9 月 29 日，姚冬現身 InfoQ“大咖說”，妙語連珠，觀點犀利，他既分享了他豐富多彩的職業生涯，也結合自身經驗講述了自己選擇職業方向和技術方向的方法論。以下內容節選自當天的分享，InfoQ 做了不改變原意的編輯：
InfoQ：首先請您跟大家做一下自我介紹，包括您的職業經歷、您一直以來關注哪些技術領域等等。
姚冬： 我目前在金山辦公任副總裁，主管 AI 方向的研發，做程序員有 20 多年，從 97 年就開始在軟件公司，98 年進入金山，如果小伙伴們不怕暴露年齡的話，可能也知道金山詞霸、金山游俠。后來去過一些其他公司，比如諾基亞和 YY 語音，17 年的時候又重新回到金山辦公，轉型做 AI 方向的算法和工程產品。
InfoQ：您曾兩進金山，您對金山辦公的感受和看法有發生什么變化嗎？
姚冬： 人都有這個“問題”，就是在一個組織里的時候，更容易發現這個組織有問題。因為這時候你是一個近距離的觀察者，看了很多細節，會總覺得這兒也不好，那兒不好，這個不對，那也不對。但如果跳出這個領域成為一個旁觀者，距離產生美，當你看不到一些瑣碎的細節的時候，你更容易從一個全局的宏觀視角去看待問題，這時候你會發現，原來的組織或許也沒那么糟糕，甚至有些原來的一些亮點、一些優秀的地方是你以前是看不到的。
我在 2004 年的時候離開金山，你出來再看的時候，你會發現這家公司，尤其很多以前沒有注意到的優點，比如這家公司充滿了技術夢想，至今也是，仍然是一家技術驅動的、技術立業的公司。上次雷總在我們的年會上甚至還說著，在我們這里“程序員是老大”。
另外這家公司仍然堅持著它的夢想，30 年就堅持做一件事情。從創辦的時候就做辦公軟件 WPS，現在還是，它可以把一件事情堅持到底。從商業的角度看，你會發現這并不是一件很賺錢的好生意，它更多的是承載了一代代程序員的情懷和夢想。
另外你會發現這家公司也很正派，一直都很奉公守法，本分經營。它是能守住一些底線，經營上屬于比較本分正直，老老實實做自己專注的、喜歡的事情，特別是技術上的事情。
InfoQ：您回到金山辦公之后負責 Al 這塊，可以簡單談談您現在的工作嗎？
姚冬：我在金山辦公主要是在組建 AI 的研發團隊，包括算法、工程、產品，現在團隊算是有一定的規模，而且有些產品和工程已經落地了。我現在做幾件事情，一是推動算法改進，就是已經落地的一些產品，包括一些新的算法的改進。第二推動工程落地，就是算法、工程、技術這些，它是一定要落地到一個具體的產品和業務里的，要服務真正的客戶，所以說要推動算法工程的落地。第三件事情就是關于發掘未來的兩樣東西，一個是優秀的人才，培養未來的有潛質的人才，人才梯隊建設，還有一個就是挖掘未來的產品、技術和業務的新方向。
InfoQ：最開始對于如何將 AI 應用到辦公軟件，有沒有哪些頭緒或者想法？
姚冬： 這個我當時也大概花了幾個月去摸索技術領域的一些東西，包括現有的一些算法、理論、工程，然后我當時給自己定了一個原則和方向，今天還是這個原則：既然我們做辦公軟件，那么我們處理最多的數據就是文本數據，就是文字，WPS 這三個字的縮寫，當年就叫“Word Processing System”，翻譯過來就是字處理系統，我們 30 年來主要是跟文字打交道。當然現在 WPS 的組建很豐富了，包括演示、表格、圖片、視頻、海報、思維導圖等等，但至今文字還是非常重要的部分，所以我給自己定了一個方向就是 處理文字。
