作者：中國會計報 李嘉亮
在數(shù)智化時代背景下，數(shù)據(jù)正逐步成為企業(yè)提升競爭力的核心資產(chǎn)。
如何在冗雜的數(shù)據(jù)中洞察有價值的信息，構(gòu)建扎根于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、通業(yè)務(wù)、懂技術(shù)的復(fù)合型財務(wù)人員都是必備動因。
構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣體系
隨著“大智云移物鏈”的發(fā)展，數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)正逐漸從幕后走向臺前。
在企業(yè)精細化管理的驅(qū)動下，業(yè)財融合成為企業(yè)財務(wù)發(fā)展的新常態(tài)。如何通過對數(shù)據(jù)進行有效整合和分析，提升對業(yè)務(wù)的洞察力，助力科學(xué)決策？在企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求下，對數(shù)據(jù)提出了更高的要求。
用友認(rèn)為，洞察有價值的數(shù)據(jù)，主要圍繞3大場景數(shù)據(jù)進行：一是圍繞企業(yè)財務(wù)管理的目標(biāo)——企業(yè)價值最大化，如企業(yè)增長、盈利、效率、風(fēng)險控制等指標(biāo)；二是圍繞企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵指標(biāo)，如向服務(wù)轉(zhuǎn)型的企業(yè)關(guān)注服務(wù)占收入比等；三是圍繞企業(yè)價值鏈的特定經(jīng)營場景的決策分析，如銷售環(huán)節(jié)，對于新產(chǎn)品定價決策分析，采購環(huán)節(jié)，如何選擇最優(yōu)供應(yīng)商的決策等。
此時，數(shù)據(jù)分析體系顯得尤為重要。信息化時代下，企業(yè)已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，數(shù)智化時代通過業(yè)務(wù)數(shù)字化積累的數(shù)據(jù)更多，企業(yè)缺乏的是數(shù)據(jù)分析體系。一套完善的多維數(shù)據(jù)分析體系將極大發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
數(shù)據(jù)分析結(jié)果的目的是為了給公司戰(zhàn)略決策提供參考，不能僅限于眼前利益，要服務(wù)公司戰(zhàn)略、為長遠利益實現(xiàn)提供數(shù)據(jù)支持。
這就要求在數(shù)據(jù)獲取的及時性、多維度和精細度方面有一些必要的技術(shù)作為支撐。傳統(tǒng)財務(wù)核算重財務(wù)會計輕管理會計，管理會計數(shù)據(jù)源都是基于財務(wù)口徑的核算信息進行加工處理，核算維度和顆粒度、時效性和準(zhǔn)確性都無法滿足管理口徑的要求。在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的加持下，新一代基于事項（Event）的智能核算系統(tǒng)的出現(xiàn)將徹底改變過去的核算狀態(tài)，它將直接對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)和各類社會化數(shù)據(jù)源，只要業(yè)務(wù)一發(fā)生，系統(tǒng)就能實時提供體現(xiàn)業(yè)務(wù)原汁原味的多維精細核算信息，以滿足管理會計的數(shù)據(jù)要求。
用友提出，從企業(yè)需求度來看，財務(wù)數(shù)據(jù)更多透露著業(yè)務(wù)屬性，要透過財務(wù)看清業(yè)務(wù)。例如，應(yīng)收賬款屬于財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)通過對應(yīng)收賬款余額已經(jīng)不能滿足分析和監(jiān)控的要求，它們會將應(yīng)收賬款按照金額、項目類別、項目狀態(tài)等因素進行表示，結(jié)合財務(wù)數(shù)據(jù)進行綜合分析延展。
此時，構(gòu)建多維度的數(shù)據(jù)矩陣體系能將源數(shù)據(jù)進行精細化整理，再形成多維度數(shù)據(jù)集，按照主題進行模塊化處理。數(shù)據(jù)價值將會被進一步挖掘。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)助其價值最大化
標(biāo)準(zhǔn)化是科學(xué)管理的先決條件，對于數(shù)據(jù)而言亦是如此。
當(dāng)前，財務(wù)共享中心已在集團企業(yè)先試先行，通過財務(wù)管理模式創(chuàng)新推進業(yè)財融合，對業(yè)務(wù)、財務(wù)核算、資金管理、稅務(wù)核算和電子檔案等進行一體化融合。
如何構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析體系，實現(xiàn)由財務(wù)結(jié)果向業(yè)務(wù)的追根溯源分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化將是基礎(chǔ)和前提。用友提出，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化包括企業(yè)主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和分析指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化。主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化如產(chǎn)品、客戶、供應(yīng)商、渠道等。分析指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化需要企業(yè)統(tǒng)一定義從財務(wù)類指標(biāo)到相關(guān)業(yè)務(wù)類指標(biāo)，以及指標(biāo)的分析維度、分析頻率、數(shù)據(jù)源等。
財務(wù)共享是實現(xiàn)業(yè)財融合的基礎(chǔ)，共享不僅包含財務(wù)數(shù)據(jù)，對人力資源、補充業(yè)務(wù)等信息進行數(shù)據(jù)整合應(yīng)用，在建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的前提下，將數(shù)據(jù)進行縱深打通。
標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。數(shù)字化時代下，數(shù)據(jù)中臺被越來越多的集團企業(yè)所重視，通過數(shù)據(jù)移動、轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)中臺在數(shù)據(jù)方面進行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)價值得到進一步釋放。
