從ITSS-DCMG發布《中國行業數據中心運營管理2019年度報告》至今，各行業在各類細分場景中不斷精進，智能運維已成為加速數字化轉型與擺脫運維困局的利器。
為持續推動智能運維技術應用和產業發展，由云智慧聯合智能運維國標工作組帶來了對未來的洞察——《中國智能運維實踐》年度報告。
從實踐中來，到實踐中去
該報告收集了金融、能源、電力、央企等50家頭部客戶的智能運維實踐現狀，工作組經過大量、廣泛和長期的調研及分析后，將所思所見所想匯成本年度報告的四個部分：國內現狀調研分析、前沿跟蹤及趨勢分析、最佳實踐案例剖析及國標研制進展。讀者可以從中洞悉智能運維服務的發展建設趨勢，切實感受智能運維如何加速機構實現數字化轉型。
通過研究智能運維建設實踐案例，工作組發現國內各單位智能運維建設基本處于起步水準，目前限制發展的主要難點在于海量運維數據處理與多場景應用。然而，運維數據治理改進的前提需要組織對自身實際所處的位置和能力有清晰的認知，現在很多企業沒能判斷或分析出這些問題的根源。
智能運維實踐出真知
為了切實幫助企業解決運維難點，建設符合自身發展的智能運維系統，云智慧在參與智能運維國標工作制定的過程中，經過與用戶的多輪溝通，參考了ITSS運維服務能力成熟度模型與Gartner關于AIOps平臺的市場指南，推出了智能運維分級成熟度模型，旨在為各行業不同能力水平的企業IT邁向真正意義上的智能運維提供最佳實踐指引和參考，也為智能運維國標的研究和制定貢獻力量。
憑借智能運維分級成熟度模型，企業可明確自身運維發展階段，對現有運維系統進行體系化升級，采用具備采集、拓撲、關聯、識別與修復等功能的智能運維通用平臺，自上而下構建更加完善的智能運維能力。
學問無遺力，工夫老始成
無論是ServiceNow圍繞ITSM逐漸布局全業務流程管理，Datadog作為“儀表盤”提供可觀察性解決方案，還是國內多家運維公司在工具化、SaaS化、服務管理等賽道中百舸爭流，后疫情時代下，各家都在不斷創新與迭代產品來擁抱“新常態”，完善對軟件應用程序生命周期的分析和洞察。
未來工作組成員單位也將繼續在實踐中，洞察智能運維發展趨勢，思辨運維未來突破路徑，助力各行業全面提升數據中心的服務質量和水平。云智慧也將攜手工作組成員單位，共同推動智能運維向高質量發展，為我國數字經濟未來打造新高地。
