從計算智能到感知智能，是AI與我們這個世界接觸的初步階段；從感知智能到認知智能，則將是AI真正理解與認識世界的成熟階段。認知智能的實現，離不開兩大關鍵AI技術的支撐，一是知識工程，另一是NLP（自然語言處理），它們對行業應用的落地、對企業的變革轉型都起著決定性作用。
知識工程是由早期的專家系統演化而來，由于知識圖譜技術的出現而迎來復興。有了知識工程的幫助，企業能夠更好地完成知識的積累、傳承和復用，為綿延不絕的創新打下堅固基礎，最終蛻變為智慧型企業。另一方面，NLP則可以讓計算機擁有媲美人類的語言能力，但卻能以人類難以企及的高效和高速，為企業處理海量的多源異構數據，其運用相當靈活，覆蓋極為廣泛，目前在加強數據洞察、提高運營效率、進行智能交互和替代重復性工作等方面均有著不俗的作為。
知識與語言，皆不可辜負；而知識工程與NLP，一直在引領竹間智能探索認知科學的神秘星空。中國信息通信研究院的藍皮報告《2021認知智能發展研究報告》指出：認知技術引擎是認知智能產業最為核心的技術環節，為應用落地提供技術動力。這部分企業主要包括兩類發展路徑：第一類是由感知智能逐步向認知智能延伸發展；第二類以認知智能為主要發展方向。竹間便是第二類企業的典型代表，旗下的Gemini知識工程平臺正是具備認知智能的拳頭產品，可自動構建知識圖譜，打破依靠人工處理數據的老模式，提供可規模化落地的解決方案。現如今，企業對Gemini的需求日益高漲，專業調研機構及媒體對其的評價也在一路上揚。
▲在信通院藍皮報告中的產業圖譜上，竹間與微軟、谷歌、阿里巴巴等領先企業均將認知智能作為主要競爭優勢
認知智能加速科技變革
九月，由中國社會科學院信息化研究中心、中國科學院《互聯網周刊》、eNet研究院聯合主辦的“2021中國新科技100強評選暨秋季金i獎頒獎線上發布論壇”如期舉行，花落誰家的懸念揭曉，竹間智能登上百強榜單， Gemini獲得“2021認知智能創新產品獎”，再次彰顯了自身的科技活力、整體創造力和實踐運用能力。
對于創新產品獎，官方給出的一大獲獎理由是：Gemini知識工程平臺在成熟的對話式交互短文本NLP能力之上，結合認知智能的長文本NLP能力，使AI應用兼具知識管理與應用交互能力，為企業實現知識積累、共享、創新，并用知識推動企業高效發展。該平臺目前已可與竹間另一拳頭產品 Bot Factory 對話式AI平臺的智能機器人無縫銜接，形成從知識產生到應用的端到端閉環，實現企業級別的知識管理，替代人力解決繁雜的文本處理難題：
知識圖譜：基于企業海量的多源異構數據，自動構建圖譜，借此實現認知搜索、智能問答、智能培訓、知識推理、競品分析、反欺詐、輔助決策等應用；
文本查重：針對關鍵字、語義和情緒，幫助企業以毫秒級速度查詢論文、合同及項目書等文件的重復度；
文本比對：精確找出不同文本之間的迥異之處，并可讓使用者直觀地看到哪些部分不相似、多少比例不相似，能夠完成合同比對、歷史文本比對、標準保密合同比對、基金文檔比對等任務；
文本審核：提煉文本中的關鍵信息進行審核，同時可檢測拼寫及語法來糾錯，不用再依靠人工逐句查閱，提高效率，減少誤判，其場景涵蓋申報審核、合同審核、簡歷審核、報銷審核、合規性審核等；
文本分類：面向企業積存的龐大文本，根據詞性、句法、情感、摘要、主題、語言模型等多種維度來進行分類；
知識抽取：從來自多個渠道的幾百至上萬篇文檔中，抽取企業所需要的各類信息及知識點，特別是可以從保密類文本中抽取非保密內容；
實時輿情分析及預警：挖掘企業內外部各個平臺上的評論，根據近期熱點和聲量趨勢，生成產品洞察報告，從而未雨綢繆地做出應對。
這一次評選活動，旨在挖掘各行業中具有高科技典范性、能造就可持續價值的企業，表彰新理念、新技術、新模式、新應用。站在宏觀角度可見，我國的科技創新發展戰略正在深入實施，今年3月發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中，科技創新被放在顯要位置，作為第一項任務進行了專章部署。竹間智能既是科技公司，對此當然責無旁貸，而且懷抱著熱烈的期待。公司創始人簡仁賢先生早就指明：唯有科技創新，才能創造價值。流水不腐，戶樞不蠹，科創之路無終點，竹間永遠在路上。
知識圖譜平臺顯露鋒芒
近期，企業數字化產品點評網站“字母點評”宣布了“2021·最佳知識圖譜平臺TOP10”榜單，竹間亦有幸入圍，Gemini又一次受到矚目。此次綜合型評比，是基于“產品功能、產品性能、應用效果、服務經驗、價格、公司實力”六大標準，結合客戶選擇數字化產品時的關鍵因素，對多達126位企業用戶及專家進行深度調研及真實反饋收集之后，得出了最終結果。
毫無疑問，自動構建知識圖譜，包括企業知識圖譜和行業通用知識圖譜，是Gemini最亮眼的優勢之一。整體而言，它可以支撐企業研發、生產、供應鏈、營銷、售后等一系列環節，極大縮短業務流程中處理文本的時間，有力解決知識資產開發利用的難題，因具備優異的普適性，可做到跨行業應用，讓業務人員根據實際情況進行靈活配置。目前它正在金融、能源、醫療、制造、零售等各行業領域的場景中發揮影響力：
制造業：依托生產和維修方面的大量文檔數據，打造知識圖譜，從而實現智能搜索、問答及決策，滿足運檢人員對規章制度和故障排查的咨詢需求；
快消業：結合企業內部和外界的數據開展輿情分析，全網收集產品使用與反饋情況，洞悉消費者心聲，以迅速調整市場策略及優化產品；
證券業：對招股書和上市文件等證券文書進行智能審核，提高合理性、及時性和準確性；
銀行業：通過知識圖譜中眾多相關聯實體，發現某些可疑賬戶及其行為，并可生成反洗錢報告及預警，實現智能風控；
保險業：精準比對及審核保單信息，輔助業務人員更出色地完成核保工作；
物流業：憑借知識圖譜，計算出運輸的最短路徑、最低成本和最佳方案；
醫療業：解析醫藥、醫療、醫學方面的資料文件，創建虛擬健康顧問，為人們提供疾病診斷和治療方案上的可靠建議。
最令人激動的，當然還是來自企業客戶的親口認可：“通過Gemini平臺建設科技管理智能信息處理及查重服務，將原本需要2人年的工作量縮短至2秒，新文檔與2700多份歷史項目文檔的對比工作秒級達成，解決全量查重問題，避免企業項目重復立項，最大化利用科研經費。此外，Gemini還可以自動構建知識圖譜，處理大量非結構化數據，如產品文檔、法規文檔、財務報表等，幫助企業激發數據價值。”
