本文來自微信公眾號“唐韌”（ID:RyanTang007），作者:唐韌，授權(quán)發(fā)布。
前幾天我寫了一篇文章，講的是淘寶 App 的一個設(shè)計優(yōu)化案例，想必很多人都看過了。
通過那個案例，你可以看到如何通過產(chǎn)品設(shè)計驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，以及如何通過產(chǎn)品設(shè)計來拿到業(yè)務(wù)結(jié)果。
在文章里我也提到了，淘寶結(jié)算頁的這個改版實際上是對產(chǎn)品框架層和表現(xiàn)層做了調(diào)整，從而達(dá)到提升訂單轉(zhuǎn)化率的效果。
那么這就引出一個問題，常規(guī)的產(chǎn)品設(shè)計應(yīng)該如何量化?有沒有什么方法?
這里說一個可行的方法思路，供你們參考。
第一步，定義用戶屬性，了解用戶偏好。
如果你是產(chǎn)品經(jīng)理或設(shè)計師，那你一定收到過不少用戶反饋。對于同一款產(chǎn)品，有的用戶說好，有的用戶吐槽。究其原因，其實是用戶屬性和偏好差異導(dǎo)致的。
注意，用戶屬性和用戶畫像是不一樣的。
前者是一些基本的用戶特征，比如年齡分布、性別、家庭收入等。而后者是具體到某一個體，比如張三的年齡、性別、家庭收入。
簡單說，一個是整體用戶，一個是個體用戶。
比如現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng) App 都在做適老化需求，其核心原因就是用戶屬性在發(fā)生變化。
以前都是年輕人，現(xiàn)在中老年用戶的陸續(xù)加入，讓原本的產(chǎn)品設(shè)計變得不再通用。
再比如前面提到的淘寶 App 的設(shè)計改版，其中用戶的消費偏好就會對消費決策產(chǎn)生影響。有的人價格敏感、有的人品質(zhì)敏感，這些都會影響產(chǎn)品設(shè)計。
定義清楚產(chǎn)品的用戶屬性和偏好，是發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題的前提，因為不同的用戶會對產(chǎn)品產(chǎn)生不同的認(rèn)知。
要解決問題，那就得從具體問題入手。接下來，就可以對產(chǎn)品問題進(jìn)行定位了。
第二步，定義產(chǎn)品問題。
《用戶體驗要素》這本書里提到的體驗五層模型很多人都知道，但會用的人卻很少。
在我看來，這個模型主要有兩個作用。一個是幫你建立對于體驗設(shè)計的完整認(rèn)知，另一個就是幫你分類定義產(chǎn)品問題。
還是以前面提到的淘寶 App 優(yōu)化為例，結(jié)算頁的優(yōu)化屬于產(chǎn)品框架層和表現(xiàn)層，具體包括信息設(shè)計、結(jié)構(gòu)布局、路徑規(guī)劃以及視覺設(shè)計等。
這幾部分是直接影響用戶體驗的，因為他們都是用戶能直觀感受到和接觸得到的。
利用這個框架劃分并定義問題的好處，是能讓你快速找到解決問題的切入點。框架層和表現(xiàn)層的話，是產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師該解決的問題。
可如果用戶反饋說商品主圖不清晰，或者商品價格比其他平臺貴，那這就屬于運營問題了，需要業(yè)務(wù)運營去解決。
對應(yīng)的問題找對應(yīng)的人來解決，對應(yīng)的結(jié)果就找到了量化標(biāo)準(zhǔn)。
定義清楚用戶屬性和偏好，分類定義完產(chǎn)品問題歸屬，接下來就是如何形成可落地的方案。
第三步，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品機會。
關(guān)于方案落地，可以從工具、方法、思維三個角度展開，具體可參考如下這個框架。
比如，很多讀者應(yīng)該知道「用戶體驗地圖」這個方法。
用戶體驗地圖的呈現(xiàn)形式類似二維表格，它的主要目的是幫助產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師從不同的產(chǎn)品階段按照用戶行為、觸點、體驗感受等不同維度去發(fā)現(xiàn)問題從而尋找產(chǎn)品機會點的。
產(chǎn)品路徑一般都劃分為多個環(huán)節(jié)和階段，不同用戶在不同階段會形成不同的感受，這是發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題的絕佳方式。
下面是一個用戶使用12306App 的乘車過程體驗地圖，從里面你可以全面清晰地看到不同階段的用戶體驗變化過程。
通過這個工具方法，你就可以基于不同的用戶屬性偏好去定義問題，然后根據(jù)體驗地圖呈現(xiàn)出來的用戶情緒低估或峰值去尋找產(chǎn)品機會。
產(chǎn)品機會就是改進(jìn)點，改進(jìn)點可以繼續(xù)延伸為產(chǎn)品方案。
最終，通過 AB 測試以及數(shù)據(jù)對比的方式就可以量化出產(chǎn)品設(shè)計帶來的改進(jìn)。
產(chǎn)品設(shè)計是可以量化的，關(guān)鍵是學(xué)會構(gòu)建一個問題解決路徑，然后在這個路徑的不同節(jié)點采取不同的方法，從而得出想要驗證的結(jié)論。
以上這三步，就是一個將模糊問題具體到量化方案上的過程。
