9月27日,由吉林市委、市政府,紫光華智、新華三集團、建龍集團聯合舉辦的“AI技術助力冶金行業智造高端峰會”在北國江城吉林市隆重揭幕,眾多行業領袖、專家學者、技術大咖齊聚現場,共同探討AI賦能冶金行業智慧化轉型的創新方案與最佳實踐。吉林市市委書記賀志亮,市長王路,市委常委、市委秘書長趙洲洋,副市長崔志剛,建龍集團董事長張志祥,吉林建龍總經理張玉才,紫光華智董事長張江鳴,新華三集團副總裁、企業事業部總經理王燕平,紫光華智聯席總裁陳鵬等領導出席活動。
吉林市市長王路在峰會現場發表致辭演講。他表示,吉林市是新中國第一個冶金工業基地,生產出新中國第一爐鐵合金。經過多年努力,吉林市冶金產業建立了較好的發展基礎和競爭優勢,擁有40戶規模以上冶金工業企業,涵蓋黑色金屬礦采選、黑色金屬冶煉和壓延加工、有色金屬礦采選、有色金屬冶煉和壓延加工、冶金爐料五個細分領域,冶金產業產值占全市規模以上工業產值的24%。“十四五”期間,吉林市將冶金產業將繼續壯大,并向綠色化、集群化、高端化發展,成為推動全市經濟實現飛躍的強勁動力。
隨后,建龍集團董事長張志祥發表現場致辭,他指出,近年來以人工智能、5G、云計算、大數據等為代表的新技術迅猛發展,各行各業都掀起了數字化轉型的浪潮。建龍集團經過20多年的發展,已成為一家擁有14家鋼鐵子公司、4200萬噸規模的大型鋼鐵企業集團。作為產業集群的“領頭羊”,建龍集團在數字化、智能化轉型方面進行了積極探索和深度實踐,依托廣泛的應用場景,先進的管理理念,與紫光集團在工業互聯網大數據平臺、AI視覺算法等領域開展全方位深度合作,共同為冶金行業打造全場景數字化應用示范,創新管理模式,提升企業管理的精益化水平,助力冶金行業高質量發展。
紫光華智董事長張江鳴在現場致辭中提出,《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中指出:“堅持創新驅動發展,全面塑造發展新優勢”,紫光集團與建龍集團強強聯合,以AI助力制造業智慧化轉型升級的聯合創新探索,將使得雙方成為踐行這一時代號召的先行者,紫光華智將繼續秉承“聚焦客戶需求,堅定技術創新”的核心價值觀,與建龍集團及各大制造企業一道,以AI視覺技術為驅動,在智能制造的道路上不斷邁出堅實的、卓有成效的發展步伐。
其后,峰會進入了精彩紛呈、干貨滿滿的主題論壇演講環節。中國圖形圖像學會理事、吉林省計算機學會副秘書長、東北師范大學大數據研究院副院長、博士生導師孔俊受邀出席并發表了《基于深度學習的大數據分析方法》的主題演講。他介紹到,AI視覺在工業上主要分為測量、識別、定位、檢測四大應用場景,而工業AI很可能是AI技術的最后一張王牌,是第四次工業革命的關鍵,但目前還面臨諸多現實挑戰。應更加針對性地獲取數據并不斷優化AI模型,將深度學習和傳統視覺技術進行有機融合,持續推進工業AI廣泛落地,加速智能制造發展進程。
在最佳實踐精彩分享中,吉林建龍信息科技有限公司副總經理李楊進行了《吉林建龍數字化轉型之路》主題演講。他表示,在數字經濟成為市場主旋律的今天,數字化轉型工作刻不容緩。從2008年以來,建龍集團持續推進網絡化、信息化、數字化建設歷程,已全面邁入以“8+1戰略平臺”為核心的數字化轉型階段,通過全面構建生產技術、物流供產銷、質量管理、智慧安防、人力資源、財務管理、能源管理、智能設備管理八個專業平臺及一個決策平臺,充分挖掘數據價值,利用大數據平臺賦能數字化轉型。下一步建龍集團還將通過人工智能、5G、云計算、大數據等ICT技術的創新研發與應用,以建龍信息科技公司為載體,持續完善生態建設,全力加速數字化轉型,向工業4.0不斷邁進。
會后,與會嘉賓還共同參觀了吉林建龍鋼鐵工廠,現場體驗紫光華智與建龍集團聯合打造的智能制造最佳實踐和建設成果。
針對冶金制造核心業務場景,本次工廠參觀路線設有焦化廠油庫區、能源處煤氣儲配站、冷軋無人庫3大參觀點,全方位展示吉林建龍鋼鐵工廠如何通過AI賦能,實現安全管理與生產制造的雙重提效。
焦化廠油庫區為吉林建龍四級重大危險源,存放有大量焦油、粗苯、硫酸、堿液等易燃易爆、強腐蝕性化學品,易產生火災爆炸、中毒窒息、機械傷害等安全風險。基于焦化油庫區域的安全風險管控需求,紫光華智充分發揮AI視覺技術優勢,為其提供周界防護跨越入侵告警、易燃易爆區域接打電話報警、進出油庫裝車站臺人數計數、單人作業報警、現場工具箱物品遺留告警等豐富智能應用,為焦化油庫區提供全方位安全保障和智能監管。
作為吉林建龍鋼鐵廠的另一三級重大危險源,能源處煤氣儲配站共有三座煤氣柜,可存儲28萬立方米煤氣,易產生火災、爆炸、中毒等安全風險,因此儲備站實行全封閉管理。針對該場景實際應用需求,紫光華智與吉林建龍通過AI智能應用聯合開發,實現周界防護跨越入侵告警、作業人員進入、人員權限管控、作業區人員倒地檢測告警、管控區域單人作業檢測告警、人員進入安全防護佩戴情況管控等智能應用。
冷軋無人天車庫是本次工廠參觀的最后站點,車庫內共設有兩部無人天車,日常承擔線下鋼卷的入儲吊運作業,以及鋼卷的發貨吊運作業。基于豐富的AI視覺算法,紫光華智聯合吉林建龍為無人天車整套系統全面深化了安全管制功能,當有人員闖入將觸發急停機制,還可提供現場人員安全、違規操作行為的精準識別,全方位強化工廠安全生產管理水平。
未來,紫光華智將繼續攜手建龍集團,充分發揮紫光集團“從芯到云”產業鏈優勢,把創新技術作為第一生產力,持續推動AI視覺與智能制造的深度融合,共同為中國鋼鐵行業高質量發展做出更大貢獻。
