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騰訊《一線》 濮祥
Qeexo奇手公司把指關節敲擊截屏技術(FingerSense)授權給華為使用，把耳感息屏技術(EarSense)授權給OPPO使用，現在正在把其研發的嵌入式機器學習產品，從CES到MWC2019 一路展示，想在IoT領域找到更多應用場景。
Qeexo的機器學習平臺已經在全球范圍內通過FingerSense和EarSense等產品進入了超過1. 8 億臺智能手機和平板電腦。
在北京望京Soho的辦公室，騰訊《一線》作者見到奇手公司創始人、CEO Sang Won Lee。他是一名年輕的韓國人，用英語介紹說，公司創立 2012 年創立至今，團隊人數尚未超過60，多數為工程師。
精益團隊加上數量龐大的市場，讓這家人工智能公司活得相對滋潤。在北京、上海成立辦公室之后， 2018 年，奇手又在深圳設立辦公室。
今年 1 月 3 日，奇手科技發布了為嵌入式產品及應用服務的機器學習平臺，Qeexo嵌入式機器學習是一種輕量級通用型平臺，可以在嵌入式邊緣設備上實時本地執行機器學習推理，無需依賴云端。
“Qeexo嵌入式機器學習能夠幫助企業理解他們產品以及設備中不斷產生的傳感器數據，不管是已經收集到的數據，還是可以被收集的數據。”Sang Won Lee說，“隨著硅芯片價格不斷下降而能力越來越強，我們相信機器學習將會朝著邊緣領域發展。”
在工業環境中，由Qeexo驅動的傳感器可以被設置在工廠中用來監控和分析進程，設備，以及目標產物，使機器能以更理想的狀態運行得更長久。在汽車行業中，如果傳感器有了Qeexo嵌入式機器學習就能夠對路況和汽車狀況作出即時反饋，或者對汽車進行預測性維護。在智慧家居和物聯網領域，邊緣設備可以用更低的額外價格來擴展出更加有用和更方便的功能。
在智能手機業務基礎上，奇手想進入更廣闊的商業領域。Qeexo嵌入式機器學習能夠在很多領域中讓產品和進程變得更智慧。它可以做到毫秒級延遲，這使得應用感覺像是即時反饋。
并且這一平臺對功耗、內存和處理需求極低。Qeexo嵌入式機器學習經過高度優化，允許在邊緣設備上進行推理，應用范圍更廣，對所有類型的傳感器數據起作用。
在IoT領域如何獲得更多客戶，對Sang Won Lee及其團隊來說是一項新挑戰。
Sang Won Lee在美國伯克利大學上MBA，曾經為三星工作，主要負責尋找創新型的智能手機交互體驗。有一次，他讀到Chris Harrison的學術論文，講人工智能交互，便主動聯系上Chris，最終說服其一起創業。
Chris Harrison后來成為奇手公司CTO，也是聯合創始人，在卡耐基梅隆大學人機交互專業任助理教授。他的研究興趣之一是讓“小設備派上大用場”，入選過福布斯雜志評選的 30 歲以下科學家的top30 榜單。在實驗室之外，Chris喜愛焊接雕塑、去人跡罕至的世界各地旅游，以及修繕自己的老房子。
早期，他們希望能夠將智能設備上多點觸控的交互方式提升到一個新的水平—Rich-Touch。不過，創業之初過上了很長一段時間苦日子。要讓FingerSense這樣產品變成現實，關鍵在于機器學習，經過了 3 年左右的前期研究和實驗，Qeexo才建立Rich-Touch技術真正商業化所需要的機器學習引擎。
此后，要為產品找到用戶，在眾多選項中找到了智能手機應用場景。Sang長時間奔走于中國大陸，最終達成了與華為的合作。
2014 年，華為將指關節截屏的簡捷操作，當作一個亮點向用戶推介。這一操作比iPhone手機同時按電源和Home鍵便捷很多。
搭載了FingerSense的操作非常簡單，將食指或者中指彎曲，用第二個指關節，連續敲擊 2 下屏幕，手機就能完成截屏這個操作。此外，指關節手勢可以幫助實現滾動截屏、區域截屏，錄屏，分屏，還可以快速打開應用。例如只需要用指關節敲擊屏幕并畫字母m，音樂應用就會開啟。
作為一項人工智能技術，FingerSense適應性很強，不需要智能手機中添加傳感器等硬件，而是完全依靠軟件來實現，所需要的內存和能源消耗都非常小，讓手機廠商不需要擔心其它功能受到影響。
Sang介紹，為了識別是不是無意接觸誤操作，是不是指關節敲擊，奇手在美國有一些研發團隊，在后面進行大量的人工智能機器學習訓練，模擬各種操作。通過高精度預測用戶的輸入方式、手勢及其他操作，Qeexo奇手給出純軟件交互的人工智能解決方案。
FingerSense之后，Qeexo奇手又推出兩項新技術，一是適用于大尺寸屏幕的手勢虛擬工具TouchTools，另一個是取代接近度傳感器的耳感息屏技術EarSense。
其中， 2018 年 6 月，EarSense技術應用到OPPO旗艦機Find X全面屏手機上。這項技術能夠識別移動設備與臉和耳朵的接近或觸碰，在用戶接聽電話時將屏幕熄滅。Sang認為，在劉海屏成為潮流的當下，這項技術打破了傳統近程傳感器的限制，并在設計上為手機節省了上邊框的空間，從而讓真正的全面屏成為可能。
此前，已經有一些替代傳統近程傳感器的解決方案，但這些方案要以新硬件替代舊硬件，成本高，性能表現一般。相比之下，EarSense是一款純軟件解決方案，手機不再需要為傳感器留出位置，讓手機工程師們有了更大發揮空間。
在見騰訊《一線》作者時，Sang正在用Find X。從OPPO方面消息，Find X最終銷量量接近 200 萬臺。
至此，Sang總結出一些奇手生存策略——注重輕量級機器學習引擎性能取勝，它占用資源極少，模型可以在設備上本地化運行，無需上傳數據至云端，對于延遲性要求很高的產品來說，例如手機、物聯網、可穿戴設備以及汽車上的應用，這是一種很有競爭優勢的場景。
當然，IoT領域強手如林，奇手未來能走多遠還有待時間給出答案。
