自“智能制造2025”、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等提出以來，我國制造業(yè)數(shù)字化水平不斷提高，開辟了一條以新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的路徑，推動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。
但對于企業(yè)而言，如何找準數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐，仍然是眾多制造企業(yè)需要解決的問題。
永洪科技深入制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場景，挖掘普遍痛點，總結(jié)出實踐經(jīng)驗，形成可落地的體系，以更高效的方式推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型。
永洪BI制造行業(yè)Demo
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題
1、粗狂式經(jīng)營
許多制造企業(yè)雖然已經(jīng)有了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但依然是固定報表的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，沒有真正的把分析和應(yīng)用落地。
2、數(shù)據(jù)孤島嚴重
內(nèi)部信息系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的平臺對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)、整合，導(dǎo)致產(chǎn)銷存等各環(huán)節(jié)無法協(xié)同工作，難以完全釋放數(shù)據(jù)的真正價值。
3、缺乏數(shù)據(jù)管理機制和保障
由于前期缺乏數(shù)據(jù)管理機制的規(guī)劃，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散、不統(tǒng)一、不一致，難以為上層的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析應(yīng)用提供支撐。
4、數(shù)據(jù)分析需求響應(yīng)慢
分析報告主要以表格為主，維度單一，形式固化，對分析需求響應(yīng)的時效性差，無法滿足快速靈活多變的數(shù)據(jù)分析需求。
5、成本投入高，風(fēng)險大
傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺的項目成本高、收效慢、風(fēng)險大，在經(jīng)歷了漫長的數(shù)據(jù)倉庫搭建和建模階段后，仍無法看到數(shù)據(jù)帶來的價值。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本目的
永洪科技在幫助制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，總結(jié)出了通過數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)的普遍目的，主要包括：
管理者“駕駛艙”
“駕駛艙”系統(tǒng)可以幫助制造企業(yè)管理人員顯性化的、快速的了解生產(chǎn)、庫存、銷售等全局性的經(jīng)營情況，以提高決策準確性和時效性。
2、降低成本
數(shù)據(jù)可以幫助制造企業(yè)實現(xiàn)更加精細化的生產(chǎn)管理，降低生產(chǎn)和庫存成本，以及運輸、包裝、倉儲等費用。
3、提高質(zhì)量和安全性
許多制造業(yè)企業(yè)使用電腦傳感器，通過裝配線過濾掉低質(zhì)量產(chǎn)品。數(shù)據(jù)可以提升傳感器的精確性，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性,而不是簡單地丟棄低質(zhì)量產(chǎn)品。
4、提高工作效率
制造型企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)提高管理能力和員工的工作效率。數(shù)據(jù)分析能用來研究生產(chǎn)車間的錯誤率，通過這些信息來評估員工工作的優(yōu)劣，并精準找出問題。
5、更好的合作
數(shù)據(jù)與信息、管理、工程、質(zhì)量控制、機器運營結(jié)合的工作流，讓團隊在工作中能夠發(fā)揮更好的工作效果。塑造快速的反饋機制，便于每個員工能根據(jù)情況及時調(diào)整工作行為，提升團隊協(xié)作效率。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)性思路
經(jīng)過幾年的積累，我國大部分中大型的制造企業(yè)已經(jīng)建立了比較完善的基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)，沉淀了大量的歷史數(shù)據(jù)。因此，當(dāng)前制造企業(yè)數(shù)字化的重點問題，是將各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)打通，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析處理和可視化平臺，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的精細化運營和預(yù)測決策。
基于此，永洪科技結(jié)合對眾多制造企業(yè)客戶的建設(shè)和服務(wù)經(jīng)驗，總結(jié)出了一套制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)性思路，推動數(shù)字化真正落地。
1、整體架構(gòu)
