11月30日，工業(yè)和信息化部重磅發(fā)布《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》。《規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，軟件是新一代信息技術(shù)的靈魂，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，是制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)的關(guān)鍵支撐。強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，柏睿智能數(shù)據(jù)算力正當(dāng)時(shí)！
近日，中國(guó)信通院對(duì)柏睿數(shù)據(jù)AIworkflow進(jìn)行功能驗(yàn)證性檢測(cè)，本次《AI軟件平臺(tái)檢測(cè)報(bào)告》顯示，AIworkflow完成了“建模引擎管理”、“實(shí)驗(yàn)管理”、“項(xiàng)目管理”、“模型管理”、“部署管理”五大檢驗(yàn)項(xiàng)目、26個(gè)細(xì)分指標(biāo)嚴(yán)格測(cè)評(píng)，并通過(guò)了全部驗(yàn)證性檢測(cè)項(xiàng)目。
柏睿數(shù)據(jù)AIworkflow是一個(gè)智能化、低代碼的全流程機(jī)器學(xué)習(xí)建模管理(MLOps)平臺(tái)，為用戶提供低門(mén)檻、方便快捷的機(jī)器學(xué)習(xí)建模和管理能力，實(shí)現(xiàn)建模流程“省、準(zhǔn)、精、快”， 加速AI工作生命周期，幫助用戶加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)。
本文聚焦AIworkflow的優(yōu)勢(shì)特性之一——“AI低代碼”。
WHAT｜什么是低代碼？從火神山醫(yī)院說(shuō)起
在2020年疫情期間，2700萬(wàn)網(wǎng)友心系火神山醫(yī)院建設(shè)，化身“云監(jiān)工”見(jiàn)證了這座從下命令到最終驗(yàn)收移交僅用了10余天，總建筑面積7.5萬(wàn)平方米、擁有1500張床位的大型醫(yī)院的落成。這樣的工程速度與質(zhì)量，得益于一種新型建筑方案——“裝配式建筑”，即工廠加工制作好集裝箱病房，運(yùn)輸?shù)浆F(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行裝配連接。比起傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)建造，裝配式建筑的大幅壓縮了施工周期，更好的控制了產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)降低了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)施工人員在建造方面的能力要求，整體生產(chǎn)效率大幅提升。
專注于AI工作的柏睿數(shù)據(jù)AIworkflow的“AI低代碼“特性與裝配式建筑有異曲同工之妙：
過(guò)去需要專業(yè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)才能完成的應(yīng)用開(kāi)發(fā)工作，現(xiàn)在業(yè)務(wù)人員基于柏睿數(shù)據(jù)AIworkflow無(wú)需編碼，換之可視化拖拉拽、高性能一鍵部署，就可以自主完成模型搭建，大大縮短系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)間，并減少因開(kāi)發(fā)技術(shù)而產(chǎn)生的質(zhì)量與穩(wěn)定性問(wèn)題，提升開(kāi)發(fā)效能，加速AI生命周期。
至此，“低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)（LCDP，Low-Code Development Platform）”概念已呼之欲出，即無(wú)需編碼（0代碼）或通過(guò)少量代碼就可以快速生成模型的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。其背后的思想是讓不精通編碼的用戶（這樣的用戶其實(shí)占據(jù)絕大多數(shù)）能夠低門(mén)檻、快速靈活地執(zhí)行某些任務(wù)，而不需要依賴于開(kāi)發(fā)，以便企業(yè)能夠?qū)Σ粩嘧兓氖袌?chǎng)需求做出快速反應(yīng)，迅速適應(yīng)新的市場(chǎng)環(huán)境，在競(jìng)爭(zhēng)中取勝。
低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時(shí)代先進(jìn)的生產(chǎn)力工具。AI低代碼平臺(tái)將進(jìn)一步滿足AI驅(qū)動(dòng)智能化升級(jí)的核心訴求。
WHY｜為什么低代碼在今天備受矚目？產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的必然選擇
今天，以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的經(jīng)濟(jì)形態(tài)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然全面到來(lái)，技術(shù)創(chuàng)新、場(chǎng)景變化與經(jīng)營(yíng)需求驅(qū)動(dòng)企業(yè)躬身入局產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大潮，一場(chǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)革命在各行各業(yè)蔓延開(kāi)來(lái)。
但轉(zhuǎn)型之路并非一蹴而就。2021年，德勤咨詢對(duì)中國(guó)145家企業(yè)做了在線調(diào)查，發(fā)現(xiàn)70%的公司認(rèn)為自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果一般。究其原因，技術(shù)門(mén)檻和人才缺口成為首要原因。
