在11月22日舉辦的IDEA大會期間，粵港澳大灣區數字經濟研究院（International Digital Economy Academy, 簡稱“IDEA”）宣布推出一款擁有完全自主知識產權的SPU（Secure Processing Unit）可信計算解決方案——Nereus。該方案提供了一種全新的軟硬件架構，能實現針對多方可信計算“計算前檢查”、“計算中監控”和“計算后審計”的全方位、全流程保護。
伴隨大數據和人工智能技術的進步，數據成為重要的生產要素。在數據帶來巨大價值的同時，促進數據合規使用也逐漸成為社會共識。尤其是今年《數據安全法》《個人信息保護法》的相繼出臺，進一步明確了數據收集、處理、使用中的責任和規范等內容。提升數據價值，保護數據隱私，實現數據的“可用不可見”成為了時代發展的重要趨勢。
隱私計算作為一種面向隱私信息全周期保護的技術，可以在保護隱私的前提下實現數據的互聯互通以及“可用不可見”的目標。目前，隱私計算技術主要有多方安全計算、聯邦學習和可信執行環境等。在過去的幾年里，各項技術都取得了一定的進展。
基于對該問題的持續探索和研究，IDEA AI安全普惠系統研究中心（IDEA AISS）研發了一款兼具安全可信，高性能和普適性的SPU——Nereus。這是一款能提供安全可信計算環境的新型協處理器，可以承擔服務器中有“安全可信、隱私、防黑客”需要的計算和存儲任務。
安全協處理器SPU“Nereus”產品細節
據了解，這款SPU有諸多技術亮點。IDEA AISS講席科學家王嘉平博士表示，SPU可以通過硬件級的加密和隔離手段，杜絕敏感數據泄露問題：一方面，SPU擁有獨立的計算和存儲單元，可以從物理層面將可信計算的“安全區域”和“正常區域”完全分隔開來；另一方面，SPU可以支持代碼的檢查以及計算結果的加密。
“SPU可以精細地控制數據使用權所允許的算法和使用方式等。同時，基于我們設計的完備的存證和審計機制，還可以進行數據使用的監管和審計，監管每次計算的參與方、算法和數據。這也是我們的核心優勢之一。”王嘉平博士說。
王嘉平講解安全協處理器SPU產品“NEREUS”
業內人士認為，IDEA此次發布的SPU是一種全新的可信計算解決方案，相較其他隱私計算技術，具有靈活、可配置等特點，可輕松滿足更大規模、更高性能的隱私計算需求。
據介紹，圖靈完備性也是SPU的一大特點，可以支持包括深度學習、統計算法、決策樹等任意算法，具有很強的普適性。
隨著數據流通規模不斷擴大，數據安全需求也在持續增加。互聯網數據中心（IDC）數據表明，2019年全球數據量已達到41ZB，預計2025年將高達175ZB，并在日后保持高速增長；同時，中國的數據量占全球數據量近1/3，所占份額也在不斷擴大。未來，打破數據孤島，保護數據隱私，建立安全的數據互聯互通生態，將是助力國家提升數字經濟核心競爭力的重中之重。
促進數據安全合規流動，賦能數字經濟發展，SPU正在努力。