首先就是要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理模式，將各自數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的整合與處理，讓原本離散的數(shù)據(jù)聚合，釋放價值。永洪BI基于企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建平臺，整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，強化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，實現(xiàn)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的拉通。業(yè)務(wù)人員利用自助數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營決策、產(chǎn)品研發(fā)、店鋪運營、財務(wù)、市場及生產(chǎn)等領(lǐng)域的戰(zhàn)略目標(biāo)。
2、技術(shù)架構(gòu)
有了清晰的整體架構(gòu)后，就要針對制造業(yè)的實際場景和需求，搭建技術(shù)架構(gòu)。永洪科技將整個平臺技術(shù)架構(gòu)分為五個層面：
（1）數(shù)據(jù)源層：對接不同信息系統(tǒng)和渠道的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)整合。
（2）ETL層：定義統(tǒng)一數(shù)據(jù)API標(biāo)準接口，進行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、裝載等。
（3）倉庫集市層：將經(jīng)過ETL后的明細數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中以星型或雪花型的模型進行存儲，并根據(jù)業(yè)務(wù)分析主題的需求，對數(shù)據(jù)模型主題劃分后，導(dǎo)入永洪MPP數(shù)據(jù)集市中做運算的加速處理。
（4）應(yīng)用層：面向不同層級的業(yè)務(wù)人員和分析主題需求，建立即席查詢、多維分析、數(shù)據(jù)報告、深度分析等豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
（5）展現(xiàn)層：以豐富美觀的圖表展現(xiàn)方式，靈活多變的交互方式，將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策層、管理層、IT人員和業(yè)務(wù)用戶，所有用戶都可以通過主流瀏覽器或移動終端來訪問系統(tǒng)。
3、構(gòu)建制造企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)
在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，最重要的是搭建適于制造企業(yè)的應(yīng)用場景，根據(jù)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)節(jié)點進行數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。永洪BI構(gòu)建了一個從供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、物流、銷售的全業(yè)務(wù)流程應(yīng)用，到財務(wù)、人力、市場等全管理流程應(yīng)用的體系。一方面，以數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)效率，把控生產(chǎn)質(zhì)量，推動產(chǎn)品的創(chuàng)新力；另一方面，提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)能力，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)營策略，提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險。以此，帶動業(yè)務(wù)和管理的價值實現(xiàn)，形成良性循環(huán)，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)帶來的巨大價值。
永洪BI的制造業(yè)多場景實踐案例
每個行業(yè)都有獨特的場景。永洪科技深入制造企業(yè)全流程場景，發(fā)現(xiàn)其特征及痛點，提出針對性的解決方案。經(jīng)過近10年的工作，針對各個場景總結(jié)出了一批典型的案例：
（1）改善制造業(yè)的生產(chǎn)流程
制造業(yè)的生產(chǎn)流程，關(guān)鍵在于精細化的管理。通過數(shù)據(jù)來實現(xiàn)量化和可視化，可以更加準確、及時的發(fā)現(xiàn)流程中存在的問題，以優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升流程效率和質(zhì)量保證。尤其是在敏捷BI的支持下，數(shù)據(jù)的反饋和時間大大縮短，實時數(shù)據(jù)、動態(tài)變化、快速反饋，進一步提升了數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)流程改善的效果。
案例：某大型制造企業(yè)生產(chǎn)效率分析
以物料管理為例。之前，該企業(yè)的物料是否短缺靠人工一一核實和查詢，雖然有物料需求計劃系統(tǒng)（MRP），但是數(shù)據(jù)量龐大而明細指標(biāo)繁雜，業(yè)務(wù)人員進行具體數(shù)據(jù)分析時往，往需要IT人員配合建模、計算等，費時耗力，且滯后性嚴重。
永洪科技的策略是通過MES和MPR采集的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，連接Yonghong Z-Suite進行實時的多維分析。例如，物料齊套檢查這項工作，以前需要點對點針對相關(guān)人員進行排查，而現(xiàn)在檢查的結(jié)果在分析平臺實時展現(xiàn)，指標(biāo)體系可以根據(jù)情況靈活調(diào)整，IT人員的工作效率提升了30%以上。
物料數(shù)據(jù)可視化管理樣例
（2）更好的質(zhì)量保證
隨著數(shù)據(jù)量的積累，在科學(xué)的分析體系下，數(shù)據(jù)質(zhì)量也會隨之提升。因此，進一步的運用數(shù)據(jù)，可以使制造企業(yè)提升質(zhì)量的可見性和對供應(yīng)表現(xiàn)預(yù)測的準確性。也就是說，數(shù)據(jù)的運用和深度分析，可以讓制造企業(yè)實時的看到產(chǎn)品質(zhì)量情況和運輸準確率，當(dāng)接受對時間要求很高的產(chǎn)品訂單時，可以做出更好的抉擇。以此，來綜合的把控生產(chǎn)情況，提升生產(chǎn)質(zhì)量。
案例：某大型制造企業(yè)生產(chǎn)線質(zhì)量監(jiān)控
