現在,汽車行業的發展處于崛起的節點,從之前的傳統汽車行業,逐步發展到如今自動駕駛時代,未來會進入無人駕駛或出行即服務的時代。車聯網也被看作是未來跨界最多、市場最大、技術最復雜的領域,很誘惑卻又布滿荊棘。
除了老牌車企,異軍突起的互聯網新秀,也是紛紛投入到自主駕駛平臺的開發中,并積極開展了跨界合作。這無疑也將加快整個汽車智能網聯市場的快速發展,使消費者早日享受科技帶來的福利。據外媒報道,美國專利商標局公布了一項蘋果公司泰坦項目相關專利。造車之心不死?蘋果發布的自動駕駛通信系統專利,其中涉及的V2V技術專利將提供更安全、穩定的信息流,為互聯自動駕駛鋪平道路。
一邊是越來越多巨頭重金涌入,另一邊是越來越多企業登陸資本市場,自動駕駛無疑是當下科技領域最燥的賽道。今年以來,自動駕駛相關企業頻繁獲得融資。天眼查數據顯示,截至下半年,共有20家自動駕駛企業獲得融資,有1830余家激光雷達相關企業。其中,激光雷達領域的融資事件自2013年起,共計發生130余起,融資金額達到211.6億元。
輪次方面,以天使輪及A輪為主,其合計融資事件數占比可達49.6%。另外據天眼查不完全統計,840余家相關企業成立于5年內,占比46.1%。從注冊資本來看,注冊資本1000萬元以上的企業占比61.3%。專利方面,國內激光雷達頭部企業擁有超百件專利信息。然而,自動駕駛注定不會是一個短時間就能下定論的領域,觀察涉身其中的企業、投資公司需要從技術、產品等多方面入手,才有更大概率捕捉到實力超群的自動駕駛新“星”。
日前,作為中國移動等著名企業的合作伙伴,微美全息是一家海內領先的AR、AI技術運營提供商,打造了全球領先的自動駕駛與智慧交通系統,并通過3D全息脈沖激光雷達產品“WiMi HoloPluse LiDAR”加速了自動駕駛商業化落地。WiMi HoloPulse LiDAR激光雷達方案提供與硬件產品配套的軟件開發包,能捕捉高分辨率的3D全息圖像,目前該項目已經獲得美國聯邦通信委員會許可,在美國市場等城市陸續開展實施。
實際上,激光雷達之所以受到資本市場熱捧,原因在于,激光雷達融合高精地圖方案可有效彌補視覺方案環境依賴度高、算力需求大、探測距離短的缺陷,其性能優勢十分貼合整車廠追求高階自動駕駛的需求。據相關數據顯示,激光雷達整體市場正在迎來高速發展,前景十分可期。從產業鏈角度來看,微美全息對自動駕駛供應鏈環節進行了研發,覆蓋從ADAS駕駛輔助到高級別自動駕駛,走專業技術路線。
自動駕駛技術涉及硬件與軟件兩大技術領域,關鍵硬件有四類,分別是攝像頭、激光雷達、超聲波雷達與毫米波雷達。軟件方面則主要指感知、融合、決策、控制四個層級之間等代碼編寫。硬件感知配合人工智能深度學習,軟件數據處理正確決策規劃,二者相輔相成從而達到無人駕駛、自動駕駛。微美全息首先商用落地的激光雷達產品將應用在自動駕駛、環境感知、3D全息成像、ADAS、交通管理等領域上。硬件先行,加大研發投入完善產品矩陣,在新勢力們競爭中已經作為自動駕駛技術的主要焦點。
另外,意識到自動駕駛技術涉及的兩大技術不僅關系到未來汽車市場的競爭力,同時也是微美全息能否在汽車產業發揮威力的關鍵。在各種前沿科技中,人工智能已深入千行百業走在前列,從芯片制造到自動駕駛不斷加速新興產業發展,AI也在為大眾提供更智能便捷的服務。微美全息以AI視覺技術深入產業應用,把視覺作為有效的信息獲取方法,展現出AI賦能交通、教育、基建等行業的可能。
微美全息智能云攜手中國移動,在“移動和媒體遠程互動”建設中全面推進5G智能邊緣計算的本地化部署。又基于5G的大帶寬、低時延和高可靠通信能力和邊緣計算的智能調度、智能運維、自動化部署等特性,能夠實現AI 場景化服務到5G網絡邊緣的高效部署和毫秒級的交通任務響應。這大力為智慧交通大數據平臺,以及交通元素全覆蓋的場景自動化管理提供支撐,為自動駕駛提出了新的解決思路,發揮AI作用造就智慧美好生活。
仔細審視微美全息通過激光雷達產品落地、AI云平臺實現技術融合感知、協同定位規劃,大幅提升了自動駕駛的可靠性和安全性,成為自動駕駛技術落地的重要先行者。而且隨著AI技術正在激發更多行業新需求加速產業變革,科研專家助力突破AI普遍使用的瓶頸。很多產業的關鍵應用都要借助AI、數字孿生等技術,創造出數字孿生應用。
在國內自動駕駛頭部公司中,除了百度這樣的巨頭涉足之外,造車新勢力如微美全息這類新貴企業因其聚焦、專注的特性,積極探索計算領域的新技術,做好前沿技術的預演和積累,往往也會是任何一個領域都不能忽視的力量。
