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10月21日,深信服太衍大數據智能平臺迎來正式發布。發布會上,我們解答了大家對深信服大數據最關心的六個問題。六問六答,帶你讀懂深信服太衍大數據平臺。

一問:深信服為什么要做大數據?

總結起來便是,數據成為用戶核心資產,多年實戰積累已經讓深信服大數據具備足夠的實力為用戶提供服務。

目前數據已經成為用戶數字化轉型的核心要素之一,用戶需要發揮數據的更大價值。而面對龐大的數據增量,當下用戶普遍存在數據孤島、數據質量差、數據查詢慢、數據不可視等問題。

實現數字化轉型,必須從數據著手,深信服早在6年前便進行戰略儲備。從2015年的威脅情報云腦到2019年安全運營服務平臺都使用了大數據技術。在近兩年大數據已經開始在教育、煤炭、政府等業務場景落地案例,可以說目前深信服已經具備足夠的實力進行大數據產品發布。

發布的背后自然也有硬實力的支撐。深信服大數據研發團隊已具備豐富的人才儲備,并設有深圳、長沙等研發中心,并已經斬獲100多項大數據發明專利。

二問:面向用戶與合作伙伴,深信服大數據有什么亮點?

1、為ISV而生,助力ISV數據業務轉型

對深信服內部來看,不同于傳統的硬件集成交付模式,通過軟件與ISV軟件融合后的聯合創新,利用大數據技術,助力ISV架構和系統升級,讓ISV更快速、更高效地開展應用創新。

對市場外部來看,深信服首創了ISV共贏共生的生態模式,并已經完成商業模式的閉環, ISV生態初見成效、聯合方案落地簽約、以及未來打造ISV生態合作的第一大數據品牌。

2、助力合作伙伴持續為用戶帶來價值

全新的數據平臺以及全新的數據服務模式,助力合作伙伴進入用戶業務和數據領域,增強用戶粘性。面向中小型合作伙伴打造更有力的數字化轉型品牌,面向大型合作伙伴增強方案競爭力,有力拓展新的市場。

3、為用戶提供一站式深度融合大數據解決方案

由深信服為用戶提供省心、高效、易用的大數據平臺,大數據博士與算法專家團隊提供數據服務,由ISV為用戶提供應用層面的專家服務,這樣一來就可以在用戶端實現一站式交付,而非臨時拼湊廠家去給出解決方案,為用戶提供更好的服務體驗。

三問:深信服大數據業務具體做什么?是什么形式的產品?

深信服太衍大數據主要提供的產品及服務如下:一套簡單高效、所畫即所得的大數據開發工具、一套穩定高性能的大數據技術平臺以及專業的數據挖掘相關服務。

深信服太衍大數據平臺還提供豐富的交付模式,包括軟硬一體的大數據一體機交付方式、純軟件的交付方式以及云化、容器化的交付方式。此外還與深信服超融合合力為用戶提供云數一體的解決方案以及大數據存算分離方案。

四問:深信服大數據底層和Hadoop的關系是怎樣的?

用戶對于數據分析往往需要分析與計算需求相結合。其中包括大批量分析的離線計算、一條條數據進入平臺時的實時計算,以及用戶對數據交互式的即席分析。深信服太衍大數據平臺定位于提供算力和存儲能力,全面支持這些分析訴求。

傳統的Hadoop技術過去重點是在離線分析方向發展。深信服太衍大數據則是取其之長,在離線計算部分沿用了Hadoop技術,并對性能和穩定性進行大幅度優化。

在實時計算部分,太衍大數據自研了CEP復雜事件處理規則機制,滿足合作伙伴對實時數據處理的不斷增長的語義訴求。

而在交互式分析部分,深信服自研了Dipper高性能融合數倉引擎,使用戶能夠在亞秒、甚至是毫秒級別以內,獲取關鍵數據的分析計算結果。

五問:深信服太衍大數據有什么特色功能?

1、AI增強的高性能融合數倉Dipper

在傳統大數據平臺中,各個組件有不同的特點,為了滿足查詢訴求,使用者不得不學習和部署多套平臺。Dipper則融合了不同組件的能力,同一個數據倉庫中為用戶提供統一的數據入口。Dipper的底層還實現了AI增強,當用戶對常用數據進行聚合分析或者明細查詢時,在秒級即可得到響應。

2、所畫即所得的數據開發和探索

大數據平臺技術十分復雜,合作伙伴和用戶更多地希望能夠將資源投入到數據分析的業務開發中,而不是學習底層技術。深信服太衍大數據平臺為復雜的計算模式提供了所畫即所得的開發平臺,讓大數據開發更加直觀易操作。在這一可視化的開發模式下,單個模型的建模周期從天級別縮短到小時級別。

3、一站式的可視化數據管理

通過深信服太衍大數據智能平臺,用戶可以構建數據標準、探查數據質量、管理元數據、構建數據指標、以及對外部提供數據服務,實現平臺內部、底層組件之間的互通互聯,幫助用戶實現數據的可視化管理。

六問:深信服大數據可以應用到哪些場景?

在數據爆發增長的今天,深信服太衍大數據智能平臺可以協助用戶高效匯聚來自物聯網的傳感器數據、來自IT設備的日志數據以及來自數據庫的業務數據。通過這些不同類型數據的融合,深信服太衍大數據平臺支持生產優化、經營決策、數據資產管理、運維檢測四大關鍵場景。

在生產優化場景下,如某能源集團用戶,對發電設備的幾十萬個傳感器做實時的分析,在數據落地之前計算能量可利用率、應發電、限電量等關鍵指標,實現了實時的發電效能分析,大幅度地優化了生產效率。

在經營決策場景下,某交通集團用戶將傳感器數據和業務庫數據進行碰撞,對行車間隔、旅行速度、折返率等關鍵指標進行分析,將調度決策從分鐘級縮短至秒級的實時決策。

在數據資產管理、和運維與檢測場景下,某央企集團用戶以深信服太衍大數據平臺為基礎,實時抽取幾十個業務庫的數據更新,并將幾百個安全、網絡設備的數據實時采集到平臺中,通過構建統一的數據標準,不僅實現了集團數據資產的可視、跨部門的數據共享,而且還支撐日常幾百并發的交互式訪問。

成千上萬次的技術打磨,淬煉的是無所畏懼的技術實力,夜以繼日的需求迭代,是信服人對于產品初心的恪守。六年來,那些腳踏實地的過往已成為值得信賴的烙印!

揚帆起航之日,深信服太衍大數據已整裝待發!

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