洋河股份緊抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，持續(xù)融合創(chuàng)新，提升整體管理能力的同時(shí)，精準(zhǔn)觸達(dá)消費(fèi)者，提供更為貼心的服務(wù)。青云科技邀請(qǐng)洋河股份數(shù)字運(yùn)營中心史修報(bào)分享了洋河數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路與實(shí)踐。
以下內(nèi)容根據(jù)史修報(bào)先生分享內(nèi)容整理——
洋河股份通常用“一二三四”形容自己：“一”是一個(gè)酒都，中國四大酒都之一。“二”是兩大名酒——洋河和雙溝。“三”是三個(gè)“第一”。一是產(chǎn)能規(guī)模，年產(chǎn)銷售成品酒 20 萬噸；二是市場占有率第一；三是綿柔品質(zhì)第一。“四”是四個(gè)“一流”：技術(shù)一流，洋河有 39 位國酒大師、10 個(gè)國家和省級(jí)研發(fā)平臺(tái)；品牌一流，擁有洋河、雙溝、藍(lán)色經(jīng)典、夢(mèng)之藍(lán)、珍寶坊和蘇酒 6 枚馳名商標(biāo)；創(chuàng)新一流，樹立在品質(zhì)、管理和營銷方面的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿；網(wǎng)絡(luò)一流，約 6000 名營銷人員、6 萬促銷人員和 30 萬核心終端。
推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以更好觸達(dá)消費(fèi)者需求
2003 年到 2012 年是中國白酒發(fā)展的黃金十年，固定資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)了白酒行業(yè)的非理性增長。2012 年白酒進(jìn)入調(diào)整期，整個(gè)市場回歸競爭，淘汰低端產(chǎn)能。到 2016 年到 2019 年，白酒行業(yè)進(jìn)入復(fù)蘇期，最顯著的特點(diǎn)是高端白酒快速增長。
洋河在這一過程中認(rèn)識(shí)到，白酒的未來是行業(yè)數(shù)字化，這將是一個(gè)以消費(fèi)者需求為主導(dǎo)的行業(yè)。隨著環(huán)境不斷變化，白酒行業(yè)競爭在加劇，傳統(tǒng)渠道競爭日益激烈的同時(shí)，疫情以來的線上化和社區(qū)化也越來越明顯，迫使企業(yè)必須要通過數(shù)字化手段，以更多方式觸達(dá)消費(fèi)者。5G、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，都是可以更多觸達(dá)消費(fèi)者的手段。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型，架構(gòu)先行
面向消費(fèi)者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，傳統(tǒng)架構(gòu)以及虛擬化架構(gòu)無法滿足洋河的需求——業(yè)務(wù)需求將“快速便捷”放在重要位置，除了 IT 快速擴(kuò)展能力、簡單的部署和運(yùn)維方式，必須具有低成本、高可用、自動(dòng)化運(yùn)維的底層架構(gòu)。基于這一需求，洋河選擇青云QingCloud 作為技術(shù)合作伙伴，組成混合云架構(gòu)。
上圖是洋河基于青云基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。在底層，青云私有云提供基礎(chǔ)服務(wù)，上層通過 MES、WMS、智慧生產(chǎn)與 ERP 提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在 PaaS 層構(gòu)建了會(huì)員中心、碼中心、工作流、訂單中心、主數(shù)據(jù)中心以及商品中心等十大中心。在 SaaS 層，洋河對(duì)消費(fèi)者、上下游合作伙伴和內(nèi)外部員工提供 GR 平臺(tái)、供應(yīng)商平臺(tái)、智能運(yùn)營管控平臺(tái)、洋河一號(hào)、第三方接入平臺(tái)、電商平臺(tái)、宅優(yōu)購和宴會(huì)通等。同時(shí)，洋河還在探索 AI 人工智能和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
除了隧道與 VPN，青云的其他組件和服務(wù)洋河都在使用。云服務(wù)器主要有兩個(gè)功能：快速擴(kuò)建和秒級(jí)遷移。通過 VPC（私有網(wǎng)絡(luò)）、防火墻、SSH 密鑰、負(fù)載均衡，為應(yīng)用提供更穩(wěn)定的平臺(tái)，為數(shù)據(jù)提供更安全的保護(hù)。在 PaaS 層，洋河使用了Hadoop、HBase、MongoDB、Redis、PostgreSQL 和 MySQL，以及 MySQL Plus。在應(yīng)用層，主要結(jié)合第三方做了一些數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)監(jiān)控。
