近日，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布 2018 年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，經(jīng)申報、公示、審核等程序，根據(jù)普通高等學校專業(yè)設(shè)置與教學指導委員會評議結(jié)果，并征求有關(guān)部門意見，確定新增審批專業(yè)名單。根據(jù)通知，全國共有 35 所高校獲首批「人工智能」新專業(yè)建設(shè)資格。
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獲批高校名單具體如下：
此外，與計算機學科相關(guān)的獲批專業(yè)尚有：
「智能科學與技術(shù)」專業(yè)(96 所高校獲批)
「數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)」專業(yè)(203 所高校獲批)
「大數(shù)據(jù)管理與應用」專業(yè)(25 所高校獲批)
「機器人工程」專業(yè)(101 所高校獲批)
「網(wǎng)絡(luò)空間安全」專業(yè)(25 所學校獲批)
「物聯(lián)網(wǎng)工程」專業(yè)(14 所學校獲批)
從散落走向聚焦
由于人工智能并非一級學科，且與計算機科學、控制學、軟件工程以及統(tǒng)計數(shù)學等專業(yè)具有高度關(guān)聯(lián)性，因此相關(guān)專業(yè)教學與科研活動在過去更多散落于其他一級學科當中，「存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴重阻礙了中國智能科學與技術(shù)的發(fā)展和智能技術(shù)人才的培養(yǎng)。」中國人工智能學會常務副理事長、北京郵電大學教授楊放春曾經(jīng)在接受媒體采訪時如此指出。
而隨著這幾年人工智能的火熱，市場對人才的迫切需求在倒逼人工智能一級學科設(shè)置的提速。
去年 4 月 11 日，教育部印發(fā)的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》里提出 3 大類 18 項重點任務，除了引導高校不斷提高在人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)與國際合作交流等能力，同時也強調(diào)人工智能學科建設(shè)的迫切性：
(二)完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系
8. 加強專業(yè)建設(shè)。加快實施「卓越工程師教育培養(yǎng)計劃」(2.0 版)，推進一流專業(yè)、一流本科、一流人才建設(shè)。根據(jù)人工智能理論和技術(shù)具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結(jié)合學生的學習興趣和社會需求，積極開展「新工科」研究與實踐，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合，探索「人工智能+X」的人才培養(yǎng)模式。鼓勵對計算機專業(yè)類的智能科學與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)進行調(diào)整和整合，對照國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點人工智能相關(guān)專業(yè)。
《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》節(jié)選內(nèi)容
近兩年，以天津大學、南開大學、哈爾濱工業(yè)大學、南京大學、上海交通大學、西安交通大學等為代表的一批高校前后成立人工智能研究院，在人工智能學科的建設(shè)上各自摸索出一條道路。以西安交通大學人工智能學院為例，其在 2018 年開始設(shè)立人工智能試驗班(在 2018 年的高考招生選拔 20 人，校內(nèi)新生選拔 25 人，少年班選拔 10 人，共計招生 55 人)，在課程設(shè)置方面涵蓋八大課程群：
人工智能核心課程群
具體課程：「人工智能的現(xiàn)代方法 I」(問題表達與求解)、「人工智能的現(xiàn)代方法 II」(機器學習、自然語言處理、計算機視覺等)……
計算機科學核心課程群
數(shù)學與統(tǒng)計課程群
認知與神經(jīng)科學課程群
具體課程：「認知心理學」、「神經(jīng)科學基礎(chǔ)」、「人類的記憶與學習」、「語言與思維」、「計算神經(jīng)工程」……
人工智能平臺與工具課程群
具體課程：「群體智能與自主系統(tǒng)」「無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)」「游戲設(shè)計與開發(fā)」「計算機圖形學」「虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實」……
人工智能倫理課程群
具體課程：「人工智能、社會與人文」、「人工智能哲學基礎(chǔ)與倫理」……
先進機器人學課程群
具體課程：「先進機器人控制」、「認知機器人」、「機器人規(guī)劃與學習」、「仿生機器人」……
科學和工程課程群
在西安交通大學原校長、中國工程院院士鄭南寧看來，新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學、神經(jīng)科學、認知心理學、信息科學等相關(guān)學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智能的突破點，同時必須要以嚴謹?shù)膽B(tài)度進行科學研究，讓人工智能學科走在正確、健康的發(fā)展道路上。
「我們不能搞成千校一面，因為每一所學校的學科發(fā)展都有自己的歷史底蘊和教師專長，所以需要把歷史底蘊、教師專長和科研特點整合起來，就能設(shè)置出非常好的適合因材施教的課程體系。」
