DevOps 框架本質上是利用文化，即團隊共同的價值觀和愿景，來促進業務、運營和開發團隊之間的協作，以更快、更有效的方式創建、測試和部署軟件。在這個過程中，測試的重要性不言而喻。如果企業要實現快速、一致地交付高質量的軟件，那么，就應該在軟件生命周期的早期對產品進行測試，以節省成本和時間。有什么比在 DevOps 中實現測試自動化更好的方法來實現這一目標呢？
然而，當我們在實踐 DevOps 時，往往會將注意力集中在 CI/CD 管道的關鍵元素上，比如代碼存儲庫或 CI 服務器，但測試自動化卻容易被忽略。盡管它被認為是實現 CI 和 CD 等成果的組成部分或媒介，是不可或缺的一部分。忽略了測試自動化，無疑是與 DevOps 理念背道而馳。
測試自動化能帶來什么？
自動化，是為了讓各流程保持一致性和可重復性，以消除不必要的人工干預。例如，企業經常會因容量調配、開發和生產環境差異以及復雜的手動編譯等原因導致測試階段不得不放慢速度。如果能夠減少測試過程中的人工干預量，那么由人工帶來的問題將會大量減少，測試自動化的優勢也會進一步顯現出來：
更快的測試結果：可以通過在工具上編寫測試腳本來實現測試自動化。開發中的代碼通過該腳本并檢查預期結果。記錄任何偏差并調查可能的錯誤。這比手動測試要快得多，在手動測試中，QA 專家發現，重復測試枯燥無味且容易遺漏錯誤。
結果的一致性：質量保證的一致性意味著軟件在整個交付管道中按預期行事。測試自動化可以在不同階段驗證變量的代碼并減少人為錯誤的機會。
輕松進行回歸測試：當實施重大更新時，某些類型的測試（例如可用性測試）一般是手動執行的。但是，當存在更多變量并且需要跨設備、操作系統、瀏覽器、地理區域和網絡檢查軟件時，自動測試就派上用場了。它可以不間斷地工作并檢查偏差或不合規性。
人力資源利用率：在手動測試期間，稀缺的人工測試者被部署在需要持續關注的任務中。此外，為了避免因進行重復測試而感到無聊，QA 測試人員可能錯過某些測試。一旦錯過，破壞用戶體驗的故障類型或數量將會毫無疑問地上升。然而，通過測試自動化，重復測試可以不受阻礙，其中可以部署稀缺的人力資源以進行更好的活動。
與傳統的手動測試相比，在DevOps 測試自動化的過程中，開發者要重點關注自動化工作流程和測試工具，以便在不影響 QA 流程的一致性和完整性的情況下加快測試程序。這也意味著，開發、QA 和運維中所有利益相關者必須要高度協調。而不是在產品部署后，QA 才開始進行功能和回歸測試。在 DevOps 時代，QA 必須采用真正敏捷的思維方式，隨時做好測試新特性和新功能的準備，測試頻率可能是每周、每天或每小時。
如何選擇 DevOps 測試工具？
在 DevOps 實踐中，選擇正確的工具對于測試自動化至關重要。利用共享工具幫助明確和簡化協作流程，以便對整個軟件交付流程有共同的了解。因此，它們能夠促進一致性和自動化，幫助 DevOps 從業者提高交付速度，并避免在部署或生產故障恢復期間為臨時的救急處理花費時間。
因此在選擇工具時，以下這些因素需要著重考慮：
測試工具的類型：可以是開源的或商業的、預期的平臺、Java 或 C# 等語言，以及工具是供測試人員還是開發人員使用。
許可和支持成本：成本決定了人們可以根據預算購買哪些工具。有很多可用的開源工具，例如Selenium；然而，大多數開源工具都需要技術技能（即編程技能和經驗）。
工具是否支持持續集成 (CI) 和 DevOps 工具集成：不支持 CI 或 DevOps 的工具可能不會有效，尤其是在主要關注速度的敏捷項目中。
