9月25日，由江蘇省人工智能學會、華為終端云服務、華為南京研究所共同舉辦的2021 DIGIX全球校園AI算法精英大賽在華為南京研究所圓滿收官。30支校園算法精英隊伍圍繞用戶留存周期預測、文章質量判別、視頻推薦、搜索排序、小樣本菜單識別五大賽題展開巔峰對決。最終lighting隊、DL 隊、揮霍的人生隊、ielab隊和三個和尚沒水喝隊分別斬獲各賽題冠軍，一群貓隊、卡比巴卜隊、摸魚的三個靚仔隊、0411隊和拖拉機隊分別奪得各賽題亞軍，季軍由機器不學習人學習隊、知識工場&Chaos隊、肆伍陸隊、我想睡覺隊和Northern Light隊獲得，而知識工場&Chaos隊、肆伍陸隊和0411隊則由于在算法創新方面表現突出，獲得了創新獎。
本屆賽事圍繞人工智能技術展開，結合實際應用場景及數據，聚焦機器學習、CV、NLP等相關領域，獲得了全球校園AI算法愛好者的廣泛關注。大賽歷時100余天，覆蓋全球45個國家和地區，吸引了3600多支隊伍共計5000多名校園算法精英報名參賽。華為公司高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安表示：技術創新需要有大量的優秀人才投入其中，校園是基礎科學研究的重要陣地，同學們都是未來科技創新的精銳力量。華為將通過HMS生態構建，加大耀星校園開發者的支持力度，全面賦能校園創新。我們希望DIGIX全球校園AI算法精英大賽成為全球AI算法領域的有影響力賽事，匯聚全世界的學者和校園算法精英一起探索未來，解決數字世界創新的諸多難題和挑戰，為產業發展，為AI領域關鍵問題的突破做出貢獻。
本次大賽邀請了南京大學計算機系主任、人工智能學院院長、歐洲科學院院士周志華，佐治亞理工學院教授、AAAI2019大會程序委員會主席Pascal Van Hentenryck以及意大利羅馬薩皮恩扎大學教授、2020歐洲人工智能大會程序委員會主席Giuseppe De Giacomo三位全球AI領域的頂尖專家組成科學顧問委員會，來自國內的十五位AI領域專家組成超強大賽評委團。在頒獎現場，周志華表示：“本次活動全面拓寬了賽題領域，給全球算法精英們一個非常好的舞臺。非常開心看到越來越多的優秀學生脫穎而出，在大賽中取得優異的成績。不斷的探索和成長，成為未來人工智能乃至整個信息事業的骨干和生力軍。”
聚焦實際業務場景 激發算法精英創新力量
AI技術的迭代發展，將加速行業升級，從單場景AI創新向全場景智能數字化邁進。本屆賽題覆蓋了多目標、多模態、小樣本學習等前沿方向，各參賽選手也在結合學術界及業界前沿算法的基礎上，積極探索創新型解決方案。專家評審團從賽題領域、參賽選手算法水平、創新能力以及現場應變能力等多個方面給予了高度的評價和認可。
例如，隊伍“lighting”在“基于多目標多視圖的用戶留存周期預測”賽題中，創新性地利用RNN網絡對行為序列進行建模，并用靜態數據和行為序列通過encoder+decoder的經典結構學習用戶行為特征，并通過attention的方式聚合，有效提升模型對于多目標留存預測的效果；在“基于多目標優化的視頻推薦”賽題中，隊伍“肆伍陸”充分考慮數據特點，嘗試了多種特征轉換方式，使用EasyEnsemble的方法解決樣本類別分布不平衡的問題，并采用零階優化方法進行后處理，可以針對不同評價指標即插即用，有效提升了模型效果；海外參賽隊伍“ielab” 在“基于多模態多語言的搜索排序”賽題中，還創新性地利用BM25和Bert模型建立了兩階段搜索模型，并探索了BM25 和 Dense Retrievers分數在搜索排序中的影響，通過插值在兩階段檢索過程中分別融合了BM25與DR模型以及DR與BERT-reranker的結果，最終提升了搜索排序的性能。
持續賦能校園AI新勢力 共建行業良好發展生態
伴隨著人工智能時代的到來，世界快速進入一個萬物感知、萬物互聯、萬物互聯的數智化社會。AI人才、云計算、數據、資源等成為推動萬物互聯智能世界的關鍵。DIGIX全球校園AI算法精英大賽以“廣聚全球校園精英，挑戰AI算法極限”為目標，幫助校園算法愛好者將理論與實踐緊密結合，為解決不同領域的核心問題提供新思路，激發校園算法愛好者創新力！
華為通過華為耀星校園計劃(HSD)，以校園創新賽事、沙龍、極客工坊Codelabs等形式幫助校園開發者探索前沿技術、提升實踐技能，打造產學研一體化。并通過面向校園開發者長期開放激勵計劃——耀星計劃·校園創新激勵，特設激勵基金以及資源鼓勵校園開發者發揮創造潛力。
DIGIX全球校園AI算法精英大賽已連續舉辦三屆，數字時代前沿命題與真實業務場景的深度結合，受到了算法愛好者的廣泛關注。未來，華為也將持續舉辦DIGIX校園系列賽事，歡迎廣大校園開發者登錄華為開發者聯盟官網，關注并了解更多信息。
