究竟什么是人工智能？影視作品早已給過我們答案：
在一個漆黑的夜晚，兩輛汽車砰地相撞，掉進水里；一個機器人正好路過，看到了這場車禍并發現了車中陷入危險的人。機器人發現車禍的過程，這就是感知智能。
這個機器人游到一個黑人警察的車外，一拳打碎車門，“救她！救那個女孩！”黑人指的另外一輛車中的女孩大喊，機器人沒有理會，而是一把將黑人拉出窗外，因為機器人判斷黑人生存的概率是45%，而女孩不到11%。機器人判斷出二者生存概率的過程，就是分析智能。
新一代機器人桑尼又做夢了，它夢到了一群機器人簇擁著它們的領袖——一個能給機器人帶去未來的人。桑尼不只會做夢，還有智慧，它稱締造自己的工程師為父親，并判斷出反人類是錯誤的決定，毅然決然地與黑人警察一起對抗反派和它的機器人軍團。身為機器人，而為人類而戰，這就是決策智能。
這部電影是威爾·史密斯主演的《我，機器人》（又名《機械公敵》）于2004年上映，清晰的向17年后的我們展示了什么是人工智能。
人工智能既可以看成，感知、分析、決策三者的統一體，又可將三類問題分別獨立出來，成為不同的專攻一部分的智能，而決策智能是“最解決問題”的一種智能，而桑尼的“思維”就是決策智能的終極體現。
從“天上”落地，人工智能不是只會下象棋
“桑尼”不是一天煉成的。
2016年3月，阿爾法狗與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝，舉世震驚。隨后阿爾法狗陸續與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績，但人們對于這種常態化的勝利卻產生了一絲迷茫——人工智能這個概念很大，但它除了下圍棋，還能做什么？
人工智能不能一直飄在天上，要落地。
阿爾法狗與李世石那場驚世之戰的一年多后，李彥宏攤上事了。
在2017百度AI開發者大會上，李彥宏與百度COO陸奇聯機，給現場觀眾直播李彥宏乘坐自家無人駕駛汽車的情景和體驗，據說現場反響很好，不過有網友發現：該車輛“實線并道”，最終被交警罰款200元、扣3分。
李彥宏的大膽嘗試讓人工智能有了一個很酷落地方式，但很明顯一些技術在2017年尚不成熟。新事物發展的路上不缺磕磕絆絆，磕絆是成長中的財富。
2020年12月4日，北京市自動駕駛測試管理聯席工作小組向百度Apollo頒發了首批5張無人化路測（第一階段）通知書。這是北京市首次允許測試主體在公開道路進行無人化自動駕駛測試，也意味著自動駕駛發展跨越到了“無人駕駛”新階段。而就在不久前，百度汽車機器人發布L5級別自動駕駛。
人工智能落地的另一典型案例是近年來各類會議上常常出現的即時轉字幕、即時翻譯，支撐這一場景的不是傳統的速記或者翻譯團隊，而是科大訊飛的訊飛聽見智能會議系統。該系統能將語音實時轉成文字，準確率已經達到實用標準，適用于各類會議。
人工智能已然從“天上”落地。
從大到專，人工智能發展正進入深水區
無論是自動駕駛，還是語音轉文字，都是囊括了感知、分析、決策智能在某一領域的深度落地，這也是過去人工智能公司主攻的方向，隨著人工智能發展進入深水區，行業研究的方向逐漸從“大”走向“專”，將三大智能中的某一個或幾個應用于多個產業。
比如AI“四小龍”商湯、曠視、云從、依圖，最開始都聚焦于感知層面的計算機視覺方向，在感知智能層面做了很多落地應用，最典型的就是將人臉識別支付應用到更多場景。
分析智能的應用更加超前，在很早之前各個互聯網公司所推崇的“千人千面”就是分析智能的典型落地場景，近年來如字節跳動、百度等平臺已經將分析智能賦能于各個行業。
而薩摩耶云的云解決方案則是決策智能領域的典型代表。
薩摩耶云首席科學家王明明表示：決策智能就是要學會“做選擇”，這一過程面臨至少五大難題：其一在于選項的確定；其二在于選錯的代價；其三在于是否選錯未來才能知道；其四在于決策的連鎖性，即一個決策會影響另外一個決策；其五在于有時決策的正確性取決于另外一個決策，即“博弈性”。
