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  2021 年11 月,Stratifyd AI數據分析平臺正式入駐騰訊云市場,成為騰訊云SaaS生態圈的重要一員。依托騰訊云平臺的技術支持和市場資源,Stratifyd將充分發揮數據價值的挖掘能力,賦能更多品牌實現數據驅動的決策運營。

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  1.【直接訪問】Stratifyd騰訊云市場

  2.【搜索訪問】搜索騰訊云—>進入云市場—>搜索【Stratifyd】即可

  Stratifyd攜手騰訊云,打造消費洞察新生態

  隨著數字經濟的發展,傳統企業正經歷從線下到線上數字化轉型的新挑戰——線上消費產生了大量的評論、通話、聊天等數據,但是大部分這些數據并未得到充分挖掘和利用,給企業的消費者閉環洞察帶來極大困難。

  騰訊云市場致力于整合多方合作伙伴資源,推動騰訊云用戶數字化、智能化升級,多元化賦能業務增長。在此背景下,騰訊云與數據分析領域的佼佼者Stratifyd達成合作,雙方將整合各自優勢,共同為客戶提供豐富、多層次的SaaS大數據生態服務。

  本次合作,由Stratifyd提供全面的消費者洞察解決方案和技術保障,騰訊云提供云服務器等資源,雙方完成了功能與技術對接及運營測試,在2021 年11 月Stratifyd敏捷AI驅動的數據分析平臺成功上線騰訊云平臺。

  四步流程+八個場景,AI助力智能決策

  從用戶反饋收集,數據價值挖掘,到問題趨勢洞察和決策指導,Stratifyd為企業提供“以用戶為中心”的一站式消費者體驗洞察平臺。

  1. 采集需求反饋

  150+數據連接器,免代碼、快速、全面地獲取用戶在主流電商平臺或社交媒體的評論數據,實時獲取客戶對產品、服務、運營等環節的真實反饋。

  2. 挖掘數據價值

  支持27 種語言的文本挖掘和數據分析,NLU一鍵式焦點話題聚類,快速探知海量非結構化文本數據中消費者的熱議重點和情感態度。

  3. 洞察問題趨勢

  分門別類地梳理消費者互動文本信息的各種線索,得到細分領域的微觀洞察,BI可視化看板輸出問題規律和趨勢分布,精準把握客戶心聲。

  4. 指導業務決策

  持續監控數據發展趨勢,判斷企業發展情況以及輿情話題和情感傾向,及時捕捉預警信號,針對客戶體驗問題做出快速響應,贏得客戶口碑,增強客戶粘性。

  Stratifyd數據分析平臺適用于多種應用場景,包括客戶投訴分析、競品動態監控、產品研發與優化、潮流趨勢洞察等等,助力企業釋放非結構化數據價值,支撐企業科學決策。

  客訴分析:監測不同渠道消費者投訴情況,捕捉對話蘊含的重要指標,發現體驗痛點,優化產品服務,提升消費者滿意度和消費體驗。

  競品監控:監控競爭對手的消費者公開數據,基于消費者的評論內容,在同一分析框架下對比本品與競品各自優劣勢,洞察競爭對手的最新動態。

  新品研發:研究消費者對本品以及競品的口碑評價和建議,了解目前消費者最新的需求方向和趨勢所在,數據支撐產品團隊科學規劃新品研發策略。

  產品優化:了解消費者對現有產品或新上線產品的使用體驗,深入探究影響消費者體驗的關鍵因素,更好地指導產品的優化和升級。

  潛客挖掘:利用Stratifyd AI模型快速訓練出匹配業務目標的識別模型,幫助外呼部門在單位時間內快速找到更多高意向潛在客戶,提升成單率。

  潮流趨勢:從社交平臺的評論信息里提煉出有價值的前沿趨勢洞察,激發產品研發的創意靈感,助力品牌走在潮流前線,釋放品牌新活力。

  口碑輿情:收集分析媒體渠道的網民互動信息,監控用戶聲量和情感趨勢,智能識別正負面口碑輿情,快速制定策略,響應網民情感痛點。

  精準營銷:多渠道交叉分析消費者反饋,把控自身產品的優劣勢,找準產品賣點和營銷熱點,開展差異化營銷,制定更精準的市場投放策略。

  速速搶購:

  Stratifyd面向小微企業推出【特價版】,僅需499 元/月,即可享受一站式全流程客戶體驗數據分析與洞察。訪問Stratifyd官網聯系我們速速搶購。

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  關于騰訊云市場

  騰訊云云市場是為廣大中小微企業提供上云服務的第三方服務平臺。云市場聯合眾多合作伙伴,包括 ISV 軟件廠商、 SaaS 服務提供商、云解決方案提供商、運維服務提供商等,共同打造云服務生態,整合為一個超級企業級云應用與服務市場,為用戶推出一系列有價值的商品服務,包含軟件服務、鏡像服務、運維服務和解決方案服務。云市場與合作伙伴通過整合運營,不斷助力騰訊云用戶獲取云計算所帶來的價值。

  關于斯圖飛騰(Stratifyd Inc )

  斯圖飛騰(Stratifyd Inc)是全球領先的增強智能數據分析服務提供商,公司擁有強大的非結構化數據語義分析能力,致力于推進AI在企業數據分析以及商業智能領域的進步。Stratifyd增強智能平臺通過整合多個數據源的結構化和非結構化數據,幫助各種規模的企業快速、科學、精準地預測和判斷消費者的情感意圖,洞察數據背后的商業價值,為決策者提供數據驅動的決策支持。

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