隨著技術的不斷進步和經濟的飛速發展，企業已由產品競爭，逐漸轉移到供應鏈競爭，供應鏈也迎來轉型變革的最佳時機。在互聯互通的時代，產品的質量保障需要企業上下游各方的共同合作，任何一個環節的失誤，都會導致產品質量問題。
企業供應鏈面臨的普遍挑戰
近些年，隨著大數據、物聯網、人工智能、增強現實等數字化技術的出現，企業為了順應時代發展，需要重新審視并優化其供應鏈與運營能力，積極開拓新模式、新業務、新產品、新服務，為企業數字化轉型提供助力。
對于關注供應鏈的企業來說，挑戰來自兩個方面：
企業外部挑戰
包括來自競爭對手、市場環境、不可預測事件等對供應鏈產生的影響，尤其是受近期疫情、國際貿易爭端等事件的影響，很多跨國企業出現了停工停產、庫存積壓等問題。
2、企業內部挑戰
來自包括客戶、銷售、庫存等方面，如何了解客戶？客戶喜好是什么？怎樣讓客戶滿意？如何對未來銷量進行把控？什么時候開展促銷？怎樣避免缺貨發生？如何設置安全庫存？
如何高效解決挑戰？
企業自身可以遵循以消費者為中心，將供應鏈看為一個整體去優化，建立全供應鏈實時信息反饋管理機制，通過BI和AI等技術聯合，打造智能供應鏈，為未來自動采購補貨，自動制定排產計劃，自動下達配送任務等方面的應用建立良好基礎。
智能供應鏈的基礎是數據化運營，數據化運營需要建設數據技術平臺。永洪科技為客戶提供了一站式大數據分析平臺，全面覆蓋數據分析過程中的各個環節，包括數據采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現、協作等，讓用戶可以在一個統一的平臺上完成全流程數據分析任務，極大降低了實施、集成、培訓的成本。
平臺確定后，企業可以實現全流程的數據打通，內外部數據的融合利用，基于目標和業務實際進行分解，來構建完善的分析指標體系，以實現智能化為目標，不斷完善優化平臺。
除此之外，還需將數據化的運營方法落實到供應鏈的各個管理和業務環節中。總之，就是要通過一個共同的目標來形成業務和技術雙方面的合力，促進企業戰略目標的達成。
供應鏈管理建設目標和方法
供應鏈管理的核心是在合適的時間，把合適的商品配送合適的數量到合適的位置。
具體分為如下四個方面：
1、通過供應鏈管理縮短現金周轉時間，供應鏈環節是資金周轉率的決定性環節。
2、實現盈利增長，以共贏策略，尋找整體供應鏈中最優解，減少生產和庫存中的損耗。
3、通過AI預測算法，打造需求、營收、成本預算的預測分析，精準評估供應鏈整體能力。
4、降低企業面臨的各種風險。
一個好的供應鏈和一個卓越的供應鏈的關鍵差別在于：企業能否有效的進行監控、預警、預測與優化。
對于整個供應鏈來說，需求預測是源頭，能將未來市場需求的波動情況反映出來。企業要想制定精確的需求預測計劃，就必須通過建模來實現。一個有效的供應鏈計劃系統是企業所有計劃與決策集成的結果，包括庫存計劃、設備管理、需求預測、資源配置、生產作業計劃、采購計劃、物流需求等。
計劃形成后，企業以各個工廠的產能情況為依據制定生產計劃與排程，保證生產過程有序進行。這個環節企業要對訂單、庫存、產能、調度、成本之間的關系進行有效平衡，借助數學模型、優化和模擬技術解決商品生產及供應方面的問題。
需求和計劃確認后，就需要對需求產生、采購、訂單、物流以及協同的各個環節，通過大數據對其進行實時監控和預警，更加清晰地把握庫存量、訂單完成率等情況，通過預警等進行供求調節，制定新的策劃優化。
供應鏈管理的核心是將客戶所需要的正確的產品，能夠在正確的時間，按照正確的數量，正確的質量和正確的狀態，送到正確的地點，這就決定了供應鏈管理的目標是供應鏈增值最大化。那么關注供應鏈的企業應如何實現對供應鏈的深度科學管理？
永洪科技給出供應鏈管理分析架構如下：
整個架構中主要是通過整合底層來自企業內部的采購、庫存、生產、物流、銷售、客戶的數據，在上層搭建數據模型，模型搭建好后對不同主題數據進行分析，分析還需通過量化內外部績效的方式實現，最終形成指導業務的決策。