在王明明看來，決策無處不在，決策智能的不斷進步與應用就如同汽車代替馬車、手機代替電腦、機械化代替純手工，都是因為效率的提升，“我們人工智能團隊在做的，就是將決策智能應用在需提效的地方”。
感知智能和分析智能傾向于優化用戶體驗，進而達到增加企業收入的目的，與二者不同的是：在商業領域，決策智能直接以最大化某業務指標為目標，結合精準度和穩定性求得“最優解”，讓“桑尼”為企業打工，以實現向客戶提供“更先進的業務決策智能模式”，實現挖掘增長潛力、拓展商業邊界、迎接互聯時代、用活數據資源、提升管理效率、革新業務形態、深掘客戶價值的效果，從而通過最前沿的創新科技及其應用，精準服務中小微企業和實體產業，進而“以科技賦能數字時代”。
科技賦能數字時代，云服務的黃金時代
而數字科技與云解決方案是共生關系，二者“你中有我，我中有你”，均充分的享受到了政策的紅利。
2020年4月7日，國家發展改革委、中央網信辦聯合印發《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》（下稱《方案》），就明確提出了“構建多層聯動的產業互聯網平臺”的工作推進思路，努力推動數字化轉型伙伴行動。加快制訂實施產業互聯網國家戰略，用數字技術助力各行各業和公共服務機構實現數字化轉型升級，越來越成為我國經濟高質量發展和國家治理能力現代化的重要途徑。
無論是總書記的講話，還是《方案》的內容，都為數字科技以及云解決方案的市場化提供了一條明確的發展方向——賦能產業。
人工智能賽道的參與者們也意識到了這一點，紛紛謀求出圈之路。比如上文提到的科大訊飛，將自己在智能語音領域沉淀的科技能力應用于農業、醫療、環保、金融等多個領域。
薩摩耶云的發展路徑與科大訊飛相同。
據了解薩摩耶云的應用程序特點是低開發要求、輕量級部署、快捷迭代、高內聚低耦合。尤其是， 具備智能化和個性化特點，超越了單純的數字化或信息化。這些特點讓擅長決策智能的薩摩耶云就成為了是一個站在‘云’上的數字科技的超市，能夠靈活適配于各個產業。
目前，薩摩耶云的決策智能服務已涉及政府監管、手機制造、電信運營、線下商超等多個領域，“數智薩摩云平臺”已與7370萬家小微商戶及客戶、50家金融機構、530家不同行業的企業、1470家互聯網平臺及70家數據供應商展開了深度合作，幫助合作伙伴打造優質的私域流量池。
新萬億市場將至，誰能成為弄潮兒
而在政策的大力扶持下，云服務科技解決方案已成為數字科技解決方案最大的細分市場，在未來幾年里市場可能達到萬億級別。
根據灼識咨詢的資料，于 2020 年，三大主要數字科技解決方案細分市場(即大數據科技解決方案、云服務科技解決方案和 AI 科技解決方案)的支出分別達到 3951 億元、3220 億元及1280 億元;2020 年至 2025 年，大數據科技解決方案、云服務科技解決方案和 AI 科技解決方案市場的支出預計將分別按復合年增長率 16.3 、27.3 及 36.6 增長，并于 2025 年之前分別達到人民幣 8400 億元、人民幣 10782 億元及人民幣 6095 億元。因此，預計云服務科技解決方案細分市場將成為主要數字科技解決方案市場的最大細分市場。
與to C型互聯網平臺趨于穩定的市場格局不同，在云服務科技解決方案市場中沒有絕對的龍頭企業。灼識咨詢的資料顯示：薩摩耶云的這個市場中的市場份額為2.4%、排名第三，而排名第一的公司市場份額也僅有4.1%。
這兩則數據意味著：云服務數字科技解決方案是一個少有的藍海市場，薩摩耶云亦或是其他云服務解決方案的提供商都有足夠的時間和空間去爭渡。
BAT的出現顛覆了以新浪、網易、搜狐為核心的初代互聯網格局，以iPhone為代表的智能手機奪走了諾基亞的市場份額。伴隨新事物出現的，往往是市場需求的井噴、市場規則的重構以及市場格局的改變，老巨頭們中有優勢，但新勢力們也有自己的競爭力。
人工智能就是這樣一個新事物。
