如果把企業所擁有的所有數據比喻為一座“冰山”，那么企業真正投入使用，實現價值挖掘的數據量只是冰山一角。分析公司Forrester表示，企業有73%的數據從來沒有得到任何利用過。這些數量龐大的“暗數據”成為企業當前業務中較大的未開發的“金礦”。如何盤活海量的“暗數據”價值？尤其是隨著《數據安全法》、《網絡安全法》等法規的落地，如何在法規遵從的基礎上實現數據資產化？如今，借助上訊信息ADM敏捷數據管理平臺原生的數據全生命周期管理功能，一個平臺、一站式解決數據獲取，數據存儲、數據構建、數據使用、數據歸檔、數據銷毀的所有數據問題，消除“數據孤島”，更好地實現數據共享和數據利用。
什么是數據生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）？百度百科給出的定義是，它是一種基于策略的方法，用于管理信息系統的數據在整個生命周期內的流動：從創建和初始存儲，到它過時被刪除。
《信息安全技術—數據安全能力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）作為一項已頒布實施的國標，也規定了數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據處理安全、數據交換安全、數據銷毀安全、通用安全的成熟度等級要求。根據這項標準，數據的生命周期包括六個階段：
1、數據采集：組織內部系統中新產生數據，以及從外部系統收集數據的階段；
2、數據傳輸：數據從一個實體傳輸到另一個實體的階段；
3、數據存儲：數據以任何數字格式進行存儲的階段；
4、數據處理：組織在內部對數據進行計算、分析、可視化等操作的階段；
5、數據交換：組織與組織或個人進行數據交換的階段；
6、數據銷毀：對數據及數據存儲媒體通過相應的操作手段，使數據徹底刪除且無法通過任何手段恢復的過程。
數據全生命周期
過去，要想實現從數據采集到數據利用，需要在多個平臺中來回切換，不僅效率低，而且管控困難，容易形成“數據孤島”。并且在數據生命周期中，任何一個環節的人為錯誤或者系統故障都有可能導致數據的泄露和丟失，帶來業務中斷或者財務風險。IBM Security的一項全球研究發現，2021年每起數據泄露事件造成的損失平均為424萬美元，創造了新的記錄。
為了挖掘數據背后隱藏的價值，有沒有一種解決方案，能夠遍歷數據從產生到銷毀的全過程，一站式實現數據全生命周期管理？上訊信息敏捷數據管理平臺（ADM）作為一款企業級CDM產品，以“數據”為中心，完全解決了數據共享、數據保護、數據使用等關鍵性問題，提供全生命周期的數據管理。
例如，在數據保護上，可按需提供靜態數據脫敏和動態數據脫敏兩種數據脫敏策略。靜態脫敏直接通過屏蔽、變形、替換、隨機、格式保留加密（FPE）和強加密算法（如AES）等多種脫敏算法，針對不同數據類型進行數據掩碼擾亂，適用于將數據抽取出生產環境脫敏后分發至測試、開發、培訓、數據分析等場景。動態脫敏通過精確解析SQL語句匹配脫敏條件，適用于不脫離生產環境，對敏感數據的查詢和調用結果進行實時脫敏。
在數據存儲上，由于CDM技術交付的數據，都是由“黃金副本”（Golden Image）所創建，每一份交付的數據只消耗極小的存儲資源（幾乎為0），并且每一份交付的數據都是可讀可寫的，大大減少了存儲資源開銷和管理成本。
在數據使用上，專有的數據虛擬化技術能夠實現數據直接掛載，保證數據高效使用；同時，格式調整下分鐘級的數據副本生成，提高了數據分發效率，快速滿足查詢、測試、分析等過程對數據的需求……
相較于過去需要采用不同的產品來滿足數據生命周期中的某一特定需求，上訊ADM能夠部署在本地和任意云架構上，并通過統一平臺實現數據資產全生命周期管理和集中管控，靈活擴展，輕松獲取和使用數據，幫助企業構建面向未來的數據架構。