供應鏈績效是圍繞供應鏈的最終目標，對供應鏈所包含的各個部門、環節，進行的生產前、生產中和銷售后整個環節進行的一個系統整體的分析評價。準確的說，它是對整個供應鏈的系統運行績效、供應鏈各個環節的企業之間的合作關系所做出的評價，可以從客戶、時間、成本、效率四個方面給出的評價：
客戶方面以創造客戶滿意的產品和服務為目標，主要評價指標包括客戶保有率、客戶滿意度等；
時間方面主要測量對用戶要求的反應能力，主要評價指標包括裝運時間、送達運輸時間；
成本方面主要是以供應鏈總成本為考量，主要評價指標包括訂貨完成成本、原材料取得成本等；
效率方面主要關注周轉和交貨的及時率，主要評價指標包括產銷率、庫存周轉率等。
在已經了解了供應鏈績效體系之后，如何來管理供應鏈？結合永洪科技供應鏈管理分析架構，我們以供應鏈的關鍵環節采購、庫存為例，來了解企業如何實現供應鏈的數字化運營。
采購主題
采購業務面臨的痛點通常包括缺乏有效的監督機制，容易產生采購人員拿回扣等問題；同時各采購環節存在溝通壁壘，出現問題難以問責，且人員變動會對采購業務造成較大影響；多為事后控制，使企業承擔較高的庫存風險。因此要想優化采購可以從成本、品質、供應商、效率、服務方面考慮，指標體系如下：
舉個具體的采購優化場景：假如今天是5月23日，作為一名采購經理，你需要作出以下思考和決策：哪些商品型號/物料今天需要下采購訂單？下給哪家供應商？下多少數量？供應商有多大可能延期交貨？通過永洪BI采購管理看板可以有效的解決這些問題，看板如下：
通過看板可以幫助采購經理及時了解哪些物品需要采購；智能預測庫存變化，可實現供貨周期內低于安全庫存時智能預警，提醒采購經理需要及時補貨；同時還可以了解供應商的信息，包括是否空閑、歷史交貨準確率等情況；還可以獲取下單建議，幫助采購經理實現智能化的決策。
庫存主題
庫存業務面臨的痛點包括庫存信息不透明，關鍵數據缺失、滯后、不準確，使管理層不能直觀從各維度了解當前庫存的狀態，導致盲目訂貨造成庫存積壓，資金占用多，存在物資浪費、成本增加的風險。
庫存管理的目標是在降低庫存成本的同時，提升客戶服務水平。具體策略包括減少庫存周轉時間、增加庫存的透明度、降低庫存持有成本、提高預測準確度。我們給出的具體指標體系如下：
以成品倉儲分析為例，可以從庫存數量和庫存容量兩個方面進行考慮。需要考慮的問題包括：
（1）倉庫中有多少成品？哪些SKU在倉庫中的數量超過80%？哪些SKU呆滯比較多？
（2）各分公司成品庫存的數量有多少？哪些SKU呆滯比較多？
（3）跨庫調撥的庫存數量有多少？頻次如何？
（4）某段時間范圍內成品的發貨數量有多少？發貨頻次如何？
（5）欠貨的成品SKU的欠貨數量是多少？占比如何？欠貨成品在各時間段的入庫進度怎樣？
（6）那些型號的產品經常發生退貨？退貨的區域在什么區域嚴重？退貨的原因是什么？
（7）倉庫的容積率如何？未來一周能承載多少成品入庫？
（8）倉儲從入庫到發貨的工作效率如何？哪些環節或人員有進一步提升的空間？
通過永洪BI實現的成本庫存管理看板如下：
通過庫存管理的看板，能還原庫存體系原貌，為決策提供數據支持，同時通過問題的挖掘分析，對現有的庫存體系進行優化，衡量、傳遞合理庫存信息，保障采購、生產、銷售的正常運行。
實現科學的管理供應鏈應首先做到供應鏈的數字化，想要業務數字化，BI是第一步。
通過BI可以帶來四個方面的價值：
1、對供應鏈中采購、庫存、生產、銷售環節進行業務監控，及時發現業務中的風險。
2、當發現業務問題的時候，要進行問題診斷，找到問題的原因，及時改進業務問題。
3、利用科學的模型算法實現對業務未來走勢的預測，包括銷售預測、庫存預測等。
4、幫助管理者形成決策支持，打破憑經驗決策結果的方式，以數據為支撐，提高整體決策水平，為業務帶來助力閉環。