在標(biāo)準(zhǔn)化的前提下，數(shù)據(jù)將極具穿透性。從技術(shù)層面看，數(shù)據(jù)移動技術(shù)能夠從業(yè)務(wù)端讀取全量經(jīng)濟信息，相較于財務(wù)信息，非財務(wù)信息對企業(yè)決策支持更勝一籌。當(dāng)前，聚焦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的‘第四張報表’已成為行業(yè)共識。企業(yè)搭建第四張報表核心是要研究企業(yè)商業(yè)模式，體現(xiàn)商業(yè)模式核心競爭力的非財務(wù)指標(biāo)，如反應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值的活躍客戶數(shù)可能比企業(yè)的三大報表更能體現(xiàn)企業(yè)的價值。
提升財務(wù)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，讓數(shù)據(jù)“會說話”，
無論是數(shù)據(jù)矩陣還是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，都是為實現(xiàn)數(shù)據(jù)“會說話”的前期準(zhǔn)備。
在“會說話”數(shù)據(jù)的實現(xiàn)路徑上，數(shù)據(jù)體系和技術(shù)不可或缺。
用友認(rèn)為，首先企業(yè)要建立從集團到各級責(zé)任單位的不同層級的數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自下而上匯聚、自上而下穿透；其次要將財務(wù)指標(biāo)與相關(guān)的業(yè)務(wù)類指標(biāo)進行整合。在構(gòu)建完成“自上而下穿透、從財務(wù)到業(yè)務(wù)穿透”的數(shù)據(jù)體系的基礎(chǔ)上，再通過數(shù)字化技術(shù)，進行數(shù)據(jù)整合和可視化展現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)說話，從人找數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)找人。比如，通過數(shù)據(jù)中臺技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，通過智能分析技術(shù)可以實時、可視化、多維度進行數(shù)據(jù)鉆取分析和靈活自助分析。
一家擁有兩三千億規(guī)模的大型央企，能夠?qū)①Y金預(yù)測做的準(zhǔn)確、資金計劃做到每筆都自動控制很不容易。但是，在用友YonBIP財務(wù)云的助力下，它通過深度的業(yè)財數(shù)據(jù)融合，通過技術(shù)手段把合同系統(tǒng)、投資系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)打通，自動獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從中抽取所需要的多維數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)化的資金預(yù)測邏輯，運用人工智能的算法引擎，計算銷售、采購、投資、報賬等業(yè)務(wù)過程中未來現(xiàn)金流的變化趨勢以及收付款規(guī)則，進行周期滾動，最終形成一套完善精準(zhǔn)的資金計劃。在這個資金計劃里，包含了根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)生和歷史規(guī)律，結(jié)合現(xiàn)金存量情況，自動形成資金預(yù)測模型，并且能保證90%以上的數(shù)據(jù)自動化生成。
只有利用新技術(shù)把資金預(yù)測和計劃做準(zhǔn)確，才能實現(xiàn)資金和金融資源的有效配置和合理運用，動態(tài)管控業(yè)務(wù)活動發(fā)生和控制資金預(yù)算的執(zhí)行，從年、月、周、日等多個時間維度保障企業(yè)經(jīng)營的持續(xù)穩(wěn)健。
這些數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略來說具有前瞻性。通過數(shù)據(jù)對未來行業(yè)走勢進行預(yù)測是數(shù)據(jù)價值的具體體現(xiàn)之一。從整個企業(yè)的經(jīng)營管理角度來看，企業(yè)要定戰(zhàn)略方向和中長期目標(biāo)，制定年度計劃和預(yù)算，并通過管理報告進行分析、跟蹤。管理報告不僅限于企業(yè)自身經(jīng)營數(shù)據(jù)，還必須與宏觀環(huán)境、行業(yè)發(fā)展等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行結(jié)合，建立統(tǒng)一的分析體系，基于統(tǒng)一的分析平臺，實現(xiàn)高效經(jīng)營決策。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化對財務(wù)人的要求也在提升。隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的提升，智能財務(wù)已經(jīng)走在了前面，客觀上對企業(yè)財務(wù)人員提出了更高的要求。僅掌握財務(wù)知識已經(jīng)無法滿足管理需要，通業(yè)務(wù)，能與業(yè)務(wù)人員探討特定業(yè)務(wù)場景下的分析模型，懂技術(shù)，能夠掌握一些簡單的分析模型的構(gòu)建以及專業(yè)廠商分析工具的使用（復(fù)雜的分析模型，一般由專業(yè)廠商設(shè)計并封裝好），已經(jīng)成為復(fù)合型財務(wù)人員的標(biāo)配。
用友YonBIP財務(wù)云采用最新的大智物移云的技術(shù)，基于事項法會計理論，以業(yè)務(wù)事項為基礎(chǔ)，實時會計、智能財務(wù)、精準(zhǔn)稅務(wù)、敏捷財 資為核心理念，構(gòu)建財務(wù)會計、管理會計、稅務(wù)服務(wù)、費控服務(wù)、財資服務(wù)、企業(yè)績效、檔案服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、共享服務(wù)的 全新一代財務(wù)體系。打造具備實時、精細、智能、多維、可視、生態(tài)的全球領(lǐng)先企業(yè)數(shù)智化財務(wù)云服務(wù)平臺，增強全球化、 智能化、社會化新能力，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型!
數(shù)智化背景下，企業(yè)財務(wù)人員要善于利用“大智云移物鏈”等新技術(shù)，從事務(wù)流程中脫離出來，向高價值管理方向拓展，提升個人綜合素質(zhì)，洞察數(shù)據(jù)背后的價值。
