近幾年，以大數據、人工智能等技術為基礎的智慧醫療逐漸進入高速發展時期。在數據的支撐下，醫院在信息收集處理效率、診療服務質量、病人全程體驗、組織流程效率等方面都有了很大的提升。以數據為支撐的醫院整體運營，已經成為智慧醫療發展的必由之路。
醫院數字化的趨勢
1、健康信息展示革新
數據平臺強大的信息處理能力可以提升健康信息展示的能力。尤其是在后疫情時代，民眾將更加習慣網絡渠道獲取各類普通疾病傳染病的實況信息及應對指導。
2、診療服務質量提升
在互聯網、大數據和人工智能的技術支撐下，醫療機構得以在工作過程中提高效率和準確率，降低成本，更具客觀性、合理性。同時解決醫療資源不足、醫療成本高、醫生培養周期長、誤診率高等目前醫療行業共存瓶頸。
3、服務人群逐漸擴大
過去醫院僅僅接待傳統病人，健康及亞健康人群不在醫療機構的服務范圍內。未來醫療機構可以借助互聯網及大數據情報，低成本接觸到健康及亞健康人群，發揮醫院健康管理的專長。
醫院信息化發展概況
醫院數字化的困境
1、 決策者
對于醫院的決策層，需要進行精細化的管理，并且所涉及的事務龐雜，管理難度大。例如醫療資源的分配、醫療質量的管理與提升、全院資產結構狀況的把控、全院人員績效管理的分析、重點科室表現情況、提高患者滿意度，提升醫生專業水平、服務滿意度……
2、 IT部門
數據繁雜、報告需求量大，如何選擇一個可開發平臺，根據實際業務隨時構建模型，來滿足新增業務需求，且學習周期短、上線周期快、節省總開發成本等成為了重點。同時，面對不斷增加的數據量，關系型數據庫處理能力有限，響應速度需要加快。此外，各部門需求不同，需要降低數據需求的溝通成本，減少反復溝通的情況。
3、 業務部門
需要更加精準高效的了解病人的情況，如每日監控重點病例患者數量，建立預警機制，手術情況統計，重點用藥統計分析等。同時也需要進行一些簡單的自助性分析。
一站式的永洪BI解決方案
針對醫院經營的場景，永洪BI構建了一站式的解決方案。
1、統一數據之多視角暢游數據
醫院的數據往往存在一些共同的問題：缺乏共享的長效機制，數據質量參差不齊，難以支撐上層應用；內部信息系統的信息孤島，不同系統均有各自的數據體系，但系統間數據的關聯分析，真正的數據價值沒有體現；沒有統一平臺，各個層級人員需求無法統一滿足，也不利于數據分析體系的標準化建設。
永洪BI構建了統一的數據分析平臺，將患者、科室、時間、費用等不同層面統一，將數據內容、公式邏輯、數據權限做到一致，從而提升數據分析和結果的質量，支撐醫院高層決策，以及專項管理和業務科室醫療質量管理等。
永洪BI醫院多視角統一數據
2、醫院核心指標大屏
通常在醫院運營過程中會產生很多數據，因此要確定重要指標，進行及時的展示與監控。通過永洪BI可以建立醫院核心指標大屏，實時監控全院門急診人次、急診人次、門診人次等門診重要指標，在院人次、入院人次及住院相關指標等。監控手術等級分布，了解醫院手術情況，監控病區空床排名，輔助管理者調配床位資源，并以動態地圖形式監控醫院患者來源分布。以此，實現對門診運營情況、住院運營情況進行監控，采集全院相關運營管理數據，有效輔助院領導進行綜合管理。
3、院長駕駛艙
醫院的信息系統眾多，多系統間的數據存儲零散，無法及時獲取院方的指標、業績結果，以快速決策支撐。永洪BI通過住院人數檢測、床位使用檢測、入院病情監測、收入/費用統計以及科室效率的分析，建立駕駛艙看板，實時掌控全局。對醫院的整體運行情況有一個全觀的了解，包括掛號人數情況、住院病人和床位的情況以及醫院收入等，能幫助醫院更好的識別風險，提前控制和輔助決策。
永洪BI院長駕駛艙Demo
4、門急診分析
門急診作為醫院運行的重要部門，門急診掛號情況的實時監控以及人員的合理調整，對醫院的發展以及患者的健康和生命有著緊密聯系。永洪BI通過對門診業務概況、門診預約概況、門急診處方分析、門診收入概況、收入大項目概況監控醫院門診的運行情況。醫院的門急診部門可以根據人們生活方式和觀念的改變，完善門急診管理服務理念和工作方式，提高管理質量和門急診工作質量，提高患者對醫院管理工作的認可，從而提高醫院的社會聲譽和地位，有利于醫院立足于市場經濟發展中。
永洪BI門急診分析Demo
5、手術情況分析
永洪BI可以對接醫院手術排程系統，整理指標以及統計項，通過手術排期數據與實際手術數據的匯總，可以直觀的看到手術的整體安排情況，并通過不同科室手術數據的對比，以及手術醫生的手術情況，了解具體情況。
永洪BI手術情況分析Demo
6、醫療質量分析
醫療質量問題是醫院的核心，影響醫療質量的因素很多，是醫生素質、技術水平、設備及物資條件、組織管理等因素影響的綜合作用。對于影響醫院質量的因素進行分析，有助于提高醫療質量。永洪BI通過醫生人員的畫像，確定學習計劃以及考核制度，提高醫生素質。每日監控重點病例數量，建立預警機制。通過醫生素質的提高以及重點病例的監控，及時搶救危重病癥，可以有效的提高醫療質量。
永洪BI醫療質量分析Demo
典型案例
某大型三甲醫院從2019年便與永洪BI達成合作，目前已創建報表總數160余張，對接全院90%的系統數據，使用科室已涉及全院所有臨床業務科室以及部分行政科室，主要用于科室質控、數據填報、數據監控、移動端消息推送及數據報表查看等。
從全院各方面的總體情況分析比較，到科室詳細分析每一份病歷情況，通過報表權限以及數據權限加以控制，并對接企業微信，實現移動端數據查詢分析。以此，一方面可以使管理者實時獲得醫院經營情況數據，做出及時調整；另一方面可以讓醫生快速了解病人的過往情況，提供更加便捷、具有針對性的醫療服務。
同時，永洪BI的簡潔易用性，使該醫院的職能部門等非IT技術人員也可以進行自助分析，省去反復溝通交流需求的時間，數據分析及報告更符合部門工作實際需求，也可以使IT技術人員專注于更有價值的工作。
此外，還使用了永洪BI的預警功能，對于重要的事項及數據進行實時監測，當數據達到設定值時可以自動、快速預警。例如，給各臨床科室發送新冠核酸到期患者采樣提醒、重點患者情況提醒、監測門診掛號信息，還可以進行每天定時數據推送。
