“如果做不到業務流程的數字化，就無法實現真正的業務數字化。”
隨著數字化轉型的不斷深入，企業和其他組織在高速發展的同時，也面臨各種各樣的流程數字化問題。為幫助客戶真正實現業務全面數字化，云智慧經過近兩年的深入研究與開發，已于1月14日正式對外發布了國內首款業務流程挖掘軟件產品——DOPM(Digital Operation Process Mining)，幫助組織自動發現實際運行的流程，并對流程進行合規性檢查及優化，助力企業提升業務運行效率。
當前，流程挖掘的價值正越來越被機構和企業認可。根據Gartner最近的研究報告，2020 年全球流程挖掘軟件市場規模為5.5億美元(不含咨詢收入)，預計到2025年將達到22.5 億美元，從 2021 年到 2025年將以32.6%的復合年增長率增長，其中大中華區增速為37.2%。
而使用流程挖掘產品的企業，也實現了降本增效的目的。根據相關公開信息，通過應用流程挖掘技術，某全球電子電氣工程領域知名企業每年減少了將近1000萬筆人工操作，采購訂單處理時間平均節約了30分鐘以上;某全球出行科技頭部公司簡化了客戶查詢流程，每年節省成本達2000萬美元以上。
此次發布的DOPM產品，是云智慧攜手清華大學研究團隊，運用流程挖掘、大數據系統軟件等技術，結合行業數字化轉型賦能經驗，打造的一款具有自主知識產權的，以數據為驅動、以流程為中心的專業化業務流程挖掘產品，旨在幫助客戶全面、實時地了解各類業務流程的實際運行情況，及時快速的進行合規性檢查和流程優化，為提升客戶的戰略執行力和組織柔性保駕護航。
DOPM的工作流程主要分成四步：數據采集、流程發現、流程優化和流程監測與預測。
- 數據采集：支持跨平臺、跨系統多數據源，打破分隔不同類型數據的孤島，并將其全部合并到一個數據集中，形成流程挖掘所需的事件日志。
- 流程發現：應用DOPM在流程發現、組織挖掘、機器學習等方面的算法能力，基于采集到的數據，將實際運行中的業務流程進行還原、建模，定位流程運行的瓶頸和痛點，通過報告報表和儀表盤展示流程運行KPI，分析流程合規性并定位原因。
- 流程優化：基于業務分析、路徑分析、活動(節點)分析、組織挖掘、根因分析等功能，提出流程優化建議，尋找流程自動化機會，對流程可能出現的問題進行提前干預。
- 流程監測與預測：基于實時的數據連接和流程發現，持續跟蹤關鍵指標，進行對標分析，驗證流程的合規性。
DOPM通過流程發現、合規性檢查、組織優化、運營支持等為客戶提供價值，幫助客戶實現提質增效、改革創新和高質量發展。
在流程發現方面，DOPM能幫助客戶便捷整合多個數據源，自動進行流程發現，識別異常和瓶頸，還能對特定流程進行端到端的分析，并提供豐富的流程量化指標，幫助客戶獲得流程全景認識;在合規性檢查方面，DOPM能幫助客戶開展流程合規性檢查，識別合規風險，并低成本、高效率地定位問題原因。
另外，DOPM還能為客戶的業務運營和組織變革提供有力支持，包括實時監控業務流程的運營狀況、效率和風險，為業務運行提供基于歷史數據分析的推薦，通過流程優化提升客戶體驗，提高效率，降低成本，優化資源配置(人、機器等)。
DOPM的應用場景很廣，可適用于企業價值鏈上各類流程及政府事業單位的內部工作流程，特別是一些有明確流程設計的大中型企業的以下領域：金融領域從購買到支付(Purchase-to-Pay)或采購過程;IT領域的ITSM、系統遷移或服務交付過程;顧客支持領域的故障解決過程(Incident-to-Resolution);銷售和市場領域的從線索到現金的過程(Leads-to-Cash);供應鏈企業的訂單到現金或制造過程(Order-to-Cash or Manufacturing)。
本次推出的DOPM產品，不但適用于優化不同行業的各種流程，還在優化企業IT服務管理方面有著獨到之處。由于IT服務管理往往涉及流程的內容極為豐富，其IT日常服務需求、隱性的流程變動、未能識別的瓶頸等數量巨大，因此ITSM領域也是流程挖掘應用的重要場景。DOPM軟件平臺能基于數據管理系統中的事件日志創建流程圖，幫助企業精確地了解IT服務管理的運行信息，包括從接到服務請求到解決問題需要的時間、違反SLA的發生率、流程執行是否符合原先設計等，幫助客戶通過流程改進提升IT服務管理水平和提升流程合規性，為其用戶提供更有價值的IT服務。
DOPM產品的推出，進一步提升了云智慧面向業務的數字化運維能力，通過與云智慧面向IT基礎設施、IT應用的數字化運維能力相結合，構建更加完善和強大的產品矩陣，助力企業數字化轉型和產業升級。未來，云智慧DOPM產品將繼續圍繞功能性能、算法算力、場景適配等方面進行提升，并在項目實踐中不斷打磨和提升產品的成熟度。我們期待與更多客戶開展緊密合作，推動流程挖掘技術深入應用，為客戶創造更好更豐富的業務價值，為我國企業數字化轉型和高質量發展貢獻力量。
