9月16日，“萬娛自有引力AI互動新生長”火山引擎增長沙龍人工智能專場在北京舉行。火山引擎智能視頻編輯相關技術人員在現場分享了技術干貨，詳細介紹了字節跳動音視頻編輯中間件非線性編輯器的基本使用。
與傳統的線性編輯器不同，進入數字化媒體時代之后，非線性編輯器（NLE）得到廣泛使用。火山引擎的NLE支持跨平臺存儲的可擴展草稿協議，實現了多端、多草稿、多業務數據的打通。
火山引擎在現場展示了火山引擎NLE產品，包括成品預覽區域以及多軌編輯器。據介紹，火山引擎提供的這一視頻編輯器工具自帶多達五種模型，創作者通過模型，可以進行不同的組合、進行不同的屬性設置，打造各種復雜的場景。
具體創作中，創作者可以在作為最外層容器的NLEModel中進行模型的組合，在Model里添加不同的軌道（NLETrack），在Track之內再添加視頻片斷（TrackSlot）。軌道作為時間軸，不同的時間片斷之內承載不同的內容。創作者通過Resoun和segment兩個概念定義每個不同時間段所承載的不同信息。
Resoun與具體的資源綁定，如評價一條視頻在本地的存儲路徑是什么、網絡存儲路徑是什么，都通過Rosoun的概念定義下來。
而segment，則可以隨意節選素材片段中的任一時間段信息，比如導入一段10秒鐘的音頻，而實際上創作者只想要一段音頻中的3到5秒，就可以通過segment，把3到5秒的音頻文件添加到軌道。
最終生成成品，則依靠NLEModel以及關聯的子模型。創作者做好配置后，通過Model傳給NLEplayer，最終進行渲染上屏。
火山引擎的NLE提供了NLEplayer和NLEEditor兩大類功能，NLEEditor用來實現編輯能力，是五種數據模型進行相應的組合，并且提供redo/undo，以及草稿的存儲和恢復能力。創作者在對NLEModel的數據進行修改后，就可以顯示最終的成片。
在具體代碼的實現方面，如創作者需要添加一條軌道，則首先定義NLETrack，在這個track里面添加一個片斷，再通過segmentvideo以及對應的resourceAV去定義這個本地的音頻文件在哪里，最終生成Track。軌道生成好之后，再把這個軌道添加到NLEModel，整個添加音頻軌道的動作就完成了，使用起來非常方便。
據悉，火山引擎的增長沙龍活動此前已在上海、深圳陸續展開，將成熟的技術探索、實踐經驗和產品方法論分享給行業，共同探討泛娛樂行業增長的新引擎。
