眾所周知，通常情況下的物聯網架構分為四個層次：感知層負責采集數據，網絡層負責傳輸數據，平臺層負責數據的規范化處理，最后由應用層提供各種物聯網服務。
從事物聯網的廠商可以分為兩類，一類是傳統物聯網供應商，提供各種物聯網相關設備，比如傳感器、感應器、通訊模組以及智能感應設備等。另一類是懂IT技術服務的，比如國內主流云廠商之一的青云QingCloud，有豐富的云產品與云服務，有強大的數據處理基礎架構，可以對接行業場景，用云平臺開發各種應用。
物聯網按照計算場景可以分兩類。第一類，數據需要傳回到數據中心進行處理，青云QingCloud對于這一場景的方案是IoT平臺，另外一類場景，數據需要在邊緣側就近計算和處理，青云對應的方案就是EdgeWize邊緣計算平臺。邊緣計算讓計算靠近場景，而且，邊緣側的另外一端對接上云之后，也可以作為云服務的延展。所以，無論是哪種計算方式，物聯網本身跟云的關系都非常密切，這也是青云QingCloud作為云服務商必然要做物聯網的原因。
那青云QingCloud的物聯網有哪些主張呢？
青云QingCloud物聯網產品負責人王小虎表示，從通用平臺轉向具有行業屬性的平臺。青云QingCloud物聯網平臺原本是通用的技術平臺，在與用戶接觸中發現，用戶希望青云平臺能做得更多，能更靠近應用一點。青云QingCloud通過提供一些數據分析工具或是編排工具，來讓物聯網平臺從純粹的通用平臺，延伸出行業屬性。從實際經驗得知，用戶希望的是端到端的完整解決方案。不僅物聯網如此，整個青云QingCloud也在強調找業務需求場景的思路。
對異構化的系統設備進行統一的管控。考慮到實際場景中會有很多非智能化的設備，所以要求平臺在設備管控上做一些工作，青云QingCloud的做法是讓設備數據在物聯網平臺層實現數據共享，這樣一來，在上層應用就能利用統一的數據接口實現跨應用的協同，也就是說，應用層無需關注硬件上的差異，納管異構設備。
軟件定義的物聯網。傳統做法中，邊緣側的算法、行為都是與設備嚴格綁定的，是專有硬件、專有應用的做法，而青云QingCloud的EdgeWize邊緣計算平臺強調軟件定義，在硬件之上做了一層軟件的運行時環境，可根據需求改變應用，比如疫情期間可以將疫情算法一鍵下發到邊緣計算設備，當疫情過去之后，還可以將相關算法與設備解綁，應用于軟件解耦。
EdgeWize邊緣計算能利用青云智能廣域網的優勢，通過SD-WAN光盒內置EdgeWize就成了邊緣計算平臺，但由于EdgeWize邊緣計算平臺對硬件要求很低，在增加邊緣計算業務時，稍加擴容硬件性能即可成為邊緣計算節點。
青云QingCloud希望設備端借助邊緣控制器繞開采集網關直接上云。在許多傳統物聯網項目中，用的都是采集網關，其采集點頻率和采集點的容量會受限制。以青云QingCloud聯合合作伙伴在蘇州做的樓宇項目為例，因為受限于工業網絡協議限制，樓控監測的信息只能做到分鐘級采集頻率，而當邊緣控制器網絡讓數據直接上傳到物聯網平臺后，實現了秒級采集頻率。當然，在一些工業領域對采集速度要求較高的場景中，邊緣側的方案則更適用。
而在一些智能樓宇項目中，透過EdgeWize邊緣計算在終端攝像頭中加入了智能算法，加入人臉識別、人臉算法等功能，自動判斷企業的會議室內是否有人；在疫情防控時，自動判斷場景中的人是否佩戴口罩；在智慧交通場景，自動識別車輛車牌、車型、顏色等信息，做實時計費扣費等。
