給有限的難題，直接通過調整 “車輛配置”，實現公共交通出行系統純粹“按照用戶實際需求”運行。
此外，自動駕駛規模化落地，也可讓城市交通從動態公共交通線路設計和載體設計入手，實現存量交通資源供給的動態分配，進一步減少固定線路、固定用途對運輸能力的束縛，滿足乘客的多樣化需求。換而言之，公交線路的發車時間、車型調配等，都將取決于用戶的實際需求，縮減公交系統的空駛率和空載率，從而實現碳減排。
在改善交通通行效率方面，百度Apollo基于ACE智能交通系統，可對道路不同方向車流進行預判，通過云端系統智能化動態調配所有通行車輛及路口信號系統，實現區域范圍內各街道和交通路線的通行效率整體最優化。
在停車場景中的應用方面，百度自主泊車AVP功能，可以讓車輛自動尋找空閑車位，自動出車庫候客，實現泊車場景中的完全自動化，這樣不僅可節省人們尋找停車位的時間，并可避免這一過程導致的交通擁堵，也可避免造成停車場資源的嚴重浪費。
在優化城市空間布局上，自動駕駛將出行方式由需要停車位的私人車輛出行，轉變為共享車輛的按需出行，高效利用城市道路和停車場空間資源，釋放更多城市空間用于全新的城市社會功能場所規劃，比如城市綠化、人行道和自行車道規劃、公園休閑場所以及廉價住房建設等，讓整個城市更節能、更高效、更宜居。
截至目前，百度Apollo自動駕駛已累計服務乘客 40 多萬人次，測試里程超過 1400 萬公里，成為全球唯一一家實現千萬公里級路測積累的中國企業。自動駕駛出行服務平臺“蘿卜快跑”將計劃在2023年底將自動駕駛業務拓展至30城，服務300萬用戶出行。“蘿卜快跑”在越來越多的區域和城市落地，助力構建按需調配交通資源，實現智能交通、智慧城市、綠色城市的目標。
自動駕駛、智能交通的普及和規模化落地將優化城市交通出行及城市空間規劃。魏東表示，這是百度堅持投入自動駕駛以及智能交通技術研發、落地和推廣的原因，也是百度履行企業社會責任、助力碳中和的技術基礎。