下面兩項(xiàng)也是我們?cè)谑褂们嘣圃破脚_(tái)過程中體驗(yàn)極佳的方面。一是多維存儲(chǔ)方式。隨著應(yīng)用場景不同，青云提供的存儲(chǔ)方式也不同。洋河一般正常使用青云的超高性能塊存儲(chǔ)、性能型塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和容量性存儲(chǔ)。洋河把開發(fā)、測(cè)試等對(duì)于性能要求不高的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在性能型塊存儲(chǔ)上；對(duì)于生產(chǎn)環(huán)境，存儲(chǔ)在超高性能型塊存儲(chǔ)；對(duì)于照片、文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)。目前洋河對(duì)象存儲(chǔ)大概在 600TB 的數(shù)據(jù)量。洋河將備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在容量型存儲(chǔ)，同時(shí)利用 NAS 提供 HA 架構(gòu)給業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
二是數(shù)據(jù)保護(hù)。數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來說是核心資產(chǎn)，青云的硬盤有很多實(shí)時(shí)備份，在所有副本完成后才會(huì)確認(rèn)數(shù)據(jù)的全部寫入，給洋河提供最基本的防護(hù)。同時(shí)全量備份、增量備份，可以由洋河自主定義備份列、備份頻率、備份時(shí)間。數(shù)據(jù)安全是洋河最看重的。數(shù)據(jù)安全帶來的最直觀的好處是：一臺(tái)物理機(jī)宕機(jī)了，不會(huì)影響整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，洋河可以將該業(yè)務(wù)系統(tǒng)秒級(jí)恢復(fù)。
另外，在青云提供的 SaaS 框架 AppCenter 及開放的云市場里，提供了很多可以快速部署的應(yīng)用，包括一些常用的數(shù)據(jù)庫、監(jiān)控、大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。像 MongoDB、MySQL Plus、HBase 以及 PostgreSQL，洋河全部通過云市場部署，相對(duì)于傳統(tǒng)的部署方式，時(shí)間上的節(jié)約相當(dāng)明顯，基本上幾秒鐘就完成了，洋河也不需要做參數(shù)的調(diào)整。青云的一主多從、多主多從及容災(zāi)備份，給洋河的安全帶來了更多保障。
數(shù)字化創(chuàng)新成效
洋河的平臺(tái)創(chuàng)新主要分為四個(gè)大類：第一類是針對(duì)消費(fèi)者，分為營銷活動(dòng)、會(huì)員互動(dòng)、會(huì)員服務(wù)。第二類是內(nèi)部管控，即營銷數(shù)字化、生產(chǎn)智能化、管理可視化，對(duì)外又分為供應(yīng)商、經(jīng)銷商/終端。經(jīng)銷商/終端，則提供店員管理、促銷活動(dòng)、返現(xiàn)/提現(xiàn)、在線訂單、積分商城、消息推送，以及一些自動(dòng)服務(wù)等，例如消息推送就是洋河結(jié)合青云 API 接口和微信云門店自主開發(fā)的。
洋河從 2012 年啟動(dòng)信息化建設(shè)，到 2016 年開始與青云合作，一步跨入私有云。洋河以青云私有云為底層架構(gòu)，通過智能工廠、透明車間、智慧釀造、供應(yīng)商平臺(tái)、經(jīng)銷商平臺(tái)、費(fèi)用管控平臺(tái)、營銷管理平臺(tái)等信息化平臺(tái)的構(gòu)建，將供應(yīng)鏈從客戶需求到交付的每個(gè)環(huán)節(jié)變得更透明，使研發(fā)、采購、生產(chǎn)和銷售的協(xié)同效應(yīng)擴(kuò)大。同時(shí)，洋河通過大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、會(huì)員中心等平臺(tái)，充分利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)挖掘、分析和共享，給企業(yè)創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢(shì)。
洋河通過洋河 1 號(hào)、蘇酒生態(tài)圈、掃碼平臺(tái)、小能在線、訂單平臺(tái)等信息化平臺(tái)，構(gòu)筑以消費(fèi)者為中心的經(jīng)營、互動(dòng)與營銷全價(jià)值鏈體系，尋找到新的增長點(diǎn)。
此外，洋河近幾年的信息化落地也得到了國家和省級(jí)的認(rèn)可，包括國家互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新試點(diǎn)企業(yè)、江蘇省首批五星上云企業(yè)、江蘇省首批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠等十幾項(xiàng)榮譽(yù)。
