大部分草根站長朋友和自媒體人都知道，每天維持原創內容輸出是一件勞心勞力，甚至“費力不討好”的事情。如果還要持續輸出內容，偽原創就免不了成為一些人的“捷徑”。

從一些數據就可以看出這方面的需求還是不少的，根據微信指數的數據顯示，“偽原創”、“洗稿”關鍵詞的日均指數都超過 1 萬，也可以間接說明內容運營者對此類服務的需求。

上一篇文章《老產品也有新機會，加個 AI 就行》也提到了這幾年AI寫作、智能寫作工具都引來了“再誕生”，此類工具、服務的現實情況又是怎么樣的呢?能否有效的滿足自媒體時代內容運營者的需求，解決內容產出問題呢?

百度搜索“AI偽原創”、“智能寫作”關鍵詞，就會出現很多AI偽原創工具類的產品，看下圖自己感受下：

注：百度搜索“AI偽原創”結果

注：百度搜索“智能寫作”結果

掛羊頭賣狗肉的“AI偽原創工具”

小編隨機選擇了幾個排名靠前的AI偽原創服務站點，大部分對偽原創工具的描述都是類似這樣的：

• 通過自主研發的中文分詞、句法分析、語義聯想和實體識別技術，結合海量行業語料的不斷積累，為企業和廣大開發者提供簡單、強大、可靠的中文語義分析云端API。

• 集人工智能+自然語言分析+大數據技術應用的智能偽原創。

• 通過全網數據挖掘和機器學習內容分析，提供海量內容處理詞庫，絕非簡單AI偽原創。

• 采用TensorFlow深度學習架構+百度大腦自然語言分析+大數據算法等技術自研發的文章寫作平臺。

總結一下就是：人工智能的語義分析  + 深度學習框架 + 大數據詞庫應用 =  AI偽原創。

市面上AI偽原創生成的質量文章是否能滿足偽原創需求呢?我們可以實際體驗幾個工具來了解。以“XX智能AI文章偽原創”工具為例，輸入下面一段內容后偽原創結果如下：

從偽原創效果來看，原文中的部分語序被打亂重組了，貌似有幾分AI效果，不像幾年前的單純的同義詞替換工具，雖然部分中文文字被切換成英文，但是整體通讀寫還算可以，可以給個 80 分。

通過對多個工具的體驗，發現不僅在描述上有相似性、工具原型上也有很大的相似性，更意外的是偽原創的結果也高度相似。基本上可以猜測部分網站都是用一套程序或者一個框架搭建出來的。

仔細對比偽原創文章細節，發現文中還有英文單詞出現，頓時感覺生成文章的語感讓人如此熟悉。沒錯，特別像看我們看英文時，借助谷歌翻譯出來的效果。

在好奇心的驅使下，小編把上面的那段中文文字用谷歌翻譯將中文翻譯成英文：

接著將英文再翻譯成中文：

結果讓人驚呆了，谷歌翻譯的結果竟然跟上面測試AI偽原創工具生成的文章一模一樣。

也就是說，上面測試的AI偽原創工具采用原理實際上用谷歌翻譯成英文，再將英文翻譯成中文。和所謂的人工智能的語義分析  + 深度學習框架 + 大數據詞庫應用一點關系都沒有，卻給產品加了個人工智能的頭銜，顯得特別高端，有點“掛羊頭賣狗肉”的味道!

總而言之，這些“AI偽原創工具”的套路就是利用翻譯工具把中文翻譯成英文，然后利用翻譯工具，再把英文翻譯回中文。

它們的目的無非就是，把自己包裝成看似有技術支撐高大上的人工智能平臺，以此為噱頭而吸引用戶使用。

后經小編了解，Github也有程序員分享了相關源碼，估計很多工具都是用類似的程序搭建的吧，感興趣的朋友們也可以去搜索看。

智能寫作工具未來可期

當然，雖然這類偽“AI偽原創工具”有不少，市面上還是有些比較正經的智能寫作工具，它們的表現又是如何呢?

