日前，CCF-百度松果基金青年學者論壇及頒獎儀式在京舉行。36位來自海內外的青年學者獲得本年度松果基金資助。
CCF副理事長周明（左一）、CCF副理事長胡事民（右一）、百度高校合作部計湘婷（左二）為2021松果基金獲得者頒發證書
“CCF-百度松果基金”（以下簡稱“松果基金”）是國內唯一基于我國首個自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺——飛槳而設立的青年學者科研基金。該基金以人工智能技術為研究方向，面向40歲以下青年學者，支持其開展為期一年的開放型或半開放型課題研究。
經過線上函評和會審兩輪評審，近40位專家從科研能力、課題研究價值、方案可行性等方面綜合評估，最終36位青年學者從300多位申報人脫穎而出，獲得由松果基金提供的數百萬課題基金，以及平臺、數據、技術等多維度的支持與服務，其總價值上千萬。
在論壇上，來自復旦大學、武漢大學、大連理工大學、中國人民大學的多位青年學者作為本屆松果基金獲得者代表，分別就各自的申報課題進行了匯報。
來自大連理工大學的劉勝藍老師的研究課題是《基于百度飛槳平臺的時空細粒度人體動作分析研究》。在分享時他提到，“相較于其他競技體育，花樣滑冰的運動軌跡復雜性強、速度快、類別多，這對識別任務來說是極大的挑戰。而基于飛槳進行算法研究，可以通過簡單的代碼實現更好的選手微小動作捕捉，從而實現花樣滑冰選手骨骼點動作識別。這一開發不僅在多個賽事中取得好成績，今后還可用于花樣滑冰的教學、賽事打分等方面。”
大連理工大學劉勝藍老師在線上分享研究課題
復旦大學的陳智能老師在《基于自注意力機制的場景文字識別》的專題報告中表示，文字識別既要求機器能夠“看懂”字符、大小、顏色、字體亮度、對比度，又要面臨排版不規則、文字殘缺等情況的混合挑戰。通過使用自注意力機制，場景文字識別方法從單純的利用視覺信息邁入了聯合利用視覺和字符上下文信息的時代，識別準確率大大提升。目前，陳智能老師與飛槳工程師合作，已將部分優秀的自注意力識別模型飛槳化。
在主題分享后，36位青年學者與百度深度學習技術平臺部高級總監馬艷軍、百度深度學習平臺飛槳總架構師于佃海等技術專家就深度學習領域的研究方向展開了熱烈的技術討論。
線上線下的全體松果基金獲得者與百度專家合影
自2020年百度公司和中國計算機學會共同發起，“CCF-百度松果基金”始終致力于為海內外高校及科研院所的青年學者搭建產學研合作及學術交流的平臺，打造中國人工智能技術生態圈。未來，松果基金還將不斷賦能，助力更多AI新青年勇攀高峰。
