2021年10月28日上午，第四屆中國金融科技產業峰會暨第三屆中新(蘇州)金融科技應用博覽會（以下簡稱“峰會”）在蘇州國際博覽中心開幕。本屆峰會由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）與蘇州市金融科技協會聯合舉辦，以“匯科技、慧金融、惠生活”為主題，旨在搭建金融與科技的跨領域交流平臺。
維擇科技首席運營官楊居正博士受邀參與“金融安全與密碼應用”分論壇，與工商銀行業務研發中心金融科技專家蘇建明、中孚信息高級研究員劉宗斌、江蘇通付盾智能決策技術總監胡本強及星環科技金融行業解決方案總經理張曉明共同圍繞反欺詐領域的發展趨勢與挑戰進行深度交流。
楊居正表示，當下金融風控反欺詐的形勢日趨復雜：一方面，隨著科技和經濟社會的不斷發展，黑灰產的組織形式也在不斷演變，從最開始的線下單兵作戰的形式轉變成線上團伙規模攻擊，再演變成分工精細的協同組織攻擊，已經有了完整產業鏈。因而并不存在單一的簡單技術能用于應對全部黑產攻擊、將其徹底剿滅；另一方面，黑產團伙亦處于不斷迭代升級中，呈現常態化的特點，因此攻防雙方的對抗將會是一場持久戰。
與此同時，隨著國內外數據安全立法的不斷完善，大數據“橫空出世、跑馬圈地”的時代已經結束，數據的使用邊界更加明確，使用方法需要更加規范，對于數據技術與機器學習技術也提出了更加嚴格的要求。金融風控團隊需要不斷的強化與演進，用技術對抗技術，加強自身創新適應新的形勢，在沒有“答案”可抄、沒有“題海”可刷的時候，更要關注“解題方法”，提高“解題技巧”，先進的特征工程和模型算法將發揮越來越重要的作用。
此外，隨著人工智能技術應用進入“深水區”，我們應該更加關注人工智能的底層邏輯。楊居正指出，現階段AI發揮作用的方式通常是用歷史數據訓練“機器”，從而對“人”已有經驗進行固化和延伸，比如我們現在做到了從簡單的風控規則拓展到復雜的風控模型，但始終沒有跳出“以過去推知未來”的范式。未來充滿了不確定性和變化，尤其是我們面對著成熟的、有組織的、掌握了先進技術能力的黑產團伙，他們由利益驅動，積極的探索、創新和迭代，不斷研究和試探現有的規則與閾值，甚至通過污染樣本、脈沖潛伏式攻擊來進行全面對抗。總結歷史經驗、做到“亡羊補牢”固然重要，但仍然不夠，要構建“未雨綢繆”、“以不變應萬變”的能力，智能風控亟待全面升級，我們需要更加“智能”的“人工智能”。
維擇科技的無監督專利算法DV UML由此應運而生。一方面，維擇科技致力于把無監督機器學習的理念在業內推向商用。按照“好人分散，壞人扎堆”的技術原理，維擇科技的無監督機器學習用算法和技術為數據補位，能夠有效地為客戶風控版圖提供重要補充。另一方面，維擇科技持續賦能客戶，探索與客戶業務高效融合的路徑。通過由“幫助搭建模型”轉向“培訓建模團隊”， 我們將獨創的算法能力“授之以漁”。
此外，本次峰會匯聚金融科技最新成果，展示科技賦能金融業數字化升級的前沿風貌，形成“1+1+N”年度成果，來自維擇科技的解決方案有幸入選《數字金融反欺詐技術應用分析報告（2021年）》。報告對目前為止數字金融反欺詐的發展進行了深入研究，彌補了現有文獻缺少對數字金融反欺詐系統闡述的不足。本報告首先明確了數字金融反欺詐的定義，接下來分析了數字金融反欺詐面臨的形勢、技術基礎和應用場景，最后指出了數字金融反欺詐發展中存在的問題，并給出了相應建議。在技術基礎部分，詳細分析了大數據、人工智能、云計算和5G等最新技術在金融反欺詐中的應用。
