近日，以“與疫情共存時代 物流業的確定性”為主題的中國物流數字化創新論壇暨數字物流百人智庫成立大會在線召開。為助力物流產業數字化、支持數字化產業賦能物流業，教育部教育信息化專家組、國家物流信息平臺、中國外運、京東物流、中通快遞、格物鈦智能科技等來自政府、學界、產業界的近百位專家參與了此次活動，并共同發起成立物流行業首個數字化智庫組織——數字物流百人會。
專家智庫助力物流業數字化轉型
近年來，人工智能、大數據、云計算等技術的發展賦予了各行業無限延展的動力，而數字化、智能化在物流場景中的應用不僅提升了企業的物流效率，也在逐步降低社會物流成本。在進一步聚焦實現雙碳目標的大背景下，通過數字化提升物流效率變得尤為重要。
數字物流百人會致力于推動物流產業數字化進程，打破行業、學科、所有制和部門局限，搭建一個推進物流數字化多領域融合和協同創新的智庫平臺。作為第三方智庫組織，數字物流百人會將肩負使命，始終緊跟國家政策方向，緊貼行業企業及市場需求，硏究行業難點及熱點問題，以權威研究為行業參與者提供參考，助推物流產業變革。
技術視角下的物流行業數字化轉型趨勢
據艾瑞咨詢統計，2019年AI+物流的市場規模是15.9億元，而到2025年這個數字預計會達到100億。AI技術給物流行業帶來革命性的改變主要是兩部分，一部分是智能硬件代替部分人工，極大地改變了現有的倉儲、運輸、配送等物流作業的模式；另一部分是智能軟件提高人工效率，讓“數據驅動物流”成為現實。目前，在物流行業實現應用的人工智能技術主要以深度學習、計算機視覺、自動駕駛及自然語言理解為主。
作為精通AI+物流的非結構化數據專家，格物鈦智能科技CPO王廣宇應邀加入數字物流百人會，并就物流行業數字化轉型趨勢進行了技術視角的解讀分享。王廣宇認為，互聯網+是物流行業已有的基礎設施，人工智能是新型基建設施，為物流降本增效發揮著越來越關鍵的作用，AI工程化、塑造變革和加速增長將會是三個關鍵趨勢和難度所在。
“首先要將AI轉化為生產力，就必須轉向AI工程化。”王廣宇說，“工程化的本質讓AI應用從小作坊的手工模式、走向大工廠的流水線模式。”盡管目前大家現在對AI期待很高，但實際上AI目前的應用仍然是被低估的，有數據統計目前只有53%的項目能夠從人工智能原型轉化為生產。
“其次如果想要使用AI去提取信息，我們首先要清楚AI是由什么構成的。”他指出，AI最核心的兩部分是數據和代碼，而數據將決定AI的上限。這與知名機器學習專家吳恩達一直在強調這樣的觀點不謀而合，吳恩達多次公開表示，AI模型已經接近固定，AI正在從Model-centric 向 Data-centric 轉變。根據IDC預測，未來5年企業80%數據都會是語音、圖像、點云等非結構化數據，如何管理和使用非結構化數據將是下個時代核心命題。以特斯拉數據引擎為例，王廣宇分享了如何以數據為中心去提升AI效能，鼓勵企業構建不同場景下的數據引擎，加速產品的高速迭代，在競爭中持續領先。
最后，他認為效率的要求與工具的創新，也在加速組織協作方式的變革。“我們可以發現很多AI公司內部的組織方式發生了一些變化，從AI四小龍時期的Do-it-all Engineers，到目前領先的公司嘗試去調整組織架構，可以看到組織分層越來越明顯、模式變得更加清晰。”可惜的是，對于大部分正在變革的組織來說，目前并沒有一個很好的工具可以讓組織協作變得更加容易。
為企業構建非結構化數據能力
疫情影響下，今年更多的優秀企業體會到了AI的重要性，格物鈦智能科技也致力于幫助企業去推動AI工程化、構建非結構化數據能力。
據悉，格物鈦數據平臺依托強大數據引擎，能夠驅動海量復雜數據的靈活存取用，正在幫助智慧物流及更多行業筑牢新基建底層，加速AI開發和產品創新，釋放海量非結構化數據的商業價值。
