上一篇《93%的企業做不成的事，數據中臺做到了》，我們講到了數據中臺價值，主要體現在提升企業IT價值、管理流程價值和商業價值三大方面：
① 企業IT價值：構建大數據平臺，聚合打通全鏈路、多維度的企業數據，打造數據資產；實時數據高效計算處理和分析，提供智能和預測能力，實現數據驅動經營。
② 管理流程價值：提升知識轉移能力；能力復用，避免重復建設，優化管理流程，提升管理效率，適應多種服務場景。
③ 商業價值：建立客戶資產，實現智能精準營銷和千人千面精細化運營，為企業提升獲客、客單價、復購率等，優化用戶體驗，進而增強用戶對品牌的忠誠度。
近兩年，雖然阿里、騰訊、京東等互聯網頭部企業都宣布了布局數據中臺，但數據中臺從概念提出到落地實踐的時間較短，整個行業還處于初期探索階段，傳統行業更是對其知之甚少，大多數企業對是否需要搭建數據中臺還存在許多疑問。
數據中臺并不是標準化產品，它的建設需要契合企業所處行業、發展階段、數據積累程度等各種因素。由于建設需要投入大量時間、人力、資金等成本，因此，也并非所有企業和行業都適用。
艾瑞咨詢公司在《2019年中國數字中臺行業研究報告》中認為，數據中臺適用于多種業態、多種渠道觸達或使用多個管理系統的公司，當企業滿足以下任意兩種條件即適合建設數據中臺：
① 公司營收具有一定規模，信息化建設達到一定水平，有數據積累；
② 內部有多條產品線或多種業態，各個業務單元之間存有重復的功能模塊；
③ 企業內部使用了多種管理系統，需要打通系統壁壘進行統一管理；
④ 對外需要多業態擴張，多消費渠道觸達；
⑤ 希望協調整個上下游合作伙伴之間的資源；
⑥ 內部組織結構復雜。
目前，數據中臺在互聯網行業發力較大，同時逐漸向其他行業及各細分應用領域延伸擴展。這里，我們把適用數據中臺的行業依據消費頻率分為低頻行業、中頻行業、高頻行業。
低頻行業
低頻行業如房產商業、汽車零售、金融保險等。房產多業態、汽車新零售、互聯網金融呈現出需求快速迭代、消費個性化的特征，各行業市場爭奪從增量競爭轉向存量競爭，企業需要通過數字化改造，拓寬銷售渠道和提升服務運營能力。
但由于低頻行業資產較重、業務量較大、數據沉淀多年，而企業早期建設大部分投入在CRM、ERP等管理系統上，相對于數據業務化，更側重于數據記錄和流程執行上。同時，財務、人力、項目等多個管理系統之間存在邊界，數據壁壘長期得不到解決，這樣即使數據來源和種類豐富多樣，也未能建設成有效的數據資產，數據價值難以實現。
通過部署數據中臺，打通各系統數據，利用數據工具使線上線下數據匯聚融通，建設數據資產，推進數據治理和應用，使企業經營管理流程得到優化，并在業務上改善了客流導購、營銷投放及售后服務等，促活低頻消費。
在客流導購環節，線下門店通過AI人臉識別攝像頭進行新客或會員的到店識別，結合終端發起消息提醒及客戶信息展示，使門店能夠及時指派銷售人員進行針對性導購，提升客流管理。
在營銷投放環節，通過感知客戶線上線下全方位觸點及信息，統一客戶多層次、多維度、多角度的數據于同一個平臺，連接集成完善的客戶全生命周期行為軌跡，建立360º客戶全景視圖，從而支撐以客戶為核心的營銷服務。客戶生命周期軌跡有跡可循，則更利于洞察及預判客戶可能發生的行為，使營銷廣告更有效地投放到精準人群中，進一步拓展銷售線索，挖掘潛客，滿足個性化消費需求。
在售后服務環節，售后業務互聯網化，利用AI客服自動化，客戶能夠在線咨詢、反饋問題，幫助企業節省人力成本、提高效率；同時，線上預約服務，優化了客戶體驗，增強服務質量。
中頻行業
中頻行業如鞋服家居、美容美業、醫藥零售等。這類行業對外擴張業務、拓寬多消費渠道觸達的需求緊迫，目前主要依賴于門店銷售，銷售能力強則獲客快速，因此，需要思考如何降低對人的依賴。數據中臺能夠為其提高線上和線下服務能力，以客戶為核心，促進銷售線索轉化，提高客單價和復購率。
在線下服務方面，一是客戶進店環節，借助門店人臉識別設施和相關智能設備，能夠感知客戶更多的線下數據，通過數據中臺賦能，使銷售人員能夠深入了解客戶信息及所處生命周期，從而更精準地掌握和跟進銷售線索，做出針對性導購，進一步提高新客轉化和會員服務；二是客戶離店環節，通過電話、短信、企業微信等途徑進行客戶關懷和回訪，挖掘客戶需求，提高新成交或復購率。
在線上服務方面，基于全量客戶數據資產化管理體系，構建客戶標簽，一方面，通過公域+私域流量進行精準投放，最大化地挖掘潛在客戶；另一方面，根據已有客戶的數據分析，實現千人千面精細化運營，智能推薦產品和服務，提升復購，活躍用戶。
高頻行業
高頻行業如快消餐飲、商超便利等。這類行業是消費者的剛需，呈現用戶流量大、消費頻次高、需求廣泛等特征。近年來，受電商和新零售不斷沖擊，線下客流和門店營業額日趨減少，高頻行業亟需從數字化門店、線下運營、會員營銷等方面進行數字化改造。
在數字化門店方面，搭建小程序微商城。一方面，拓展線上經營渠道，基于大數據及人工智能技術，實現線上商城千人千面的商品自動化推薦，提高獲客和轉化；另一方面，打通了線上線下全渠道，使商品、訂單、交易、會員、營銷等系統實現數據共融、統一管理，提高經營效率。
在線下運營方面，一方面搭建線下廣告大屏，基于人臉識別進行用戶信息識別，通過數據分析實現千人千面差異化的廣告投放，提升獲客；另一方面，升級門店收銀系統，人工收銀屏幕推薦商品，增加連單率，提升客單價；此外，搭建自助收銀設備，提高了支付效率，優化了客戶體驗。
在會員營銷方面，提倡用戶消費同時建立會員關系，構建360º全景客戶檔案，完善客戶基礎屬性、用戶畫像、行為軌跡、客戶關系生命周期等信息。建立全渠道多維度用戶標簽體系，基于自動化營銷平臺及推薦算法技術，對目標人群實現精準定向營銷和自動化營銷，促活用戶，提高銷售線索轉化和營銷效益。
數據中臺是傳統行業實現數字化轉型的工具及手段，針對不同消費頻率的行業有不同的建設側重點，低頻行業有多種業態、多種渠道觸達、多個管理系統的特征，側重于數據打通、提高效率；中、高頻行業則關注擴大客戶規模、提高銷售轉化。企業在建設數據中臺時需要從技術、產品、業務、組織和驅動模式上做相應匹配，其最終目的都是以數據賦能業務、業務反哺數據，提效減負。
在這過程中，企業需要具備能力去承載經營、交易、活動、5G、IOT等大規模的數據體量，去有效運用這些結構化或非結構化的數據，滿足經營分析、運營歸因、客戶服務、產品服務和創新驅動。WakeData惟客數據基于這些需求，為不同消費頻率的行業搭建數據中臺，通過技術體系建設、資產規范建設、價值場景建設、數據運營建設，為企業提高競爭力，實現數字化轉型升級。