場景分享——標(biāo)識(shí)碼應(yīng)用
標(biāo)識(shí)碼應(yīng)用是洋河的數(shù)字化重點(diǎn)，我們內(nèi)部稱之為“碼中臺(tái)”。白酒行業(yè)的市場費(fèi)用、投入費(fèi)用和庫存一直是難點(diǎn)，這也是洋河這么多年一直在解決的問題，今年我們終于在青云平臺(tái)上部署了碼中臺(tái)。
第一，洋河在供應(yīng)商階段進(jìn)行賦碼，所有涉及的箱、盒、瓶、蓋進(jìn)行二維碼賦碼，供應(yīng)商原料賦碼后運(yùn)送到廠方，由廠方掃碼質(zhì)檢、掃碼入庫，生產(chǎn)時(shí)掃碼領(lǐng)標(biāo)，在生產(chǎn)過程中再與箱、盒、瓶、蓋進(jìn)行關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)后掃碼入庫。經(jīng)銷商下單后掃碼出庫，經(jīng)銷商收貨之后掃碼簽收并獲取經(jīng)銷商權(quán)益，終端實(shí)現(xiàn)掃碼上架，參與促銷活動(dòng)，創(chuàng)建在線訂單。消費(fèi)者開瓶掃碼可以參與領(lǐng)取紅包等所有活動(dòng)。整個(gè)環(huán)節(jié)將經(jīng)銷商掃碼、終端掃碼和消費(fèi)者掃碼“三碼”關(guān)聯(lián)，形成訂單完整閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)全流程追溯。在這一過程里，洋河采用了青云分布式存儲(chǔ)、Redis、MongoDB，每年數(shù)據(jù)量估計(jì)在 10 億左右。
這些數(shù)據(jù)與各個(gè)區(qū)域的銷售情況、單品銷售情況、貨物情況、市場完成率等信息均會(huì)在生產(chǎn)大屏上展示，給不同管理人員提供決策支持。
場景分享——創(chuàng)新市場服務(wù)
洋河很重視創(chuàng)新，在市場服務(wù)上也不例外，包括在線訂單、經(jīng)銷商金融和在線支付等創(chuàng)新手段，這部分服務(wù)是通過銀行與私有云 API 接口快速創(chuàng)建的。起因是疫情影響，洋河想給經(jīng)銷商提供更便利的線上自助服務(wù)，經(jīng)銷商通過在線訂單進(jìn)行自主下單后，根據(jù)其訂單數(shù)量的協(xié)議價(jià)格、折扣值、積分和市場費(fèi)用自動(dòng)算出金額，同時(shí)對(duì)接多家銀行，根據(jù)其訂單金額及累積資質(zhì)快速提供小額貸款。
另外，洋河給終端提供兩個(gè)功能：一個(gè)是在線支付，所有的掃碼在線創(chuàng)建訂單并支付，給終端降低甚至減免終端的手續(xù)費(fèi)。另一個(gè)是引流活動(dòng)，為終端提供多個(gè)促銷活動(dòng)，將消費(fèi)者導(dǎo)航至附近的終端。
場景分享——消費(fèi)者運(yùn)營與會(huì)員運(yùn)營
從一開始，我們就說，洋河認(rèn)為未來是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型觸達(dá)消費(fèi)者的過程，因此在消費(fèi)者方面做了很多創(chuàng)新。因?yàn)橄M(fèi)者相關(guān)的促銷、優(yōu)惠等活動(dòng)具有不確定性，活動(dòng)開始需要大量的資源部署，在活動(dòng)結(jié)束時(shí)，資源需要快速撤回，所以洋河將相關(guān)業(yè)務(wù)部署在公有云和私有云兩個(gè)環(huán)境里。
洋河的消費(fèi)端創(chuàng)新活動(dòng)很多。洋河通過和航天公益基金合作，消費(fèi)者在掃碼時(shí)可以捐款，消費(fèi)者每掃一瓶公司即捐贈(zèng) 5 元公益金，同時(shí)通過抽獎(jiǎng)擴(kuò)散品牌影響力。春暖花開第一約、火星征名活動(dòng)、國貨情等活動(dòng)，也都在形成品牌口碑的同時(shí)，獲得了經(jīng)過消費(fèi)者同意的數(shù)據(jù)信息。基于各種信息，洋河搭建了統(tǒng)一的會(huì)員標(biāo)簽，通過標(biāo)簽體系和大數(shù)據(jù)分析獲取會(huì)員精準(zhǔn)畫像，再進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放，多渠道精準(zhǔn)觸達(dá)消費(fèi)者，形成良性互動(dòng)和流量。
場景分享——人工智能
在人工智能領(lǐng)域，洋河還沒有特別深入，主要運(yùn)用在智能識(shí)別上。比如，門頭牌識(shí)別，作為市場費(fèi)用管控的重要一環(huán)，照片從不同的角度判斷門頭牌，在青云對(duì)象存儲(chǔ)里形成大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提升終端真實(shí)性。再比如陳列，人工拍照做分類識(shí)別，非常費(fèi)時(shí)，通過人工智能快速對(duì)品名、數(shù)量、排面、位置進(jìn)行智能識(shí)別，掌握全景的同時(shí)減輕工作量。
