來源：首席信息官
隨著社會的進步，專業分工出現了。很多人被限定在自己熟悉的領域里，邊界越發清晰。然而，有這樣一群人渴求改變和探索,在數智化轉型的賽道上不斷跨界和突破。他們就是“跨界人”——首席數據官，俗稱CDO。
提及CDO，行內人并不陌生。作為一個新型管理者，在各大媒體、大V齊刷刷的宣傳下，曾被譽為企業數智化轉型的救世主。
與CIO達成IT支撐業務的職責不同，CDO需要兼顧業務發展和數據變現，統籌和規劃企業的數據資產，讓數據賦能經營決策和戰略落地。顯然，CDO已經進入最高決策層，且隨著數智化轉型的深入，他們極有可能成為下一任CEO的不二人選。
可現實卻偏偏事與愿違，CDO的發展不孚眾望。有調研顯示，CDO在中大型企業內配備的比例并不算高，只有一些頭部的集團型企業和創新型企業正在嘗試和布局。即使“每個企業都需要一個CDO”已經被不少管理者所認可，但是仍造成了今天這樣發展不利的窘境。
究竟是為什么呢？
CDO，能力過人的全才之將
隨著數據的應用愈演愈烈，企業對CDO的能力要求也越來越高。
首先，他們要具備數據全生命周期管理的能力，包括數據的挖掘、獲取、使用、存儲、分發等，保持對數據的敏感性。
其次，CDO要具備數據驅動業務的能力。不僅是結合工具挖掘數據的價值，更要洞察行業發展趨勢、客戶消費習慣及產業鏈上下游的變化，讓數據引領業務發展，讓業務真正匹配企業變革。
第三，CDO要具備整合資源的能力。對于不少龍頭企業來說，數智化轉型不止是將企業內部的數據資產沉淀下來，更要大力補充外部數據，進而完善創新應用場景，推動產業升級。
例如，在供應鏈金融體系中，依靠外部數據判斷供應商是否健康；在大宗貿易的過程中，根據動態數據的變化，如天氣、道路、突發事件等影響，判斷整個行業的開采量、生產情況，最終為產品定價。
第四，CDO要具備生態整合的能力，這是他們未來最重要的能力之一。中國企業的崛起依靠的是不斷拓展的商業邊界，只有建立一個開放、協同、繁榮的生態系統，才能拉開與競爭者的差距。這樣一來，CDO不僅僅要考慮數據，更要聚合生態資源，以“平臺+生態”的組合模式引領產業發展。
第五，CDO要具備搭建底層數據架構的能力，善用數據中臺、低代碼開發平臺、系統集成平臺等產品，以新技術、新產品快速拓展創新應用，打造更多新型的商業場景，打通生態的底層架構。
用友網絡助理總裁羅小江認為，只有實現數據反哺業務、驅動業務增長、提高企業生產力，才能成為一名合格的CDO。反觀目前業界普遍存在的CDO，能具備如此綜合實力的人少之又少，因此這也不難理解CDO的發展為何差強人意了。
隨話說，臨淵羨魚,不如退而結網。這兩年企業數智化轉型進入“深水區”，業務重構成為現階段的核心工作?？扇杂胁簧倨髽I偏離行業趨勢，忽略企業未來發展，片面的將原有信息化系統以新的技術重構一遍，導致失敗的案例頻現。
然而，這樣的結果卻意外的帶動了CDO的發展，讓他們有機會基于新的技術架構和產品，從數據驅動的視角落實企業數智化建設，從未來市場競爭格局和戰略高度幫助企業商業創新，并帶動產業轉型升級。
CDO的時代來臨了。
重新定義“數據驅動”
隨著大數據和AI的興起，人人都在談數據驅動。就像一百個人心中有一百一個哈姆雷特一樣，每個人對數據驅動的理解都不相同。早在2014年，用友就確定了“數據驅動”的發展模式。那么這么多年來，用友對數據驅動又有哪些新的理解呢？
用友網絡董事長兼CEO王文京，曾在公開發言中表示，業務在整個數智化過程中變成了核心，數據是基礎，最后通過智能化產生價值。
用友提出，在新形勢下，企業應該利用數據洞察商業機會，圍繞價值創造的過程，將數據作為經濟要素納入到企業經營活動中。通過提供合理的依據，減少企業經營活動的風險，帶來企業效益的增長。
而隨著數據技術的發展，企業數據將逐步匯總到數據中臺下，通過數據采集、計算、加工、分析等配套工具，完成數據治理，形成數據資產，進行數據共享和開放、全程數據安全保護等機制。
然而，數據驅動下的基礎設施建設，不僅僅是一項技術工作，更是對企業組織、文化的升華。對此，羅小江強調，企業需要在組織上配套，建立平行于IT的DT組織，并在CDO的帶領下推動數據驅動的文化建設，幫助業務成長，輔助管理決策，基于數據說話。
有人不禁要問，如此龐大的工程，企業該如何實現數據驅動呢？
用友公司建議，企業不僅需要構建數據連接和采集能力、批流一體的數據架構、全生命周期的數據管理平臺，而且需要基于現有數據與真實業務場景融合，依靠自動化、智能化手段優化業務流程。不僅如此，CDO還需要讓數據融會貫通，并借助自助式分析、圖譜分析、機器學習算法等技術進行高階的數據價值挖掘，創新商業模式。