那么人類處理文字主要是幾個事情，是“聽、說、讀、寫”。對于機器來說，它處理文字大概也是這四件事情：“聽”就是語音識別，說就是語音合成，叫 TTS（Text To Speech）；“讀”就是自然語言理解，如果這個字是印在一張紙上，你要先做 OCR、做掃描識別，如果這個字是英文或者其他語言，你聽不懂，那么就先做機器翻譯；還有自然語言生成，自然語言生成就是輔助寫作，問答都屬于自然語言生成。
人類做對于文字主要是做四件事——聽說讀寫，我做 AI 也是瞄著這四個方向，怎么處理文字的聽說讀寫，并且把這四個能力應用到辦公場景去，跟我們的主產品 WPS 去結合。
比如說我們做了字符識別。那怎么樣識別？掃描件或照片里的文字，我們可以把它讀出來，提取出來。比如說我們做機器翻譯，各國文字都可以把它翻譯成中文，或者把中文翻譯成外文。除此以外，我們也做各種自動美化、排版、檢測識別功能，還做輔助寫作，也做搜索，知識圖譜...... 總之都是圍繞著文字去做的事情。
InfoQ：金山辦公做 AI 和其他公司有什么不同？要用幾個形容詞來形容的話您會選擇什么？
姚冬：金山辦公還是一個比較務實的公司，它是做什么技術都會考慮工程化、怎么落地，這是幾十年來一貫的風格。公司從創始人開始就是做工程的，就是要做實實在在的產品，求總（求伯君）、雷總（雷軍）也好，他們都不是學術圈出來的，他們是工程背景，都很在乎工程要落地，要服務客戶，要變成產品。所以我們一向都是工程主導，無論做什么事情，都想著怎么把它落地，怎么變成一個功能、變成一個業務、變成一個產品，變成用戶能用到的東西。
InfoQ：兩個月前金山辦公發布了 AI 深度學習推理框架 KSAI-lite 并開源出來，能否跟我們介紹下這個項目，以及您對它后續發展的期望。
姚冬：WPS 這個產品由于它的特性，是和很多產品不一樣，可能中國跨平臺跨的最多的產品就是 WPS，PC、IOS 和安卓都有，在瀏覽器里它有 Web Office，PC 上它支持 Mac、Linux、Windows，它可以在 X86 芯片上跑，它也可以在 ARM 芯片上跑，它甚至支持龍芯，它幾乎支持所有的終端設備。
如此一來就給它帶來一個問題：它如何做 AI 推理和算法的框架？
那這框架必須也支持所有的設備，所有的操作系統，所有的指令集的排列組合，這就是 WPS 一個非常特別的地方。你看別的產品，哪怕是一些大的企業，它的產品也不是跨所有平臺，但是 WPS 就是這樣的，你可以在所有你能想到的終端上看到 WPS。所以它的 AI 推理框架也必須支持所有的操作系統和所有的平臺指令，那這件事只能說由我們自己來做。當然，我們不是從頭做的，我們也是拿業界的開源框架，在上面去做移植、做優化。因為不同的指令集總是要做適配，不同操作系統要做一些針對性的優化，所以我們希望把這些成果開放出來，如果有其他的公司的企業產品業務也遇到這樣的問題，可以考慮使用我們這套解決方案。
目前我們把 OCR 能力、文本校對的能力移植過來了，爭取把機器翻譯也移植上去，這樣它就可以讓這些 AI 深度學習算法在所有的終端上都能跑起來。
順便說一下，我們為什么要讓這些算法在終端上跑起來？這些算法在服務端的 GPU 上跑是沒有問題的，為什么要在終端跑？是因為我們用戶群體很大，有各種復雜的場景。比如說：有的場景可能網速很慢，甚至有很多辦公場景是不聯網的，或者政府和一些保密機構、大企業的核心部門是不聯外網的，它希望能做本地處理，但是它需要這種能力怎么辦？我們就能提供相應的解決方案。
