【CNMO新聞】在2019年，Y Combinator Winter公司幫助很多企業創建了個性化的數據集，以滿足任何項目的需求，它可以使用人工智能來加快標簽過程。
這家公司的首席執行官兼聯合創始人Hyun Kim表示，對于那些試圖將人工智能和機器學習結合到應用程序中的公司來說，最大的障礙就是沒有合適的數據來訓練模型。因此，開發機器學習項目最大挑戰之一就是充足的數據。但人工智能就可以為大型科技公司定制專屬的人工智能培訓數據。他還說，客戶與他們的合作之后的開發速度是他們自己開發時的好幾倍。
一般來說，從事機器學習項目的公司會雇傭員工來標記數據，但這顯然是費事費力且還會出差錯的。但Hyun Kim和他的聯合創始人則提出了將人工智能應用于標簽的想法。他解釋說，深度學習人工智能可以幫助人類更快地對圖像和視頻進行多達10倍的標記。且有消息顯示，該公司還將幫助那些沒有任何數據的公司尋找數據源。
Hyun Kim還表示他們并沒有將人類完全排除在這一過程之外，他們通過將人類工作者與人工智能結合了起來，這種做法也確實提高了標簽的準確性。當人類給數據貼上標簽時，人工智能就可以不斷地學習，以便最終可以接管越來越多的工作。
