日前，薪人薪事創始人&CEO 常興龍做客“人力資源數字化主題直播”《讓企業業績增?50% HR要做什么?》，分享了HR智能數據分析能力的現狀，并結合薪人薪事Data雙引擎版，深度解析了HR應當如何做好數據分析，提升自身價值，驅動企業業績提升。
作為薪人薪事HR科學院系列直播的第二期，本次活動吸引了逾四萬名觀眾觀看，依舊廣受好評。廣大HR從業者和企業管理者的踴躍參與、積極互動，正是對人力資源數字化正在高速發展的有力佐證。
據常興龍介紹，歷經反復研發、迭代，薪人薪事凝煉出“三層模型”和“51維數據指標”，在今年5月推出了Data雙引擎版，通過“三階六步價值服務體系”，幫助企業科學管理提升效率，用數據驅動人效提升。
常興龍援引51維數據指標中的“首月離職率”為例：通過分析企業員工的首月離職率，HR可以對“新人培養計劃”、“中層領導力”、“職級體系和晉升指導”三大策略提出關鍵的指導建議，根據首月離職率的重要性不同，各策略對應的附加條件生效率也有所差異。這些指標正是HR在數據分析中，應當重點關注的。
隨后，常興龍全景化展示了薪人薪事Data雙引擎版的價值模型，并以企業招聘方案舉例，用數據看板呈現出“HR通過數據分析結果，改善企業招聘方案”的實現路徑。通過數據分析，HR可以全面把控企業成本，節省40%用人成本。
薪人薪事的目標正是為HR提供可衡量的數據指標，幫助HR立足人才戰略和業務戰略兩大視角，“內外兼修”落地數據分析，同步提升人才競爭力與產業競爭力，驅動企業更好實現增長。
2021年，我國正式邁入了數字化的下半場，越來越多行業開始加入數字化轉型大軍，數據成為了數字經濟時代重要的生產要素。HR作為企業管理的“后盾”，以數據分析代替經驗指導決策，將成為未來趨勢。
常興龍指出，過去十年中，HR智能數據分析經歷了從“數據混沌期-線上化期(線上化)-數據治理期(信息化)-數據驅動管理(數字化轉型)-數據智能時期(智能化)”的巨大革命。
據《2021年度中國企業人力資源數字化成熟度調研報告》顯示：目前已有55%左右企業至少在流程上進行了HR數字化轉型，更有7%的企業已經開始熟練運用人工智能等技術，基于數據分析指導決策。掌握數據分析能力的HR數量，在5年內增長了242%，尤其從2019年開始突飛猛進。對此，常興龍總結道：所有轉型的核心價值，都是在于提升組織人效;而HR智能數據分析 ，是企業業績增長的基石。
當一家企業開始數字化轉型時，它的凝聚力會變得更強;當一名HR學會數字分析之后，他可以為企業決策提供科學的依據，幫助企業節約成本、提高業績。HR智能數據分析，已然成為HR增值的方向。
活動最后，資深企業教練、人力資源專家 -- 唐娟霞老師做客直播間，與常興龍共同就HR智能數據分析與企業增長等話題進行了交流。談及企業數字化近年來的現狀，擁有20年人力資源經驗的唐老師表示：HR在企業數字化轉型中扮演著及其重要的角色，也面臨著巨大的挑戰和壓力，在落地數據分析的過程中，HR面臨三大難題：如何通過數據分析降低組織溝通成本，提升員工體驗?如何整合數據，構建流程化、自動化的人力資源數字運營體系?HR數字化的成果，如何量化和呈現，讓老板看到HR的努力?
針對上述難題，唐老師認為，以薪人薪事為首的人力資源SaaS系統，是一個極佳的解決方案。借助SaaS工具，企業可以將多個系統的數據進行打通、整合，保留數據生成的過程，幫助HR更加高效地落地數據分析工作，并將結果以看板形式，直觀地呈現給老板，讓管理決策真正做到“有據可依”。
常興龍對唐老師的觀點給予了高度贊同，并立足企業管理者角色進行了補充：HR想要開展數字分析工作，就必須得到組織成員和老板的認可支持，如何調動組織參與數字化的積極性，是HR在開展工作前，需要優先思考的。
未來，薪人薪事將繼續秉持數據驅動人效提升理念，廣邀各行業HR專家合作，夯實薪人薪事HR科學院，將更多先進的研究成果傳遞至人力資源管理領域。