首先我們需要了解，智能寫作可分為“自動寫作”和“輔助寫作”兩類應用形態。前者由人工智能算法自主完成寫作任務，無需人工干預;后者則為人工干預協作完成寫作任務。

下圖可以幫助大家更好的理解兩者的區別：

目前，國內實際應用上更重視輔助寫作，主要從四個角度提供幫助：寫什么、如何寫、如何寫好、如何更好地分發。

那么市面上智能輔助寫作工具能做到什么程度呢?我們繼續通過測試幾款同類型的工具來驗證，下面以市面上某款智能寫作工具測試效果為例，來看看具體表現：

在“寫什么”的問題上，該工具通過分析當前熱點事件和話題，推薦適合創作的熱門話題，比如提供了百度、微博、 360 等不同平臺的熱點話題。

比如，輸入了最近備受關注的娛樂話題“潘瑋柏工作室律師聲明”，該寫作工具就自動生成了一整篇文章，文章描述多處還是有問題的。

寫作過程中，該工具可以提供素材、內容建議等多方面的輔助。寫完后，可以從稿件查重、糾錯、改寫等完善寫作結果。

整體來看，該款智能寫作工具的功能表現還不錯，僅僅輸入關鍵詞就能生成大篇幅的文章，雖然有部分地方不通順，但并不影響整體的閱讀，加上一些稿件糾錯、查重等功能可以給個 90 分了。

經過整體的測試，可以發現大部分智能寫作輔助工具基本上功能和效果都差不多。主要就是提供：熱點追蹤，素材推薦，模板寫作，關鍵主題詞推薦，爆文標題，一鍵初稿，AI改/擴寫等，這些其實都是為了提高寫作效率而存在的功能。

總結一下這些工具的運作流程主要為：

抓取大量的文章數據——提供素材——從海量的數據中挑選內容拼湊出文章——生成文章，用戶只需要對文章進行部分的改寫和潤色。

簡單的說，比較像基于素材改寫 + 人工潤色。

目前大部分的此類服務工具都是對接百度AI開發平臺接口服務(ai.baidu.com)，后者提供一些自然語言處理智能服務，例如：詞法分析、文章標簽、文章分類、語能摘要，錯別字糾正等。比如百家號內容寫作平臺上內嵌了糾錯模塊，可在作者寫作時自動檢查并提示錯別字情況。

不可否認的是，有一兩家智能寫作工具做得還不錯，但是效果還不是很理想，整體情況仍舊偏向詞義替換。當然，隨著AI技術的發展，智能寫作工具走向全面智能化還是可以期待的。

總結

最后，為了讓大家更好地了解AI偽原創，我們將一些站長比較關注問題匯總起來，幫助大家答疑解惑。

智能偽原創工具通讀性和原創度怎么樣?

答：如果是希望相對優質內容產出的話，建議使用類似智能寫作服務的工具。如果是使用類似借助谷歌翻譯工具實現偽原創的服務，通讀性還算有一定保障，不足之處就是原創度較低，容易搜索到相似文本內容，百度收錄上無法得到有效保障。

而如果使用詞義替換為主的工具，雖然原創度可以實現較高的程度，但是需要較長時間的人工潤色。當前情況，可能是兩種結合才有可能實現最佳效果。

智能偽原創工具能否實現高質量文章?

答：目前單純的依靠偽原創工具，無法實現高質量文章，不過可以借助智能寫作工具，獲取文案素材、人工改寫或者修飾潤色，實現一定程度上的優質內容。間接緩解部分內容運營者無法產出內容問題。

另據小編了解，目前也有很多自媒體作者就是此方法洗稿部分自媒體平臺最新爆文，實現跨平臺爆文的情況。

智能偽原創工具是是否可以實現爆文?

答：目前智能寫作工具，主要還是實現提高作者寫作效率，不論是一鍵生成初稿，還是改寫，都旨在為寫作者提供思路、海量關聯素材，利用AI輔助寫作，而不是替代人工思維、架構。因此10W+的爆文是不太可能通過此類服務輕輕松松的實現。

智能 偽原創工具是否值得購買?

答：如果是有批量需求，或者有條件通過接口方式實現批量生產內容，對于部分網站填充數據還是有很大幫助，可以考慮適當的付費使用。

大部分自媒體運營人員更適合使用的服務應該是智能寫作工具，通過大數據提供的素材和熱點，輔助寫稿、改寫素材，實現產出優質內容的情況下，還是值得付費來解決內容產出問題。

智能偽原創工具的一鍵智能寫作效果怎么樣?

答：智能寫作在當前的情況，即使是百度、騰訊這樣深挖智能服務的大廠，都無法做到高質量的“一鍵智能寫作”。希望通過一鍵智能寫作來實現優質內容產出注定短時間是不太可能了。

當然，如果對內容質量要求不高的話，市場上此類功能還是能服務一些站點的數據填充。

智能偽原創工具哪家強?

答：建議大家還是實際體驗，根據需求決定，如果是希望非工人干預的話，大部分AI偽原創工具都可以幫助你實現。

不知站長們是否用過智能偽原創工具，對這類產品有什么看法?又或者有哪些優秀的偽原創產品想向大家推薦的?歡迎在評論區分享和補充。