隨著物聯(lián)網(wǎng)需求的爆發(fā)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)忽然火了起來(lái)。近年來(lái)，阿里、騰訊、百度互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)紛紛推出物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，面向產(chǎn)業(yè)鏈各類(lèi)合作伙伴，成為支持其發(fā)展制造、交通、能源、智慧城市等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的核心產(chǎn)品，這是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將要爆發(fā)的重要信號(hào)。
眾所周知，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一個(gè)極其重要的組件服務(wù)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)空間數(shù)據(jù)庫(kù)在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)存在性能瓶頸，且對(duì)于時(shí)間與空間的聯(lián)合應(yīng)用分析支撐能力有限。而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)基于在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能力方面的優(yōu)勢(shì)，對(duì)空間數(shù)據(jù)能力進(jìn)行了擴(kuò)展，可提供高性能的時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、時(shí)間/空間查詢(xún)、時(shí)空分析挖掘能力，實(shí)現(xiàn)了時(shí)間與空間的完美融合，助力GIS、時(shí)空大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的快速發(fā)展。
何為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)?
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是基于時(shí)間的一系列的數(shù)據(jù)，在有時(shí)間的坐標(biāo)中將這些數(shù)據(jù)點(diǎn)連成線，往過(guò)去看可以做成多緯度報(bào)表，揭示其趨勢(shì)性、規(guī)律性、異常性;往未來(lái)看可以做大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和預(yù)警。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是以時(shí)間為基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的只記錄數(shù)據(jù)當(dāng)前值，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)則記錄了所有的歷史數(shù)據(jù)。
因此，凡是需要展現(xiàn)其歷史趨勢(shì)、周期規(guī)律、異常性的，進(jìn)一步對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)分析的場(chǎng)景，都是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)大展身手之處。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、無(wú)人駕駛、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)等眾多場(chǎng)景，都需要實(shí)時(shí)可持續(xù)的數(shù)據(jù)作為支撐。比如一家智慧工廠企業(yè)，每個(gè)廠區(qū)有20000個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，500毫秒一個(gè)采集周期，一共20個(gè)廠區(qū)，這樣算起來(lái)一年將產(chǎn)生驚人的26萬(wàn)億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。假設(shè)每個(gè)點(diǎn)50Byte，數(shù)據(jù)總量將達(dá)1P，需要100臺(tái)服務(wù)器。這些數(shù)據(jù)不只是要實(shí)時(shí)生成，寫(xiě)入存儲(chǔ);還要支持快速查詢(xún)，做可視化的展示，幫助管理者分析決策;并且也能夠用來(lái)做大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)深層次的問(wèn)題，幫助企業(yè)節(jié)能減排，增加效益。如果采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)方案，可以很快解決難題。
很顯然，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是為了解決5G和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景而設(shè)計(jì)的。但是，面對(duì)海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)需要解決以下幾個(gè)問(wèn)題：
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的寫(xiě)入：如何支持高通量數(shù)據(jù)點(diǎn)的寫(xiě)入?
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的讀取：又如何支持在秒級(jí)對(duì)上億數(shù)據(jù)的分組聚合運(yùn)算?
成本敏感：由海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)的是成本問(wèn)題，如何更低成本的存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)?
針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)場(chǎng)景下存在的“存儲(chǔ)成本大、維護(hù)成本高、寫(xiě)入吞吐低、查詢(xún)性能差、數(shù)據(jù)延遲高”等核心痛點(diǎn)，極星實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)自主技術(shù)研發(fā)攻關(guān)，有效解決了上述問(wèn)題，為客戶(hù)帶來(lái)了更舒適的數(shù)據(jù)使用體驗(yàn)：
1、高速數(shù)據(jù)寫(xiě)入：支持每秒鐘千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)的寫(xiě)入。2、高通量數(shù)據(jù)讀取：支持在秒級(jí)對(duì)上億數(shù)據(jù)的分組聚合運(yùn)算。3、高性?xún)r(jià)比：用更低的成本存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，維護(hù)成本低，性?xún)r(jià)比在業(yè)內(nèi)十分明顯。此外，極星實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)在物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景也高度匹配，可廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)、企業(yè)能源管理系統(tǒng)(EMS)、生產(chǎn)安全監(jiān)控系統(tǒng)、設(shè)備檢測(cè)系統(tǒng)等場(chǎng)景，是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的最優(yōu)選擇。
極星實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的最優(yōu)選擇
極星實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是由深圳數(shù)研院獨(dú)家研發(fā)，是擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。產(chǎn)品具有多項(xiàng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理專(zhuān)利技術(shù)，并通過(guò)中國(guó)電力科學(xué)研究院、廣東電力科學(xué)研究院、中國(guó)賽寶實(shí)驗(yàn)室等多家權(quán)威機(jī)構(gòu)的測(cè)試驗(yàn)證，性能卓越，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。
極星實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)大性能在國(guó)內(nèi)表現(xiàn)突出，受到了市場(chǎng)熱捧，目前已經(jīng)得到南方電網(wǎng)、三峽電廠等世界500強(qiáng)企業(yè)的認(rèn)可和信賴(lài)，產(chǎn)品可適用于電力、石化、交通、物流、環(huán)保等十余個(gè)行業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合、存儲(chǔ)、分析和發(fā)布。您如有意向，請(qǐng)百度搜索“極星實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)”，進(jìn)官網(wǎng)了解更多詳情，并與我們聯(lián)系。
