智能手機、電腦、電視、物聯網設備上時時刻刻都在收到一些消息推送。回顧今年讓用戶印象深刻的推送消息：2021年春晚紅包、建黨一百周年、奧運，還有最近神州成功飛天的實時推送等。在眾多國民級的APP以及重磅消息推送的背后，正是友盟+消息推送U-Push服務的全面支持。
在近日舉辦的以“前沿·探索·想象力”為主題的阿里巴巴云棲大會上，友盟+聯合達摩院決策智能實驗室，正式發布了國內首款智能推送產品。
友盟+智能推送，基于友盟+消息推送U-Push產品，支持一次下發多種推送文案，通過達摩院算法和友盟+數據技術能力，實現推送文案和人群的智能匹配，最大化用戶點擊量和效果轉化，提升運營效果。
在由友盟+主辦的云棲大會“移動互聯網開發提效與實踐論壇”上，友盟+產品專家楊杰介紹了消息推送U-Push產品以及其三大核心特點。智能推送幫助產品運營人員實現一鍵式觸達的精細化運營。通過精心打磨的在線學習與優化算法，對推送人群與推送文案進行精準匹配，最大化用戶點擊量。通過對不同用戶場景感知和各種約束配額下的最佳分配，將無用推送信息降權顯示，降低對用戶的干擾，優化用戶維度的推送體驗。
•人群智能匹配，提升推送點擊量和轉化
運營人員創建推送計劃時，可以同時創建多個推送文案，推送消息開始下發時，阿里達摩院算法會根據用戶實時點擊情況，并結合友盟+全域數據，實現文案的精準匹配，將每一個文案推送給最合適的用戶群體，因此可以提升消息推送整體的用戶點擊量和點擊率。
以電商行業為例，多個推送文案可以是同一件商品的不同描述，例如“99元零食包郵必看”、“零食禮包只要99元”、“大家都在瘋搶這個零食禮包”等等。也可以是不同商品的描述，例如“蛋黃酥促銷必搶”、“最好吃的螺螄粉就是TA”等等。差異化的文案策略更有利于匹配到不同偏好的用戶群體。
•文案內容優化
文案是推送的核心，有人說，文章開頭就是寫給讀者的“三行情書”。推送的文案很大程度上決定了用戶點擊的動力，能通過精準的文案讓用戶產生興趣的而點擊，需要通過多次嘗試和磨合得出用戶的喜好。智能推送U-Push支持同時創建多個差異化推送文案，運營人員可以直接從推送文案庫中復用歷史優秀文案。
下一階段，友盟+還將復用阿里媽媽的智能生成文案的能力，徹底解決運營同學的文案焦慮問題，只用輸入商品名稱和關鍵詞，通過人工智能算法，會自動生成適應各個場景下，最熱門最受歡迎的推送文案。
•一鍵下發多種推送文案，避免對用戶重復打擾
如何能讓用戶覺得你和他的接觸不是一種打擾？傳統的推送雖然可以通過給用戶多次下發不同文案，來統計哪些文案的點擊率最高、用戶最喜歡哪些文案。可是多次下發意味著對用戶的頻繁打擾，可能效果適得其反。而智能推送一鍵下發多種推送文案，同一用戶只被一種文案觸達，避免對用戶的重復打擾。更加智能化的推送機制，為用戶提供更有價值、更能幫助到用戶的提醒。
智能推送核心技術
智能推送用到的核心技術由達摩院-機器智能技術-決策智能實驗室自主研發，采用MindOpt優化求解器中的在線優化算法，并結合了流計算等技術，是一種通用的在線學習與優化的方案。在云棲大會“移動互聯網開發提效與實踐論壇”上，達摩院MindOpt 核心開發人員、中科院博士趙亮介紹了此核心技術在智能推送的具體應用。針對消息推送面臨的三大問題進行了升級和優化：
第一個是用戶跟素材之間的匹配，智能推送會對用戶和推送消息之間建立最優匹配模型；第二個是素材的新品特性，消息推送跟商品推薦有一個區別在于商品推薦有一個成熟的商品庫，會累積商品和用戶之間的交互行為數據，而消息往往沒有數據累積對于系統來說就是一個新品，這樣的新品特征就會給如何在初始階段提升素材和用戶的匹配模型帶來難度；第三點是推送時效，目的是在于建立在線化、實時化的推送方式。
基于以上這三點達摩院結合MindOpt在線優化求解器打造了工具化解決方案，與友盟+強強聯合，應用在智能推送上。MindOpt在線優化求解器典型的應用問題包括冷啟動問題以及流量調控問題等等，這些問題在很多場景中都可以見到，比如說今天談到的消息推送場景、廣告、直播場景等等。而且這樣的場景在很多APP應用當中都是存在的，這套通用框架下的算法已經支持阿里集團內部12個業務線的調用。
其次是智能推送的算法引擎。既然要解決優化問題首先要建立優化模型，尤其是在線場景下如何建立在線優化模型。優化模型包括優化目標，在消息推送場景下目標是極大化在線點擊，還會包括約束的部分，約束這塊主要是會有運營同學對于某些素材有一些個性化的觸達、保量的需求，例如希望某些素材最終被點擊的用戶數達到一定的量級。以及通過友盟+全域數據，可以不斷優化新品的冷啟動，來提升實時精準的值預估。另外通過設計了一個最優的發送時間模塊，來控制和管理用戶的疲勞度和接受到消息推送的時間。這樣的算法模型實際上是一種通用場景下對兩類算法融合的應用。
再次是技術先進性，MindOpt求解器實際上除了在線優化求解的能力之外，還包括線性規劃求解器、非線性規劃求解器、黑盒優化求解器等等。其中線性規劃求解器的單純形法曾經三次獲得國際榜單第一，網絡流算法也在最近獲得國際榜單第一的成績。通過MindOpt求解器的應用，每年可以為業務帶來大約數億元的成本節省，并且求解器的效率相比業務之前應用的方案有數十倍的效率提升。
智能推送標志著消息推送3.0時代的正式來臨，從以開發者為中心轉向到以C端用戶為中心，致力于為用戶提供更有價值、更有溫度的消息推送。
