2021年8月，交通運輸部發布《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案（2021—2025年）》。行動方案指出：要建設新一代自動化碼頭，加快新型自動化集裝箱碼頭、堆場建設和改造，加強碼頭橋吊、龍門吊等設施遠程自動操控改造，推進碼頭操作系統和設備控制系統的深度融合，形成一批可復制推廣的應用場景。
南京港，中國內河主要港口、主樞紐港和對外開放一類口岸，是長江流域水陸聯運和江海中轉的樞紐港，現有八大港區、碼頭泊位78個，年貨物吞吐量居長江港口企業第一位。
在以南京港為代表的港口工作環境中，兼有船、車、人、重型機械等多種生產元素，工作環節多，作業環境復雜，具有流動分散、操作復雜、人機交叉、點多面廣、晝夜連續作業的特點。目前視頻監控是主要的生產安全管控手段，但是傳統視頻監控過于依賴人工，人工監看海量視頻難度大，長時間容易疲勞，問題發現不及時，難以實現全面實時監管、安全風險提前預防和實時預警，存在較大安全管理風險。
針對港口生產安全管理痛點需求，聯通數科AI團隊支撐聯通南京市分公司，為南京港研發了一套智慧港口AI平臺，實現作業現場生產安全智能監測，包含對人員、設備、車輛、吊機、船舶、道路、通道、堆場等的智能監測和實時預警。
目前一期項目已投入使用，效果顯著：安全問題由被動發現變為主動發現，利用AI技術主動智能識別和區分人、事、物，一旦發現異常情況或者突發事件實時報警，極大降低安全風險；碼頭運營指標將大幅提升，包括提升碼頭作業綜合效率、節省安全事故成本、節約監管人工成本。
該項目在由工信部主辦的2021年第四屆“綻放杯”5G應用征集大賽中，榮獲工業互聯網賽道三等獎。
下面選擇3個典型應用場景進行介紹：
（一）港區交通合規監測。利用計算機視覺技術實時監測港區內的各類交通違規行為，并實時預警。已實現車輛超速、車輛逆行、車輛違停、行人不走安全通道、車輛違規掉頭、臨時停車超時等場景的智能識別監測，違規事件識別準確率超過95%，速度測量誤差小于3公里/時。
（二）叉車安全作業智能化改造。通過增加攝像頭、激光雷達、智能分析控制模組等對叉車進行智能化改造，實時監測叉車前后作業路徑一定范圍內是否有人，一旦發現有人立即預警。設備主要形態如下：
叉車作業安全監測模組架構如下：
實地應用場景如下：
（三）龍門吊集卡防吊起智能化改造。通過攝像頭和激光雷達等多源融合方式對整個龍門吊作業過程進行監控，一旦識別到異常情況，實時告警。此方案可避免因為單獨攝像頭受到外界干擾而造成的漏檢，更靈敏、更穩定、誤報率低，對正常作業的影響降到最低。設備主要形態如下：
龍門吊集卡防吊起安全監測模組架構如下：
實地應用場景如下：
聯通數科打造的智慧港口AI致力于解決港口核心生產安全，也是AI團隊打造的交通物流類“職業技能”之一，核心算法在業界多次實測比拼中排名領先。我們將持續面向客戶痛點需求打造具備“職業技能”的行業AI，賦能行業數字化轉型和智能化升級。
目前，聯通AI已擁有超40項自研原子能力，其中2D/3D場景分割、場景文字識別、人臉識別、音頻分類、情感識別、交通路況感知等多項算法在國際/國內評測中排名前五；面向細分行業領域，歷經100+真實場景沉淀打造了多種具備“職業技能”的細分行業AI，并以聯通云網為基礎，為政企重點行業客戶做集約化賦能，客戶評價“具備業界領先的快速定制化能力”；發揮運營商稟賦構建了用戶可參與的AI運營成長機制，實現細分行業AI“越用越聰明”，助力客戶持續創造價值。
