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11 月 21 日,全球第二大比特幣礦機制造商嘉楠科技成功登陸納斯達克,發行價 9 美元,擬籌資金額為 9000 萬美元,開盤后股價一度上漲逾40%,最終報收于8. 99 美元,微跌0.11%,市值14. 2 億美元。 11 月 21 日當天,納斯達克指數下跌0.24%,嘉楠表現與大盤持平。最近一年赴美IPO的中概股普遍破發大跌,橫向對比嘉楠首日表現屬上等水平。
比股價表現更重要的,是嘉楠成功摘得兩個第一:區塊鏈第一股和AI芯片第一股,股價表現是現在,“區塊鏈第一股”和“AI芯片第一股”則是未來。
我們究竟該如何理解嘉楠的故事,以及如何理解這兩個“第一”對嘉楠的價值?
01
超級計算公司
嘉楠最為人知的業務是比特幣礦機,Frost&Sullivan數據顯示,截至 2019 年上半年,在全球出售的比特幣采礦機的總計算能力中,嘉楠耘智占21.9%,以礦機銷量計算的市場份額為23.3%,均排名第二位。
然而,嘉楠對自己的定位卻不是礦機廠商,在招股書中其自我介紹是:“通過專有的高性能計算ASIC芯片提供超級計算解決方案的公司”。礦機只是嘉楠超級計算的一個場景。不過,截至目前,礦機是端側AI芯片的黃金應用場景,嘉楠主力營收也來自于礦機銷售, 2017 年、 2018 年和 2019 年上半年,比特幣礦機以及其他比特幣礦機零件和配件銷售額分別占總收入99.6%,99.7%和99.4%。
一家企業的表現往往可以歸因到創始人的創業初心,嘉楠創始人兼CEO張楠賡在紐約敲鐘現場表示:
“科技是提升社會運行效率,改善人類生活方式最有效的途徑,嘉楠從誕生伊始就是為了這個愿景而奮斗的,而資本是幫助科技飛速發展的關鍵因素之一,我們希望通過上市獲得更多資本的支持,最終實現我們的愿景?!?/p>
這像是嘉楠上市時在專業“公關包裝”下的外交辭令,看了一下張楠賡此前接受媒體采訪的資料,從他的創業歷程來看,礦機倒真不是其創業初心。
本科畢業后到航天科工集團工作幾年后,張楠賡決定繼續讀書深造。 2011 年在北航計算機系攻讀計算機體系結構專業博士期間,張楠賡做出了第一臺基于ASIC的計算設備。計算機體系結構專業本身就與芯片設計密切相關。
一直喜歡折騰新鮮事物的他,也在這一年接觸到了比特幣。 2012 年,基于對“比特幣改變世界的可能性從1%提升到5%”的判斷,張楠賡決定退學,研發基于ASIC芯片的比特幣礦機——另一礦機巨頭比特大陸的兩個創始人吳忌寒和詹克團, 2013 年才相遇。
2013 年,張楠賡與美籍華裔程序員郭逸夫研發的第一代阿瓦隆礦機成功交付,以當時的算力一天能挖出 357 枚比特幣,按照當時的價格折算,一天就可產出 20 多萬人民幣。不過,在意識到礦機的核心技術門檻是芯片時,張楠賡第一時間將芯片外的所有礦機技術開源,市場上一度出現大大小小數百家礦機組裝商。張楠賡與曾任中星微電子IC工程師的李佳軒各自出資 10 萬元成立了“北京嘉楠耘智科技有限公司”后, 直接宣布終止礦機銷售,只專注于芯片的研發和生產,從這一步能看出,嘉楠對芯片的心心念。
當時AI芯片概念尚未出現,對于嘉楠來說業務主線一直是計算,所以張楠賡才說“我們始終做與計算有關的事情,通過為客戶提供算力解決方案,提高社會運行效率,改善人們的生活。”然而,眾所周知,芯片是IT技術這頂皇冠上的明珠,門檻高、難度大、周期長, 不少科技巨頭曾經投入巨資做芯片卻未成氣候,嘉楠的芯片之路,同樣一波三折。
