近日，在貴陽召開的“第四屆大數據與公路智能養護管理技術論壇”上，高德地圖發布了道路交通設施數字化管養系統。該系統依托高精度地圖對路網設施進行全要素數字化，通過AI智能終端支撐日常巡檢、養護管理的數字化和智能化，集成智慧管養平臺幫助道路管理單位實現主動式管養和智慧決策，助力道路交通管養模式從響應式向主動式升級。
通過在廣西、云南、浙江等省份的前期落地試點，道路交通設施數字化管養系統幫助業主單位交通設施的管理效率提升90%；養護公司巡檢質量提升60%，工作負荷降低80%。
截至2020年底，全國公路總里程達519.8萬公里，城市道路突破45萬公里。其中，高速公路以16.1萬公里通車里程居世界第一。數百萬公里的道路沿線設置有海量的標志、標線、護欄、機電等交通設施。這些設施與交通安全和行車秩序息息相關。
道路交通設施管理養護無小事。高德智慧交通研究員姜明博士表示：道路交通設施設置的規范性和日常巡檢的及時、有效性，是道路安全的重要保障，關系到出行者和管理方的切身利益。而近十年，隨著我國道路網快速發展，海量的交通設施 “少底賬、難評價、難精準養護”，既存在安全風險，也隱含著管理責任風險。
AI+高精地圖助力道路管理進入“主動式管養”時代
根據相關研究成果，道路交通設施管理和養護的發展會經歷靜態管養、響應式管養到主動式管養三個階段。主動式管養是解決以上痛點的根本路徑。
靜態管養階段是以固定周期、預定的養護內容為特征；響應式管養是以問題預案，并在問題發生時實施針對性的管養工作為特征。主動式管養是以主動發現、主動預警、形成系統性最優方案為主要特征，是道路管養工作的未來發展方向。我國目前正處于第二階段向第三階段發展的時期。
高德通過研發道路交通設施數字化管養系統，助力我國道路交通管養技術向“主動化”發展。該系統存在三個核心技術，第一，針對當前煙囪式管理的痛點，建設全要素數字化的高精度地圖底盤，為數字化、協同化管理提供支撐；第二，針對當前人工巡查勞動負荷大、取證難、風險高的痛點，研發AI巡檢終端，輔助人工主動化發現、量化定位病害，為智慧化巡檢提供手段；第三，針對當前難評價、缺系統施策的痛點，建設智慧管養平臺，幫助道路管理單位實現主動式管養和智慧決策。
實現道路交通基礎設施數字化，關鍵要有讓交通管理機構用得上、用得起的高精度地圖。
以往的高精地圖主要服務于自動駕駛，設施要素較少。高德根據道路交通管理實務，在傳統高精度地圖基礎上，增加了300余種交通設施要素模型。形成“資產一張圖”。依托AI技術，降低了高精地圖的制作成本。依托高精度地圖融合靜態和動態數據，實現“道路交通動、靜態數據一張圖”。
在道路巡檢方面，高德道路交通設施數字化管養系統依托AI終端，建立巡養一體新模式，輔助人工提高巡檢質量。
在巡檢中，AI巡檢終端可以自動化發現道路病害（涵蓋路面、交通安全設施的損壞），定位到電子地圖的相應車道上，并月度更新，幫助相關管理單位及時掌握道路病害信息。
集成以上核心能力，在管好設施的基礎上，融合高德交通大數據、行業規范和評價算法，高德道路交通設施數字化管養系統中的智慧決策模塊能夠幫助道路管理單位主動發現安全隱患、病害，研判預警問題，形成系統性最優方案，支持主動化管養和智慧決策。
例如，高風險駕駛行為是引起交通事故的關鍵成因，通過探明交通事故致因，科學設置交通設施可以未雨綢繆地降低交通事故風險。根據高德交通大數據，高速公路每發生1起造成人員死亡的嚴重事故的背后，都有17次以上潛在的輕微事故和月均3000次三急（急剎車、急轉彎、急加速）惡劣駕駛行為發生?；诟叩陆煌ù髷祿缆方煌ㄔO施數字化管養系統可以篩查交通事故多發路段、高風險駕駛行為多發路段、速度突變多發路段的致因，幫助道路管理方進行相關設施的精細化改善。
