12月15日,愛數AnyDATA以“認知驅動·先進制造”為主題的無界會(一)順利舉辦。無界會作為愛數AnyDATA在認知智能領域的活動品牌,旨在通過定期組織和邀請相關學術、技術、行業專家進行分享,幫助各行各業的組織用數據驅動打造認知智能,助力數字化轉型。
第一期無界會從制造業出發,對工業認知進行了深度解讀,并為踐行工業認知,提出了以認知智能框架為核心的制造業先進分析方案,提煉出一套完整的先進分析落地方法論,更高效、更經濟地助力企業擁抱智能制造。
專家角度
工業認知,工業智能化的桂冠
工業作為國民經濟的主導,對國家發展起著至關重要的作用,我國工業現在正位于領先地位且工業門類齊全。盡管我們是工業大國,卻還不是工業強國,整體工業的創新能力不夠、智能化還處于起步階段。隨著智能化時代的到來,產業將迎來技術升級,上述情況將得以改變。
復旦大學教授肖仰華表示,工業智能化涉及企業發展的方方面面,如生產過程、經營管理、產品創新、供應鏈管理、經濟調節等各個環節,起到了重塑工業發展形態的作用。工業認知作為工業智能化發展的必經階段,將工業相關知識以及推理能力賦予機器,實現甚至超越人類水平的智能工作。
但是,踐行工業認知之路面臨著巨大的挑戰。過去,認知智能更多的是應用于大規模簡單應用場景,如購物出行、美食團購等,可以完全靠數據驅動,借助海量數據挖掘出用戶的興趣愛好和意圖;而工業認知需要應對的是截然不同的小規模復雜應用場景,這就需要有效利用密集的專家知識和有限的數據資源,通過認知智能實現數據價值的變現。
重磅發布
AnyDATA制造業先進分析解決方案
踐行工業認知,賦能智能制造
只有每一個制造企業實現智能制造的發展,才能形成整個工業產業的智能化。而智能制造作為一個系統工程,涉及到了產品、裝備、生產、服務和管理的智能化,在企業進行智能化改造的過程中,主要面臨兩大挑戰:如何實現物與物鏈接構成工業互聯網絡的“硬件能力”挑戰,如何實現數據與數據全面連接的數據知識網絡的“軟件能力”挑戰。這其中軟件能力的挑戰就需要工業認知來應對。
為踐行工業認知,構建智能制造的認知大腦,AnyDATA基于認知智能框架,提出了制造業的先進分析解決方案,實現一個平臺、多個領域、多個場景,并以場景為導向,持續提供領域知識與認知組件。通過這個聰明的大腦,幫助企業沉淀知識、優化過程、提升效率、輔助決策。
那這個大腦如何在具體場景中使用呢?愛數產品副總裁李基亮分享了兩個應用先進分析解決方案實現的場景:研發和生產領域的失效分析系統、企業全環節的知識專家系統,希望借此給予聽眾一些啟發。
技術解碼
從認知智能框架到先進分析的最佳實踐
傳統的分析更多考慮大數據分析、考慮一種描述性的場景,如統計、查詢,并不能實現決策和洞察。要想實現數據驅動決策,就需要使用先進分析,也就是經過認知智能加持過的傳統分析,實現從統計分析、全文檢索到預測式分析和知識專家系統的升級。
那先進分析如何在制造企業中落地呢?愛數研發副總裁陳驍表示,這就需要認知智能框架。正如肖仰華教授所說,工業認知是工業智能化的必經階段,AnyDATA針對制造業更深層次的認知需求,基于認知智能框架提出的制造業先進分析解決方案,從數據知識化與應用智能化入手,幫助企業將生產要素轉化為知識,并利用知識形成認知分析組件,賦能企業智能化改造提質升級。
AnyDATA將在失效分析系統與知識專家系統中,利用認知智能框架實現先進分析的實踐過程,總結為一套完整的方法論,以知識的生產和應用為主線,整合企業管理的各個環節,幫助用企業更好地應用認知智能技術實現先進分析落地。
隨著智能化時代的到來,智能制造轉型已成為制造業未來發展的必然趨勢。如何讓機器具備認知能力,進而代替人類進行一些體力勞動與簡單的腦力勞動,已成為這個時代發展的主要命題。未來,AnyDATA將持續以認知智能框架為核心,深刻洞察行業需求,帶來更多的行業認知解決方案,助力各行各業走上數據驅動的智能化之道。