2013 年做芯片研發之初受挫,嘉楠被迫重返礦機組裝市場,上線拍賣第二代阿瓦隆礦機——嘉楠當時走的路,跟比特大陸這兩年在礦機與AI芯片上的糾結有些相似,坐擁礦機現金牛大力投入AI芯片,然而AI芯片流片卻不順利。
2016 年,嘉楠芯片漸入佳境,成功躋身中國量產16nm芯片公司TOP10,這一年AlphaGo戰勝李世石,AI進入大眾視野,嘉楠做出一個關鍵抉擇:放棄傳統芯片模式,押注端側AI芯片,采取互聯網模式給各行各業有AI需求的客戶提供綜合AI計算解決方案。
2018 年,嘉楠芯片迎來收獲季:量產全球首款7nm芯片,同時推出第一代AI芯片,已落地到智能門鎖、無感門禁、智慧能耗、病蟲害識別與防治等場景。招股書顯示,截至 9 月 30 日已累計量產1. 5 億多顆ASIC,量產能力是其區別于諸多芯片創業公司的重要區別,在芯片領域,嘉楠已積累 69 項專利,核心技術員工中有近半從事芯片和AI相關工作。
對于嘉楠來說,AI芯片不是一個概念,超級計算不是一個故事,而是 2013 年成立就已開始布局,踩過無數坑后的成果。 2016 年決定放棄傳統芯片是一個艱難的抉擇,這讓嘉楠在傳統芯片巨頭面前構建了差異化優勢,基于Fabless(無晶圓芯片供應商)模式與聯發科這樣的成熟芯片代工廠合作,形成了量產實力和落地能力,就像張楠賡總結的:
“芯片行業去積累團隊、技術沒有什么捷徑可以走,就是一代一代迭代下去,一張一張晶圓堆出來的。”
從嘉楠官網一個細節,或許也可以看出,AI與礦機業務的關系:
從芯片業務走過的路可以看出,不論是ASIC計算還是AI芯片,嘉楠一直聚焦在計算領域。
02
上市早不如巧
嘉楠此時此刻成功上市,我在朋友圈的點評是:“上市時間早不如巧”,嘉楠成功搶到兩個第一,人們更能記住第一,搶跑兩個第一嘉楠將得到更多資本關注,具有定標礦機公司和AI芯片公司估值邏輯的能力,將強化在區塊鏈上游和AI芯片產業的話語權,特別是在嘉楠面向全球和B端拓展業務時,這兩個“第一”會起到很大的作用。
此時上市,對于嘉楠來說更重要的兩點利好在于:
1、區塊鏈迎來重大政策利好,現金奶牛即礦機業務的不確定性消除。
10 月 24 日,國家明確提出把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展; 11 月虛擬貨幣挖礦被移出淘汰產業名單。區塊鏈技術得到官方認可,成為大國戰略角力的新技術。這意味著嘉楠的現金奶牛業務即礦機不再存在任何不確定性,反而有了更大的市場增量,不只是礦機市場更可觀,其還可基于礦機向區塊鏈解決方案、算法、平臺等延展。
2、5G商用,AI產業化黃金時代到來,端側AI芯片迎來重大利好。
AI和IoT的普及,會形成大規模的端側AI芯片需求。AI芯片是未來十年的新機遇,是一個比區塊鏈、比特幣都更具想象空間的事情。
PC時代身處CISC(復雜指令集)陣營的Intel憑借大量的人力物力財力,與微軟結成堅固的Win-Tel X86 計算聯盟,成為芯片之王。移動時代,因為智能設備的續航問題,CISC高能耗問題捉襟見肘,采取具有高性能、低功耗和小體積等優勢的RISC (精簡指令集)架構和授權模式的ARM 強勢崛起,高通、聯發科、華為麒麟、蘋果A 系列脫穎而出,Intel 怎么努力都很難挽回局面。