該企業(yè)雖然十分注重生產(chǎn)質(zhì)量的管理，但傳統(tǒng)的管理方式導(dǎo)致了管理效率較低?，F(xiàn)場生產(chǎn)過程和質(zhì)量管理都是由人工將系統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，再利用Excel內(nèi)置的圖表進行簡單的分析，數(shù)據(jù)缺乏即時性和準確度，也耗費了大量的人力和時間，使管理與實踐脫節(jié)，數(shù)據(jù)沒有最大化的支撐生產(chǎn)工作。
借助永洪BI，IT人員開始結(jié)合更多的業(yè)務(wù)分析維度進行探索式分析和分析預(yù)測，借助大數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)從產(chǎn)線、班組以及分廠多層次展示公司整體生產(chǎn)運營情況。一方面提升了數(shù)據(jù)分析的廣度和深度，另一方面也減少了人工處理數(shù)據(jù)的工作，提升工作效率和數(shù)據(jù)的即時性。以此，幫該企業(yè)提高了在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的核心競爭力，對物料、生產(chǎn)環(huán)節(jié)全方位監(jiān)控，提高生產(chǎn)質(zhì)量。
質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化管理樣例
（3）降低庫存成本
庫存是制造企業(yè)主要成本構(gòu)成之一，降低庫存、提升周轉(zhuǎn)率是實現(xiàn)降本增效、保障盈利能力的重要手段。通過數(shù)據(jù)分析，建立合適的庫存模型，確定最優(yōu)訂購時間和訂貨量，可以使庫存成本在滿足約束條件下達到最小。
案例：某大型制造企業(yè)的科學(xué)庫存優(yōu)化
雖然該企業(yè)使用了ERP和WMS，但系統(tǒng)提供基本的庫存補貨計算和建議效果并不理想。
永洪科技認為，庫存優(yōu)化需要基于服務(wù)等級、訂單提前期、經(jīng)濟批量、運輸成本等約束條件測算最佳庫存水平和模式，并根據(jù)需求預(yù)測，動態(tài)計算庫存控制水平、補貨數(shù)量和補貨時間點。
庫存數(shù)據(jù)可視化管理樣例
（4）理解用戶需求
對于研產(chǎn)銷一體的制造企業(yè)來說，往往需要進行大量的市場調(diào)研，包括市場的動態(tài)變化、用戶需求分析及整體市場的預(yù)測和洞察等。企業(yè)可以通過內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的收集與沉淀，結(jié)合科學(xué)的分析技術(shù)，并進行可視化的動態(tài)、即時展示，在這些千絲萬縷的關(guān)系中找到最合理的優(yōu)化路徑，可以第一時間把握用戶需求，幫助改善現(xiàn)有的產(chǎn)品方案。
案例：某大型家具制造企業(yè)產(chǎn)品改善
該公司的一款產(chǎn)品市場表現(xiàn)欠佳，而對標(biāo)競品的銷量卻很大。于是，通過市場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析，該公司找到了問題所在：由于產(chǎn)品尺寸與市場主流存在差異，因此用戶在購物時由于習(xí)慣性喜好而選擇了市場常見尺寸的產(chǎn)品。此外，產(chǎn)品功能是用戶在商品選擇時非常重要的決策因素。該企業(yè)通過數(shù)據(jù)把功能和競爭對手進行對標(biāo)進行分析，以此產(chǎn)品部門就可以明確用戶需求，研發(fā)和制造出具有市場可行性的產(chǎn)品。
在此過程中，永洪BI很好地解決了該企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的敏捷性問題，報表建設(shè)步驟精簡，開發(fā)與實施周期短，效率高，報表靈活，能夠滿足復(fù)雜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。尤其是在市場變化速度加快的背景下，永洪BI快速響應(yīng)需求，及時的呈現(xiàn)和反饋動態(tài)變化，推動產(chǎn)品的快速改善。
銷售數(shù)據(jù)可視化管理樣例
（5）市場競爭分析
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用可以幫助制造企業(yè)準確了解市場狀況和競爭格局，通過與競品的對標(biāo)分析，以更好的設(shè)計產(chǎn)品、分布銷售渠道、了解市場價格反饋、制定新的營銷策略等。以此，推動實現(xiàn)持續(xù)性的創(chuàng)新、保持敏捷性并且持久改善盈利狀況。
案例：某大型家電制造企業(yè)零售市場分析
該企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計階段，借助永洪BI對產(chǎn)品的市場競爭情況進行了全面的分析，通過對市場份額、增減情況、主要競爭對手的深入分析等，更準確的進行自我定位、密切監(jiān)控市場變動、時刻掌控競爭對手的市場動態(tài)，進而占據(jù)市場先機。
該項目建立了多維度的數(shù)據(jù)分析與展示。例如，在全局性分析方面，建立了市場份額、行業(yè)競爭態(tài)勢、市場移動、同比環(huán)比等維度；在產(chǎn)品分析方面，建立了暢銷品牌、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)對比、各級市場品牌分布等維度；此外，還建立了輔助性專題分析，包括價格趨勢分析、營銷渠道分析、品牌市場分析等。從而真正的做到了對市場及競爭對手全方位、多角度的大數(shù)據(jù)分析。
制造業(yè)是立國之本、興國之器、強國之基。永洪科技運用自己的創(chuàng)新技術(shù)能力和深入場景的服務(wù)能力，為多家制造企業(yè)進行BI部署轉(zhuǎn)型，并在制造領(lǐng)域市場占有率第一。
目前，永洪科技結(jié)合自身的經(jīng)驗，已經(jīng)與眾多制造企業(yè)共同打磨和制定標(biāo)準化解決方案。未來，永洪科技將深入更多制造企業(yè)，把解決方案應(yīng)用到實際的業(yè)務(wù)場景當(dāng)中，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助制造企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)的經(jīng)營決策，為推動我國制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型貢獻力量。
