在11月12日舉行的第三屆中國超級算力大會（ChinaSC 2021）上，由中科院計算技術研究所研究員張云泉、清華大學教授陳文光、美國阿貢國家實驗室Pavan Balaji研究員和瑞士蘇黎世實驗室Torsten Hoefler教授聯合ACM SIGHPC China委員會共同發起的國際人工智能算力性能排行榜——AIPerf500發布。
這是AIPerf500第二次發榜。榜單顯示，首屆AIPerf500的榜單冠軍“鵬城云腦II”蟬聯榜首，AIPerf得分為194527.5TOPS；排在其后的是一臺新一代神威高性能計算機，AIPerf得分為53704.5TOPS；聯泰集群研制的一臺智算設備位列第三。
“鵬城云腦II”是鵬城實驗室與華為聯合打造的人工智能大科學裝置，用以AI領域諸如計算機視覺、自然語言處理、自動駕駛、智慧交通、智慧醫療等各類基礎性研究與探索。硬件方面，“華為鯤鵬920+昇騰910”的CPU+AI加速芯片的組合，鑄就“鵬城云腦II”強大的人工智能算力。在今年國際超算大會最新一期的IO500排行榜中，“鵬城云腦II” 蟬聯全系統輸入輸出和10節點規模系統兩項世界冠軍。
圖片：鵬城云腦計算機集群
相比首屆，今年AIPerf500榜單共新增15臺機器。其中，新增4臺機器進入前10名，13臺機器進入前20名。新增計算系統中，北京超級云計算中心貢獻的數量最為可觀。
張云泉介紹稱，目前AIPerf500榜單的上榜機器均來自國內，新增機器數量“不及預期”。但他也表示，受新冠疫情等各種因素影響，大家對將這一測試標準推向國際化的難度是有心理準備的，“后續還將繼續努力”。
圖片：中科院計算技術研究所研究員張云泉發布AIPerf500排行榜
談及為何要推動這樣一個人工智能算力基準測試程序，張云泉稱有兩方面原因。一是公眾需要一個簡單明晰的指標來回答“ 哪套計算系統的人工智能算力更強”“ 整個智能計算領域的發展狀況如何”等問題，二是傳統的高性能計算機測試結果與人工智能需要的性能不完全一致，高性能計算算力測試程序主要評測雙精度浮點數運算能力，而 人工智能訓練以單精度浮點數或16位浮點數為主、推理以8位整數計算為主，因此需要一種新的評測標準。
連續兩屆，AIPerf測試程序雖有小的瑕疵，但總體還是經受住了考驗。“AIPerf已經可以在多種主流的高性能異構系統下穩定運行并評分，并可支持4千張加速卡以上級別的大規模評測，且能有效區分出不同規模系統的AI算力差異。”張云泉說。
會上，清華大學副教授翟季冬發布了用于評測計算機系統訓練大模型能力的測試模型AIPerf-MoE。該模型規模可變、并行模式可調、支持混合精度，能適應不同系統內存、不同網絡拓撲及不同計算硬件，可根據系統大小彈性測試上述能力。
圖片：清華大學副教授翟季冬發布AIPerf-MoE
目前，AIPerf500 全新網站“aiperf.org”已上線。網站以英文內容呈現，人們可以登陸該網站了解AIPerf、查看AIPerf500榜單，并可在幫助文檔指引下在人工智能算力設備運行AIPerf測試程序，并測定評分。