AIoT 時代,第三次芯片浪潮席卷而來。在5G 通信加持下,云端結合成趨勢,邊緣計算興起,AIoT 設備變得更加碎片化,它們有的對能耗敏感(如共享單車智能鎖),有的對性能敏感(如需要進行大量機器視覺計算的端側AI 設備),有的對價格敏感(如工業互聯網領域的智能傳感器),有的對時延敏感(如無人車) ,X86 和ARM 架構都已很難滿足AIoT 設備復雜的計算需求,這是芯片創業公司的全新機會,張楠賡的判斷是:“隨著AIoT+5G的發展,邊緣側市場的爆發會倒逼底層計算架構的突破?!?/p>
《浪潮之巔》作者吳軍早在2016 年一次演講中就指出:
“繼PC 互聯網時代造出英特爾和微軟,移動互聯網時代成就ARM(高通)和谷歌幾大巨頭后,萬物互聯時代也會誕生新的巨頭。誰要是把操作系統問題解決了,誰就是下一個Google 和微軟。誰要是把處理器問題解決好了,你就是下一個英特爾和高通。”
AIoT時代的芯片更適用什么架構?行業共識是:2010 年誕生的RISC-V。
RISC-V 基于RISC,具有精簡指令集的優勢,如高性能、低功耗,相比Arm 架構處理器,功耗低5-6 倍、面積效率提升5 倍。更重要的是其更加開放、靈活和普惠,開源意味著任何企業和學術團隊都可基于RISC-V 構建自己的處理器設計架構,開發者具有很高自由度,針對碎片化的IoT 場景優化,沒有專利授權費用,對創業公司、中小企業非常友好。
RISC-V 已成氣候,中國工程院院士倪光南指出:“未來 RISC-V 很可能成為世界主流的CPU 之一,CPU 領域將形成Intel、ARM、RISC-V 三分天下的格局。”
第三次芯片浪潮如果誕生新的巨頭,極大概率會誕生于RISC-V 指令集陣營。
嘉楠AI芯片研發初期就選取了RISC-V架構,面向AIoT時代;與亞馬遜AWS合作率先將IC研發、HPC集群等部署到云上,引入互聯網工具和方法論,實現芯片快速迭代;采取市場需求牽引的IC設計與研發,軟件定義芯片,滿足復雜的AIoT計算場景,可提供完整模組和解決方案。
嘉楠已量產的第一代AI芯片勘智K210 基于NB-IoT進行研發設計,已用于智能家居、智能樓宇和智慧能耗等領域,截至今年 9 月 30 日AI芯片及模組已經向AI開發人員交付 53000 件。第二代AI芯片勘智K510 則面向5G場景進行研發,在算力上達到一代芯片的5- 10 倍,將支持智能駕駛、新零售等對算力和時延要求更高的場景。
張楠賡在接受媒體采訪時也強調了當前時機的利好:
“對我們來說, 2019 年是一個關鍵節點。5G開始普及,將直接催生大連接、低延時和低功耗應用場景的爆發。所有的端側設備都擁有了新的通信基礎,這意味著端側智能大規模商用將走向實質性的開端。我們是一家專注于邊緣側AI市場的公司,通過智能芯片讓設備擁有本地計算能力,為更多企業提供算力服務?!?/p>
可見,此時此刻上市拿到兩個第一,對嘉楠來說深層次內涵是,成功抓住“區塊鏈政策紅利”和“AIoT端側AI芯片爆發”這兩個重要機會點。
03
“以區塊鏈養AI”
截至目前,AI尚未給嘉楠創造規?;杖?,百萬級收入對嘉楠來說更多是AI業務成功商用的象征,礦機依然是其主力收入,因此有媒體認為:嘉楠是“以區塊鏈養AI”,財務層面這樣說成立,但我認為,這一說法還可以從技術層面來解讀。
一方面,礦機對嘉楠來說是現金牛業務,但區塊鏈卻是長期戰略。
數字貨幣是區塊鏈1. 0 的代表;區塊鏈與金融結合是區塊鏈2. 0 典型應用;具有去中心化、智能合約、不可篡改等能力的區塊鏈技術正在被推向各種場景,比如防偽溯源、公益、電子發票、政務、合同文書、百科詞條、版權保護等,與各行各業結合被業界稱為區塊鏈3.0。
