10月20日，2021杭州云棲大會上，阿里云宣布云原生數據倉庫AnalyticDB推出云原生+離在線一體化重大技術架構升級。AnalyticDB云原生架構基于云基礎設施提供的資源池化和彈性存儲能力，結合傳統MPP數據庫架構、離在線一體化技術以及Serverless技術創新，實現了存儲計算分離、分層存儲、秒級擴縮容以及多實例數據實時共享等諸多新特性，最高可降低10倍存儲成本，大幅提升了計算和寫入性能，讓數據分析更實時、簡單、高效。
AnalyticDB云原生架構版具有3大核心亮點：
1、 秒級擴縮容和按需付費：AnalyticDB采用對象存儲OSS作為持久化數據存儲，采用分布式跨可用區的分布式事務引擎保存元數據，計算節點完全無狀態化，存儲和計算按需付費。實現秒級擴縮容能力，解決傳統架構擴縮容過程中時間長、業務中斷、存儲計算耦合不靈活等痛點。
2、 離在線一體化：采用高效的向量化以及Codegen技術，通過基于SIMD的向量化執行優化，在標準的TPC-DS測試集上帶來5倍以上的性能提升；針對在線、離線混合負載場景，引入算子級時間片公平調度技術，實際壓測中在線查詢的RT最高可降低20倍；實現一個SQL引擎支持高并發交互式分析、實時更新以及高吞吐ETL處理。
3、 滿足事務一致性的高吞吐寫和高性能讀：AnalyticDB可支撐海量數據的高并發、高吞吐率寫入，實現每秒百萬行實時寫入和更新。此外，還為用戶提供了高性能讀能力（接近本地盤）、以及低成本（可比擬對象存儲）。讀寫均能滿足事務ACID特性，寫入數據實時可見。
隨著數據規模爆炸性增長，數據處理技術也面臨數據一致性和實時性、非結構化與結構化數據融合等新挑戰。本次發布的云原生數據倉庫AnalyticDB「云原生+離在線一體化」技術架構升級版，可大幅降低用戶使用成本、為業務創新提速，讓企業數據分析實時化、數據價值在線化。
目前，阿里云AnalyticDB已幫助制造業、金融、交通及政務等多個行業的數千家企業客戶構建云原生數據倉庫，滿足企業快速增長、日趨復雜多變的數據分析需求，其中包括國稅總局、中國南方航空、中國郵政、江門農商銀行等，服務了眾多事關國計民生的社會基礎服務。
