聲明:本文來自于微信公眾號 麋鹿先生Sky（ID:milusir94），作者:麋鹿先生Sky，授權轉載發布。
不知不覺中，我們天天吐槽的小紅書其實也與之前有了翻天覆地的變化。
我還記得2019年時的小紅書App看個筆記數據比登天還難。
想看粉絲畫像?不好意思，沒有。
想看賬號漲粉數?不好意思，也沒有。
想看看互動統計?不好意思，那想都不要想。
而現在的小紅書，一切都變了，一切都很完備，甚至有很多可能不是很必要的東西也有了。
而這些，其實也恰恰是做一個博主的必備的東西，因為這些都極大的提高了成為優秀博主的概率。
但有些人也可能不這么認為，現在競爭多，博主多，不是應該更難了嗎?
我是這么理解的，2019年雖然小紅書的用戶少，競爭小，但卻沒有任何數據的支持，又何嘗不是hard模式?
而現在雖然博主多了，但有了數據的支持，有了可以深度的分析，其實也相當于在迷茫中給了自己“抓手”，根據這些抓手去不斷的優化和調整，可比在一片黑暗中抓瞎好多了。
最近的專業號中心迭代速度也很快，其中有幾個數據，我覺得尤其需要博主們注意，所以今天來跟大家分享一下。
1
筆記診斷
在以往，我們看一篇小紅書筆記的效果主要看哪幾方面?
基本就是以下兩項:
1、閱讀數（小眼睛）
2、互動數（贊藏評）
在這基礎上，可能根據時間在來個折線圖，可以看見每天的閱讀趨勢，互動趨勢，這已經覺得頂天了，覺得很滿足了。
但最近的小紅書在筆記這個版塊做了一些更深入的改進。
漲粉數能不能看?可以了!
筆記分享數可不可以看?可以了!
甚至還提供了筆記診斷功能。
與單純的呈現數據的結果不同，筆記診斷不僅提供了數據的結果，而且還有根據結果的一些優化建議。
比如點擊率這一項，就可以明確的告訴你是7.4%，但在以往，因為不知道曝光數據是多少，所以也沒法算得出來。
而圖上也不僅可以看見點擊率，還可以看見互動，漲粉等情況。
并且每一項都列出了“大盤數據”作為參考標準。
比如同為生活博主，別人的點擊率是多少?你的點擊率是多少?就一目了然了。
通過數據可以分析出哪些結論呢?
1、筆記在行業博主中的表現情況
因為小紅書規則所致，所以在小紅書上的處罰一般。。。不太透明，這就導致了絕大多數的博主，只要筆記表現不好，必噴小紅書限流。
而這個筆記點擊率和大盤數據的點擊率對比，互動和大盤的數據對比，就能輔助判斷的看出是不是限流了，比如兩項數據都超過同行95%，又沒有違規的通知，那么大概率是限流。
如果只是超過50%，60%的，那么系統也自然會逐漸減少筆記的推薦的。
此外我也說過，現在的小紅書平臺流量是不夠分的，一堆花錢砸流量的，一堆比你表現更好的，所以現在的流量會呈現為:
1）推送延遲
2）自然流量縮短
推送延遲容易理解，就是以前剛發了筆記立刻推送，現在是你發了筆記但目標人數可能不足，所以就晚一點推薦。
其次是自然流量，以前能足足推薦一整月，現在表現不錯的筆記一般也就能推薦一周左右，除非極好的才能推薦一個月。
所以大家在看筆記數據時，可以根據筆記數據來分析自己的狀態。
其次跟大家分享一下，筆記數據分析的具體數據說明，漲粉數是累計漲粉（通過該筆記直接帶來的漲粉數），筆記分享數(筆記分享到其他平臺)是累計分享數，但這兩個數據都是離線數據，意思不是實時的，大多數情況下是每天更新一次。
而下面一點的筆記診斷，這里出現的數據，就都是筆記發布后7日內的數據了，診斷的也只是筆記發布后7日的狀態，而不是筆記所有時間的累計狀態。
所以這里博主需要注意，數據是有周期的，不要把數據混為一談，反而起到了反作用。
2、粉絲轉化情況
粉絲轉化的意思就是通過這篇筆記直接帶來的漲粉數，很容易理解，漲粉主要受兩點影響:
1）當前筆記數據的人設
2）賬號整體的內容垂直度
所以如果單篇筆記的漲粉數低，需要反思這兩點做的怎么樣。
實踐證明，人設越強，漲粉越快，人設越弱，漲粉越慢，所以像一些流量很好的“營銷號”，漲粉慢的原因就在這了。
2
賬號診斷
除了筆記診斷，小紅書也推出了賬號診斷。
賬號診斷比較適用于近期保持穩定更新的博主參考其建議，如果是非穩定更新的博主，其實參考價值就比較小。
拿我舉例，上篇筆記是我8月隨手發的，現在已經3個多月沒更新了，所以近7日的互動和觀看差是非常正常的，但結果給出的建議是如何選題，如何引導互動等。
這顯然不對，因此也能看得出來這種診斷是套的模板，而非因人提供建議。
所以這里的建議只能當作通用建議，比較適用于“小白”博主。
比如互動太低，不知道如何才能增加互動，那么不妨可以試試建議里的說法，比如拋出一些問題等。
其中我覺得最有意義和幫助的，其實是發文活躍度，因為大家都知道，小紅書賬號是有權重的，而活躍度也正是其中的指標之一。
按理來講，推送邏輯和診斷邏輯并不會各自一套算法，所以這里的發文活躍度基本可以看作是賬號活躍度的體現。
有些博主問，我一周要發幾次算活躍?
那么就完全可以參考這里的數據來調整更新頻率，只要數字變成紅色，那么就證明目前算是達到了社區中一半以上的水平。
以上是今天關于創作者中心的數據使用建議，不得不說，現在的小紅書創作者中心真心不賴，給小紅書這部分的產品經理點贊。