BATJ等巨頭均不約而同在布局區塊鏈,且有日益加碼的跡象。 2017 年百度就成立了歸屬于搜索公司的百度區塊鏈實驗室,探索百度優勢核心業務與區塊鏈技術的結合,落地到百科、圖片版權保護等 10 個應用場景;阿里旗下螞蟻金服對外發布BASIC技術戰略,B正是區塊鏈,目前其區塊鏈技術已應用到食品安全溯源、商品正品保障、房屋租賃房源真實性保障甚至公益中;騰訊早在 2015 年就已成立區塊鏈團隊,旗下微眾銀行、騰訊金融科技、騰訊云等業務都在區塊鏈上布局,已發布區塊鏈技術平臺,探索區塊鏈技術落地。
在區塊鏈技術上,中國已經走在世界前列,且已不存在所謂監管問題,特別是 10 月區塊鏈在政策層面更是迎來重大利好。因此,區塊鏈本身對嘉楠來說是一個值得長期投入的事情,而不只是賺錢的工具。“弱水三千我只取一瓢飲”,嘉楠在區塊鏈產業鏈中有所為有所不為,招股書計劃顯示其將“繼續加強在超級計算領域的領導地位”,意味著其將繼續在區塊鏈基礎設施上深耕。
另一方面,區塊鏈是嘉楠芯片最先應用的場景,反過來可強化其AI芯片優勢。
嘉楠戰略是“高效能計算+AI”雙輪驅動,高性能計算基于ASIC芯片做大做強礦機地位,在這一階段發現AI芯片的機會、儲備了AI芯片的能力,于是基于RISC-V面向端側AI場景,自主研發芯片,形成解決方案。經過 6 年時間的積累,嘉楠在端側AI芯片上,不只是擁有自主知識產權的芯片IC設計技術,同時在核心IP、聽視覺算法、工藝、產品和商業模式上均有大量創新,未來嘉楠還將在AI芯片基礎上,在AI平臺、AI服務等領域布局,成為具有底層核心技術實力的AI巨頭。
區塊鏈對嘉楠來說是高性能計算的落地場景,反過來可錘煉其芯片技術能力。基于ASIC芯片做高性能計算,嘉楠實現多個技術領域的突破,如低電壓、高能效運行和高計算密度等,都是區塊鏈和AI解決方案的關鍵點。嘉楠是世界上為數不多的在ASIC設計過程中擁有先進技術積累的公司之一,包括算法開發和優化,標準單元設計和優化,低電壓和高能效操作,高性能設計系統和散熱等技術,這給其端側AI芯片奠定了基礎,還可在云端AI芯片上布局,與端側AI芯片形成協同效應。
面向AIoT時代,阿里成立了芯片公司平頭哥,采取軟件定義、互聯網模式和擁抱RISC-V架構。 2019 年,平頭哥先是發布RISC-V 處理器玄鐵910,面向 PC、移動、 5G 基站、人工智能、自動駕駛等IoT 場景,是端側AI芯片;云棲大會上又發布了高性能AI推理芯片含光800,面向云端。玄鐵 910 與勘智K210 定位是相似的,只不過前者是IP-CORE,平頭哥跟嘉楠選擇一致,一定程度說明了嘉楠當初做AI芯片時的路線選擇的前瞻性。
AI芯片是一片藍海,眾多初創公司成立,BAT、華為都在入局。在眾多AI芯片公司中,區塊鏈+AI雙輪驅動戰略會成為嘉楠的長期競爭力。5G時代,區塊鏈與AI將會“會師”,AI本質是處理數據,而區塊鏈是數據共享的重要形式;AI與區塊鏈均依賴強大的算力;AI落地各行各業的同時,區塊鏈落地各行各業……正是因為此,很多做礦機的公司都說要做AI,很多做AI的公司在積極布局區塊鏈。然而不論是區塊鏈還是AI底層技術門檻都特別高,真正能同時落地的,能夠同時跨越兩個賽道的玩家,鳳毛麟角,這才是嘉楠IPO拿下“兩個第一”的核心意義,也是其“以區塊鏈養AI”的深層內涵。