Adobe 年度 MAX 大會亮點之一就是“Sneaks”環節，該公司會展示其最前沿的一些研究項目。這些項目部分會整合到主流的 Creative Cloud 中，而部分只停留在演示階段。在今年的 MAX 大會上，最有趣的“Sneaks”項目就是 Project Strike a Pose。
在日常生活中你可能會想要解決這樣一個情況：你有一張非常喜歡的照片，但是照片中的人物并沒有按照你的需求擺出特定的姿勢。而 Project Strike a Pose 項目就是讓你使用另一張具有正確姿勢的模特的照片作為例子，然后基于 Adobe 的 Sensei AI 平臺自動生成一張具有相同姿勢的原始模特的新圖像。
這里令人印象深刻的是，結果并不只是對例子姿勢的一些粗略的近似，或者只是在源和例子之間交換了臉。至少在Adobe的Krishna Kumar Singh（該項目背后的研究科學家）向我展示的演示中，Project Strike a Pose的神經網絡能夠為模特所穿的衣服設計出正確的造型，例如，甚至根據需要旋轉模特的頭部--它甚至還能把鞋子處理好。
令人印象深刻的是，當你要求該工具設計出模特背部的圖像時，它也能發揮作用--不過，正如你在下面的例子中所看到的，這里的頭發有點不對勁。對于如何訓練這個項目背后的算法，Adobe不會說得太多。不過很明顯，為了訓練這樣的神經網絡，它必須使用大量的模型實例，以各種各樣的姿勢。辛格之前從事了很多與生成對抗網絡有關的研究，所以這個新項目有可能已經基于這種技術。
截至目前，這只是一個實驗性的研究項目，就像該公司的許多Sneaks at MAX一樣，它可能會也可能不會進入像Photoshop這樣的工具。不過，如果它的效果和演示中一樣好（而且Adobe說該軟件在處理不同種族的模型方面也沒有問題），這肯定是許多用戶希望在Photoshop等工具中看到的功能，甚至是在像Adobe Spark這樣已經面向具有較少圖像處理技能的更廣泛的受眾的工具中。
【來源：希恩貝塔】
