一提到高性能計算你會想到什么？
是宇宙探索、量子計算機、環境監測還是探究生命起源......
毫無疑問，隨著人類科技水平的不斷發展，高性能計算將給生活帶來巨大變化。從最早的大氣到隨后的陸面、海洋和海冰等模擬，都朝著更加完善、更加全面的方向發展。日前，青云科技對外正式發布了青云QingCloud EHPC高性能計算平臺，讓我們一起來認識這個尖端超算力，賦能新科研的前沿科技。
大國重器
揭開高性能計算神秘面紗
現在提到大數據、算力，我們都不陌生。畢竟這年頭，誰手機里沒點AI計算能力了。但說起高性能計算（HPC），可能大家還是覺得有些陌生。
“簡單來說，高性能計算最終的落腳點還是在提升算力上。”青云QingCloud 云平臺&服務部高級總監陳海泉解釋，高性能計算，指的是用大量服務器并行地對某一個任務執行運算，來解決工程和科學上的問題。它的用途很多，最核心的是用來模擬世界萬物。宏觀上，通過衛星圖像、遙感數據、氣象數據可以利用高性能計算來模擬地球、海洋和氣侯；微觀上，能模擬分子、原子來了解生命的原理，使藥物的研發更快速、更精確。
但模擬的精度與計算時間是成正比的，要求越高，耗時越長。以天氣模擬為例，如果太粗略，可能連明天是否會下雨都無法準確預測；如果太精準，預測具體到明天哪一分鐘下雨，可能需要進行三天三夜的運算，那也將變得毫無意義。
“所以需要在精準和時間之間找到一個平衡點，而如果想要讓平衡點朝著更加精確的那一端移動，就必須提升我們底層的算力。”陳海泉透露，比如隨著航天技術的發展，過去幾十年人類積累了很多衛星圖片，這些衛星照片結合人工智能算法，科學家通過識別到里面的一些地理信息，然后根據歷史數據的對比和分析可以知道地球在過去這么多年有什么變化，然后再進一步科學計算和統計分析，就可以預測未來。
核心功能
融合的超算平臺解決行業痛點
數字經濟背景下，具有高維、時變、海量等特征的科學數據不僅需要超高性能底層算力，更需要彈性伸縮、簡便運維提升綜合算效，傳統 HPC 集群在材料學、基因組學、生命科學、CAE 仿真、深度學習、地理測繪、影視渲染等應用場景面臨諸多不便。
“在這一背景下，青云提供了一個基礎設施，它適應了人工智能、大數據和超算，當這些不同的業務出現超算需求時，青云希望它能盡量復用。”陳海泉透露，這就是青云提供的EHPC超算平臺—— QingCloud EHPC，可以全面地支持各種新的業務場景。
陳海泉解釋，對于超算最常見的仿真和建模業務，青云提供了低延時、高帶寬的InfiniBand網絡，高速并行文件存儲以及CPU/GPU的算力組合，不僅能支持大規模求解運算，還能提供 GPU 桌面進行圖形前后處理，完成一個閉環的業務場景。
“有了云平臺的多種存儲服務，用戶可以按照自己的業務來選擇合適的存儲類型，包括冷熱類型的對象存儲、全閃并行文件存儲或者塊存儲等。”陳海泉透露，有了虛擬化技術的加持，青云可以快速為不同業務構建其所需的運行環境，隨時可以切換化學工程、生物醫藥、大氣海洋等行業軟件平臺，充分利用超算中心的硬件資源滿足各種業務場景的需求。
科技前沿
發力高性能平臺賦能新基建
“新基建”已然成為當前經濟熱詞。作為新興技術和先進生產力的代表，新基建正以信息化培育新動能，用新動能推動新發展，形成規模龐大的數字經濟產業，青云也在積極布局。
“在作業軟件這一塊，青云提供300多款軟件，覆蓋分子生物學、新能源、新材料、大氣海洋環境、地球、物理等多領域。”青云QingCloud EHPC 產品經理苗慧苗慧解釋，QingCloud EHPC 提供兩種集群。第一種形式是青云作為平臺方，提供 400 多個節點的共享隊列，采用傳統超算的形式，用戶進來提交作業，按照核心數和作業運行時間進行計費，非常靈活。第二種形式是用戶自己構建EHPC集群，購買節點形式的定制化安裝，支持root權限，可以對集群進行最高權限的配置，可以采用 EHPC 集群的形式，既構造自己專屬的計算節點，這一形式根據計算節點的配置和計算節點的使用時長進行計費。
“整體來看，QingCloud EHPC提供了快捷、彈性、安全及互通的公有云高性能計算服務。”苗慧介紹，青云主要具有以下四個優勢：一是彈性伸縮，按需配置。用戶在使用過程中，根據作業運行高峰、業務量隨時進行擴展和縮容。二是只管使用，無需運維。這是青云公有云的傳統強項，比傳統超算中心，將其完美移植到 EHPC 平臺，用戶即來即走，運維青云負責。三是資源租賃，性價比高。青云可以使用到青云整個行業內最新的資源，來提高青云的業務運行效率。四是租戶隔離，安全可靠。對于涉密行業，對于用戶項目組的機密資料，青云整體的云計算架構采用二級網絡隔離。
當今技術需要大規模的數據計算、存儲和聯網，人工智能和機器學習的加速發展正推動高性能計算達到新的性能水平，與日俱增的內容流和基于云的服務支撐著超大規模數據中心的快速增長，青云科技能給用戶帶來何種驚喜，拭目以待。