以柏睿數(shù)據(jù)AIworkflow專注的AI應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)槔a(chǎn)級(jí)別的AI應(yīng)用非常復(fù)雜，在建模之前，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要進(jìn)行系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)分析、特征抽取等步驟，建模之后則有數(shù)據(jù)驗(yàn)證、分析、監(jiān)控、流程管理和機(jī)器資源管理等，這個(gè)過(guò)程中會(huì)運(yùn)用到很多工具與技術(shù)，而大部分企業(yè)并不具備實(shí)現(xiàn)AI所需要的知識(shí)或工具。
因此，AI技術(shù)發(fā)展越快，對(duì)技術(shù)掌握越少或者無(wú)法將業(yè)務(wù)知識(shí)與智能系統(tǒng)相結(jié)合的企業(yè)就被甩的越遠(yuǎn)，這就造成了“數(shù)智化鴻溝”。
如何彌合這個(gè)“鴻溝”？需要對(duì)癥下藥，即降低系統(tǒng)技術(shù)門(mén)檻，讓人重新成為主角，讓業(yè)務(wù)與技術(shù)充分融合，讓系統(tǒng)平臺(tái)更好的服務(wù)業(yè)務(wù)。答案直指AI低代碼開(kāi)發(fā)的新模式，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、快速迭代的剛性需求。
HOW｜如何實(shí)現(xiàn)AI低代碼？AIworkflow應(yīng)需而生
那么，柏睿數(shù)據(jù)AIworkflow如何解決以上問(wèn)題？
AIworkflow整合了生產(chǎn)環(huán)境中AI應(yīng)用所包含的全流程工具和技術(shù)，大大降低AI工作者學(xué)習(xí)各類工具與專業(yè)技術(shù)的時(shí)間成本；集成多種機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架，提供統(tǒng)一建模方式，降低計(jì)算框架的學(xué)習(xí)成本；并提供高性能一鍵部署和完整的可再現(xiàn)性功能，無(wú)論是數(shù)據(jù)科學(xué)及還是不具備豐富AI專業(yè)知識(shí)的業(yè)務(wù)人員，AIworkflow都可以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)AI建模。
其功能組件包括：
管理計(jì)算框架：提供機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、樹(shù)模型等多種框架選擇、配置及測(cè)試；支持邏輯回歸、隨機(jī)森林、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸審計(jì)網(wǎng)絡(luò)等算法。
拖拽式建模：可視化、簡(jiǎn)易的交互界面，在具備基本建模知識(shí)的基礎(chǔ)上，根據(jù)自身業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)需求，自助完成數(shù)據(jù)探索和模型建立，便可以在輕量級(jí)的瀏覽器圖形界面中透視數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值。
建模流程管理：提供數(shù)據(jù)加載、清洗、訓(xùn)練、評(píng)估、部署以及預(yù)測(cè)的建模流程統(tǒng)一管理，支持模型模塊聯(lián)動(dòng)，以便進(jìn)行調(diào)參與遷移。
模型管理：提供模型的統(tǒng)一管理，支持模型及參數(shù)對(duì)比，使得用戶更方便進(jìn)行調(diào)參并投入生產(chǎn)環(huán)境，極大地簡(jiǎn)化的建模實(shí)驗(yàn)中挑選算法及調(diào)整模型參數(shù)的工作繁瑣程度，并增加流程的可復(fù)用性和可移植性。
柏睿數(shù)據(jù)AIworkflow能夠高效賦能企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，在金融領(lǐng)域應(yīng)用于信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、股票行情波動(dòng)預(yù)測(cè)等；在能源領(lǐng)域應(yīng)用于生產(chǎn)制造狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備設(shè)施負(fù)荷預(yù)測(cè)等；在運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域應(yīng)用于廣告投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)、產(chǎn)品營(yíng)銷組合分析等；在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用于物流運(yùn)輸效率評(píng)估、生產(chǎn)工藝再造等，同時(shí)支撐國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析等，助力智慧城市、政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)。
根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，2021年全球低代碼開(kāi)發(fā)技術(shù)市場(chǎng)總額將達(dá)到138億美元，到2024年，低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)將占應(yīng)用開(kāi)發(fā)總數(shù)的65%以上，將有3/4的大型企業(yè)會(huì)使用至少4個(gè)低代碼平臺(tái)進(jìn)行IT應(yīng)用開(kāi)發(fā)。目前來(lái)看，中國(guó)低代碼市場(chǎng)仍處于發(fā)展早期，市場(chǎng)滲透率不足1%，但市場(chǎng)潛力巨大。
旭日初升，臻于至善。柏睿數(shù)據(jù)AIworkflow將繼續(xù)憑借可視化快速開(kāi)發(fā)模式、企業(yè)級(jí)架構(gòu)支撐、全面支持國(guó)產(chǎn)化環(huán)境等突出優(yōu)勢(shì)，迎接百億級(jí)藍(lán)海市場(chǎng)，助力企業(yè)按下數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型加速鍵，搶占未來(lái)技術(shù)戰(zhàn)略高地，助力我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。
