近日，中國人民銀行印發《金融科技發展規劃（2022-2025年）》（以下簡稱《規劃》）。《規劃》為新時期金融科技發展給出指導意見，明確了金融數字化轉型的總體思路、發展目標、重點任務和實施保障，為新時期金融科技發展勾勒藍圖、明晰脈絡。金融科技的進一步深化發展，這將給在金融領域發展布局超過26年的博彥科技帶來廣闊的發展機遇。
《規劃》提出，要全面加強數據能力建設，在保障安全和隱私前提下推動數據有序共享與綜合應用，充分激活數據要素潛能，有力提升金融服務質效。數據作為金融數字化轉型的基礎性、戰略性資源，打通金融數據孤島，做好數據價值挖掘，充分發揮數據賦能，才能更深入地促進金融業的數字化轉型,從而助推金融業更好地服務實體、助力數字經濟實現高質量發展。
作為全球領先的IT咨詢、產品、解決方案與服務提供商，博彥科技自成立之初，便開始為金融客戶提供金融數據和核心系統的實施、運維、測試咨詢等服務。博彥科技對金融行業有著深入的理解，更深諳金融機構的客戶需求。憑借多年的技術積累和服務經驗，博彥科技依托自身強大的研發與創新能力，廣泛采用基于大數據、人工智能、物聯網等數字技術，為金融客戶提供多樣化的金融產品和解決方案。尤其在數據智能領域，博彥科技服務覆蓋了從數據源、數據采集、數據加工、數據存儲、數據治理、數據安全、數據分析到數據應用的數據全生命周期，并對數據可視化、機器人流程自動化（RPA）、機器學習、計算機視覺、語音識別、語義理解、知識圖譜、用戶行為分析等數據智能的諸多細分領域給予重點投入。
博彥科技充分整合資源，做深金融數據管理體系的構建，為金融機構夯實數據基礎，釋放數據要素價值，打造適應數字經濟時代的核心競爭力。針對金融業面臨的數據標準、元數據管理、數據質量、數據服務等諸多挑戰，博彥科技自主研發安全可信的數據管控平臺，旨在幫助金融機構將業務數據標準化，使用統一體系進行治理，并對數據質量和安全進行有效監控，協助金融機構數據治理平臺的建設和應用，對元數據管理、數據標準管理、數據質量管理以及大數據應用實踐等方面提供全面的建設和應用思路，幫助金融機構進行數據的深度整合。博彥科技數據管控平臺包括數據標準、數據質量、元數據管理、數據生命周期管理、數據安全子模塊，各個模塊既可獨立運行，也可與客戶原有平臺集成運行，方便可靠。
與此同時，博彥科技以“數據+AI”為抓手，加大數據智能化創新，全面建成一體化金融數據協同治理和安全風險預警體系，助力金融機構有效識別以錢炒錢、違規騙貸等金融亂象，幫助金融機構最大化規避金融風險，保障金融安全。博彥科技的AI賦能金融安全技術架構主要分為數據層、算法層、算法成果層和應用層等4個層次共27個技術模塊，覆蓋了從數據抽取到頂層應用的全鏈路流程。首先，在數據層中，通過網絡爬蟲以及API獲取等方式得到金融行業結構化文本、非結構化文本、圖片、音頻、視頻數據，為頂層應用提供數據支持；在算法層中，對獲取的數據進行抽取與清洗，再使用光學字符識別（OCR）、人臉識別、文本語義分析等深度學習算法對提取到的數據進行抽取、分類、識別和預測，得到個人征信圖譜、企業關系圖譜、異常行為數據庫以及金融輿情知識庫；最后，通過算法成果層中的各項圖譜與知識庫為頂層應用進行賦能。目前，博彥科技可以向金融客戶提供信用評估模塊、金融輿情分析模塊、金融反欺詐模塊、非法集資監測模塊和貸款風控模塊等諸多數據智能應用。
在數字技術的催動下，金融科技正在迅猛發展，博彥科技將順勢而為，抓住數字化經濟時代機遇，實施以“數據+技術+生態”的三足鼎立戰略，通過自主研發、投資并購和生態合作等方式縱深發力，不斷豐富完善金融科技版圖，構建從頂層設計到落地實施的全棧服務能力，打造自己的金融科技生態巨艦，賦能金融業高質量發展。
