2021國際計算機視覺大會International Conference on Computer Vision （ICCV）是國際首屈一指的國際計算機視覺盛會，于10月11日至10月17日舉行。此次會議，深蘭科技DeepBlueAI團隊共參加2項比賽4個賽道，分別在VisDrone Object Detection，VisDroneMot, Large-AI-Food.VisDrone 三個賽道獲得冠軍，VisDrone已成為無人機領域標桿數據集，且業界多篇論文也在此數據集基礎上研究發表。
據了解，以上兩個比賽吸引來自全球多家知名團隊參與角逐，其中不乏多所各大高校與頂級技術團隊，包括清華大學、中科院計算所、北京郵電大學、巴塞羅那大學，騰訊、谷歌、阿里巴巴、OPPO等上百支知名技術團隊。
值得一提的是，深蘭科技DeepBlueAI 團隊作為 ICCV 的“常客”，憑借其領先的技術水平，更是在其他眾多國際頂級大賽中拔得頭籌，至今已在CVPR，ECCV，NeurIPS，KDD，ACL，NAACL等大賽中獲得數十項冠軍。
據介紹，在VisDrone Object Detection競賽項目中有”圖像中的目標檢測”和”多目標跟蹤挑戰”兩個賽道，“圖像中的目標檢測”的任務旨在從無人機拍攝的單個圖像中檢測預定義類別的對象（例如，汽車和行人）；而”多目標跟蹤挑戰”的任務旨在恢復每個視頻幀中對象的軌跡。
本次 VisDrone數據集由天津大學機器學習與數據挖掘實驗室 AISKYEYE 隊伍負責收集，全部基準數據集由無人機捕獲，包括 288 個視頻片段，總共包括 261908 幀和 10209 個靜態圖像。這些幀由 260 多萬個常用目標（如行人、汽車、自行車和三輪車）的手動標注框組成。其難點有以下幾點：1. 大量的檢測物體2. 部分目標過小3. 不同的數據分布4. 目標遮擋嚴重 。最后，深蘭科技團隊通過隨機加噪聲、改變亮度、用中心裁剪、馬賽克數據增強等多個方法完成項目比賽，包攬這兩個賽道的冠軍。
VisDrone Object Detection 賽道 深蘭DeepBlueAI 團隊獲得冠軍
VisDroneMot 賽道 深蘭DeepBlueAI 團隊獲得冠軍
另外，在同期舉行的由美團視覺智能中心聯合中科院計算所、北京智源、巴塞羅那大學共同主辦的LargeFineFoodAI技術研討會中，計算機視覺技術在大規模細粒度食品分析領域應用的首屆LargeFineFoodAI比賽也拉開帷幕。此次比賽分為Recognition和Retrieval兩個賽道，旨在利用計算機視覺算法對食品圖像進行細粒度分析，來快速響應和滿足商戶和用戶大量多樣的在線食品圖像審核、管理、瀏覽、評價等需求。
本次挑戰賽所用數據集來自美團自建數據集"Food2K"，該數據集每一張美食圖片均由不同個人，采用不同設備，在不同環境場景下拍攝獲取，是難得的可以公正評價算法魯棒性和效果的圖片數據，挑戰非常大。深蘭科技DeepBlueAI參與競賽，使用ReRank的方法將歐式距離和雅可比距離加權來度量query和gallery之間的相似度。在Large-ScaleFine-Grained Food Retrieval 賽道中取得了冠軍的成績，中國科學技術大學和OPPO公司獲得亞軍和季軍成績。
Large-ScaleFine-Grained Food Retrieval 賽道深蘭DeepBlueAI 團隊獲得冠軍
ICCV，全稱IEEE International Conference on Computer Vision（國際計算機視覺大會）由IEEE主辦，在世界范圍內每兩年召開一次。其與計算機視覺模式識別會議（CVPR）和歐洲計算機視覺會議（ECCV）并稱計算機視覺方向的三大頂級會議。
深蘭科技已連續多年出征ICCV，都取得了驕人的成績。在全球經濟跨入以AI為引領的第四次工業革命時代、中國聚焦AI新基建時，深蘭科技等中國人工智能企業已做好了充分準備，在獲得不俗成績的同時，也將秉持開放共享的態度，為中國AI行業輸出更多的新鮮血液，推動中國AI走向世界。