根據多年的實踐經驗，羅小江認為，由于缺乏采集工具，很多企業并沒有歷史數據留存，可以說在開始就敗下陣來。而大部分具備數據的企業，也只有不到35%的數據是可用的。2020年信通院發布《大數據白皮書》也驗證了羅小江的推斷。
報告指出，企業運營中的數據只有56%能夠被及時捕獲，而這其中僅有57%的數據得到了利用。也就是說，僅有32%的企業數據價值能夠被激活。
為了解決這個問題，用友推出的AIoT智能物聯網平臺正是連接和打通了云端的算力與邊緣端的實時處理能力，幫助企業在獲取數據的同時，通過規則引擎對數據加工、流轉、可視化呈現，賦能企業智慧場景應用。
正如一家創新型的醫療器械流通企業，打通了從倉儲運輸到消費終端的業務鏈條，在數據互通互聯的基礎上優化現有服務模式，將醫生的取件過程IoT化并收集使用反饋，然后反哺到生產端，實現數據驅動下的產品個性化定制，在降低病患醫療成本的同時，拓展業務邊界。
再比如中國振華，這個國內產品體系最全、綜合能力最強的電子元器件產業集團，通過“工業互聯網標識解析二級節點”新型基礎設施，加快“振華工業云”建設，推動社會化大數據共享和產業優化升級，并將貴州工業化能力對外輸出，為工業全產業鏈和經濟增長注入新動能。
其實，AIoT智能物聯網平臺只是用友在數據綜合能力方面的體現之一。正是通過不斷的探索和積累，他們幫助企業完整構建了從數據認知、實踐到價值創造的過程。
CDO青睞的賦能工具
為了達成企業數據價值變現的需求，用友打造了全套的數據產品和工具，并天然嵌入到BIP商業創新平臺中，以數據中臺的形式呈現。這樣做可以幫助企業采集海量多維的數據，提供從清洗、匯集、應用、建模、分析到監測的一系列深加工增值服務，以完整的全生命周期管理將數據資源資產化、價值化。
細數當前數據中臺賽道，玩家眾多紛紜。前有傳統數據治理廠商御數坊，后有數據中臺大廠阿里巴巴，還有互聯網人工智能巨頭百度等，但是，用友的數據中臺仍是中大型企業的首選。他們為何獨受CDO和企業的青睞呢？
首先，服務企業30余載，用友BIP|YonBIP沉淀了完整的數據能力體系，通過一體化的工具和平臺幫助企業挖掘數據價值。
其次，基于在各行業的Kown-How,用友具備一批批高質量的業務專家、咨詢師和數據架構師資源，可以幫助企業洞察行業趨勢，把脈業務痛點，梳理數據使用流程和規范，打造數據應用的方法論，從專業角度幫助企業構建數據能力體系。
第三，用友數據中臺并不是單獨存在。作為用友BIP|YonBIP的一部分，它與業務中臺形成雙輪驅動的中臺戰略，與技術平臺、低代碼開發平臺、應用集成平臺等技術平臺互通互聯，形成一體化、端到端的數據解決方案。
第四，未來的企業將成為整個社會化商業網絡的連接器，不僅需要連接產業鏈上下游數據，連接客戶的數據，還要連接政府的數據，連接第三方的數據。那么，用友BIP|YonBIP作為構建產業互聯網和社會化商業的基礎能力，可以幫助企業整合生態資源，打通企業內外部數據連接，快速構建社會商業子網絡。比如通過供應商互洽降低企業業務風險，通過大數據風險模型降低優質中小企業融資成本等。
羅小江認為，只有借助工具將企業底層數據價值鏈拉通，設計符合業務發展的實施路徑，才能從根本上解決企業的痛點。就好比BI項目雖然做了很多年，但是現在仍舊很多企業在反復實施，原因就在于沒有拉通企業的數據鏈條，管理者看到的駕駛艙并不能真實的反饋企業的經營狀態。
再比如不少純技術廠商在做數據項目時，由于不具備相關的行業經驗而主觀忽略了主數據平臺，數據標準化做不好，數據治理不到位，導致大型集團企業在實施數據戰略的開始就屢屢失敗，大失信心。
用友數據中臺產品總監陳宏志說，對于頭部企業來說，從優秀到卓越，技術創新尤為重要，但是沒有一家企業會單純的為工具買單。雖然，用友的技術實力并不是最強的，但是用友YonBIP不只是企業的商業創新平臺，更是整合了工具、能力、資源、生態于一體的多元服務體。而只有具備全面的綜合能力，才能滿足企業在數據層面的多種訴求，構建數據驅動的體系框架，實現商業創新。這也正是其他數據廠商所不可匹敵的。
從數據驅動到價值驅動
從數據大國到數據強國，海量數據空前集聚和計算力指數級增長催生出前所未有的新產業、新業態、新模式，也由此涌現出一批高素質跨界人——CDO。
他們正以數據的視角，在用友這樣強大的伙伴幫助下，驅動企業構建數智化的數據體系，盤活內部數據資產。而后通過用友BIP|YonBIP打通產業鏈上下游數據，搭建安全的數據基礎設施平臺，讓數據資產化、業務化、價值化，最終賦能企業轉型升級。
如此一來，從流程驅動到數據驅動，從數據驅動到價值驅動，還遙遠嗎？