可快速學習：可用于指導用戶的培訓、教程和文檔的可用性。
發布管理跟蹤：軟件發布是復雜的，多個活動（如跟蹤構建版本、團隊協調和發布的透明度）同時發生。一個好的測試管理工具必須具有健壯的發布管理跟蹤能力，保持被測試和發布的軟件列表的記錄，因此它不會與其他測試工件發生沖突。此外，它應該能夠將所有項目工件管理到一個環境中。
好的測試報告：一份有見地和信息豐富的測試報告將有助于分析缺陷的根本原因以及分析中的測試有效性。
深入了解項目要求：這包括項目范圍、項目類型（無論是桌面、移動還是基于 Web）以及現有團隊的技能。
顯然，自動化測試是提高軟件應用程序效率和有效性的最佳方法。但使用錯誤的工具會對整個過程產生不利影響。最重要的一點是，選擇的結果，將決定企業高速交付軟件和服務的能力。
全自動化測試是什么樣？
現在，許多企業供應商都對外提供用于持續集成或基礎架構自動化和配置的工具，測試自動化也不例外，比如飛算推出的飛算SoFlu全自動測試平臺。據了解，該平臺能夠以自動化的方式實現測試生命周期管理、測試用例自動生成、測試數據管理、精準回歸測試等一系列功能。具體如下：
測試生命周期管理：提供測試用例管理、測試用例評審、測試計劃跟蹤、測試報告生成等測試生命周期管理相關功能。
測試用例自動生成：用戶通過錄制工具把操作過程記錄下來，平臺自動識別相關的接口并創建相應的測試用例場景。
測試數據管理：基于測試腳本與測試數據分離的思路，方便研發測試協同、方便自動化測試中的測試數據使用，支持在UI、接口等自動化工具中快速可重復地使用。
精準回歸測試：項目測試時自動識別所有變動的接口，自動查找接口關聯的所有測試用例進行精準回歸測試。
可以說，每一項功能，都是飛算對當前軟件工程開發面臨諸多現實難題思考后的結果。比如，依托平臺的測試用例自動生成特性，讓測試人員無需編寫腳本。而且，自動測試用例使測試更快、更準確，節省大量時間。這意味著企業可以更快地將產品推向市場，奪得先機。
此外，對于許多 DevOps 項目而言，在沒有必要技能的情況下實施測試自動化可能會面臨很多問題。因此，一個測試自動化工程師就需要了解各個領域，包括應用程序功能、底層技術環境、測試自動化工具以及如何在開發的同時創建腳本。尤其在大數據、AI、云原生等技術發展日新月異的時代，軟件復雜度不斷提升，對測試工程師更是提出了更高的要求。而飛算SoFlu全自動測試平臺的出現，極大地降低了行業門檻，不僅普通測試人員能操作，連大學應屆畢業生也能輕松上手。不僅解決企業人才招聘難的問題，還降低了企業用人成本。
總而言之，飛算全自動測試平臺不僅降低了測試門檻，讓初學者輕松上手，還可以減少測試資源占用，提高執行效率，自如應對企業數字化轉型背景下軟件測試面臨的人工測試耗時長、測試跟蹤管理難、測試成本高、Bug發現和解決成本高等挑戰。
值得關注的是，飛算SoFlu全自動測試平臺只不過是飛算 SoFlu 全自動軟件工程平臺的一部分，該平臺還包括全自動開發平臺和全自動運維平臺。通過飛算 SoFlu ，可以管理從需求、研發、測試、部署、上線到運維的整個軟件生命周期，真正實現了軟件工程開發、測試、運維全流程自動化，解決了軟件開發環節的四大痛點——降低人力成本、提升開發效率、保證代碼質量、簡化團隊管理。
飛算 SoFlu 全自動軟件工程平臺，恰恰契合了 DevOps 方法強調軟件開發中所有流程的自動化，以實現快速和敏捷性。而測試自動化，正是其中重要的一環。所以說，沒有測試自動化，就不能擁有完整的 DevOps。
